当前位置: 首页 > news >正文

【RAGFlow代码详解-23】聊天系统架构

概述

聊天系统提供对话界面,通过多种部署模式与支持 RAG 的助手进行交互:标准网络聊天、共享/嵌入式聊天、座席工作流聊天和多模型比较聊天。该架构以 React 组件为中心,具有基于钩子的状态管理和用于实时消息流的 SSE。

核心组件架构

聊天系统遵循分层组件结构,具有针对不同聊天模式的专用挂钩:

在这里插入图片描述

消息流和 SSE 架构

系统使用带有 useSendMessageWithSse 钩子的 Server-Sent Events 实现实时消息流:

在这里插入图片描述

useSendMessageWithSse 中的核心 SSE 实现处理流响应:

  • 请求设置 :创建 AbortController 以通过 initializeSseRef()
    web/src/hooks/logic-hooks.ts 209-211 取消
  • 流处理 :使用TextDecoderStream EventSourceParserStream 解析 web/src/hooks/logic-hooks.ts 254-257
  • 状态更新 :通过 setAnswer() web/src/hooks/logic-hooks.ts 271-276 实时更新答案状态
  • 错误处理 :使用流清理 web/src/hooks/logic-hooks.ts 285-291 进行优雅的错误处理

状态管理架构

聊天状态是通过服务器状态的 React Query 和 UI 状态的本地钩子的组合来管理的:

在这里插入图片描述
关键状态管理模式:

  • URL 驱动的导航 :聊天状态由 URL 参数 dialogIdconversationIdisNew
    web/src/hooks/chat-hooks.ts 72-81 驱动
  • 乐观更新 :在服务器确认之前,新消息会立即添加到本地状态
    web/src/hooks/logic-hooks.ts 418-438
  • 消息生命周期 :消息具有客户端生成的 UUID,用于乐观更新和配对
    web/src/pages/chat/hooks.ts 425-428

多聊天界面架构

系统通过 MultipleChatBox 组件支持并发多模型对话:

在这里插入图片描述
多聊天系统将单个用户消息同时广播给多个模型:

  • 共享输入 :单个输入字段广播到所有活动聊天框
    web/src/pages/next-chats/chat/chat-box/multiple-chat-box.tsx 177-221
  • 消息路由 :SSE 响应包括 chatBoxId,用于路由到正确的对话
    web/src/hooks/logic-hooks.ts 224-232
  • 模型配置 :每个聊天框通过表单 refs
    web/src/pages/next-chats/chat/chat-box/multiple-chat-box.tsx 102-110
    维护单独的 LLM 设置

共享聊天集成

系统提供可嵌入的聊天小部件,用于外部集成:

在这里插入图片描述
主要特征:

  • 多模式支持 :通过 SharedFrom 枚举
    web/src/pages/chat/shared-hooks.ts 53-54
    处理常规聊天和代理工作流程
  • 会话初始化 :创建无需用户身份验证
    的外部会话 web/src/pages/chat/shared-hooks.ts 97-104
  • 本地化支持 :通过 URL 参数
    进行动态语言切换 web/src/pages/chat/share/large.tsx 49-53

积分点

聊天系统与多个 RAGFlow 子系统集成:

系统积分点目的
知识库消息中的 doc_ids用于检索的文档上下文
法学硕士经理请求中的 llm_id 和 llm_setting型号选择和参数
文档处理uploadAndParse 应用程序接口对话期间上传文件
代理画布通过 /api/v1/agentbots 执行流基于工作流的对话
用户管理授权标头和租户上下文多租户隔离

消息结构 :核心消息接口将聊天链接到其他系统

interface Message {content: string;role: MessageType;doc_ids?: string[];        // Links to Knowledge Baseprompt?: string;           // System prompt context  id?: string;              // Message trackingaudio_binary?: string;    // TTS integrationdata?: any;              // Extension datafiles?: File[];          // File attachmentschatBoxId?: string;      // Multi-chat routing
}
http://www.dtcms.com/a/352258.html

相关文章:

  • 字节跳动国际版 TRAE 深度解析:重新定义 AI 时代的编程体验
  • Docker化性能监控平台搭建:JMeter+InfluxDB+Grafana全攻略
  • Vite 模块联邦插件 实现微前端架构,其核心原理概述
  • 网络安全零基础入门:2025核心知识与系统学习路径分享
  • 工地考勤数据、监控回传与远程办公需求,如何通过贝锐蒲公英实现?
  • 做项目总是出问题,如何提升项目管理能力?
  • (MySQL索引事务) 本节目标 索引 事务
  • JUC之并发编程总结
  • 控制系统仿真之基础知识(一)
  • Nat Commun|“铃铛病”的空间多组学揭示基质细胞在疾病发生中的核心地位
  • 广告推荐模型1:逻辑回归(Logistic Regression,LR)
  • WebSocket实时通信系统——js技能提升
  • Linux 详谈软硬链接
  • 如何从零开始学习黑客技术?网络安全入门指南
  • Linux 系统配置 YUM 软件仓库
  • 【大语言模型 22】Tokenization深度技术:BPE、WordPiece、SentencePiece
  • 【Redisson】redis最佳实践-RedissonUtils+Caffeine
  • 【机器人】2025年人形机器人看护革命:AI驱动的医疗变革先锋
  • 小知识-为什么处理异步数据渲染需要async await 搭配Promise.all实现?
  • 昆仑资本完成对国产工业操作系统龙头企业光亚鸿道的投资
  • MYSQL递归
  • mysql优化-mysql索引下推
  • Python 将十进制转换为十六进制
  • Linux命令详解+示例(炫彩超全)
  • 2025秋招季:AI笔试破解大规模招聘难题
  • MySQL 面试题系列(四)
  • Pandas 分组聚合进阶:过滤与 apply
  • 【人工智能】神经网络的优化器optimizer(三):RMSProp动态自适应学习率优化器
  • java自定义注解实现
  • 开发electron时候Chromium 报 Not allowed to load local resource → 空白页。