Elasticsearch映射：优化搜索性能的关键
是的，在 Elasticsearch 中可以并且强烈建议显式定义映射（Mapping）。映射定义了索引中的文档如何存储和索引，包括字段的数据类型（如 text, keyword, date, integer 等）及其相关属性（如分词器、是否索引、格式等）。
🔑 为什么需要定义映射？
- 控制数据类型：防止 Elasticsearch 自动推断错误（如将数字识别为字符串）。
- 优化性能：合理设置字段类型（如
keyword适合精确匹配，text适合全文搜索）。 - 节省存储：禁用不需要索引的字段。
- 高级控制：自定义分词器、多字段（
fields）等。
✏️ 如何定义映射？
1️⃣ 创建索引时定义映射
PUT /my_index
{"mappings": {"properties": { "title": { "type": "text" }, "category": { "type": "keyword" },"price": { "type": "float" },"created_at": { "type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"},"tags": { "type": "keyword" },"description": { "type": "text","index": false // 不参与搜索，仅存储}}}
}
2️⃣ 向已有索引添加新字段映射
PUT /my_index/_mapping
{"properties": {"new_field": { "type": "integer" }}
}
️ 注意：已存在的字段映射无法修改（除非使用 Reindex API 重建索引）。
🔧 常用映射参数
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
type | 字段类型（text, keyword, long, boolean, nested 等） | "type": "date" |
index | 是否索引（true/false） | "index": false |
format | 自定义日期格式 | "format": "yyyy-MM-dd" |
fields | 为字段定义多子字段 | 见下方👇 |
analyzer | 指定分词器（如 standard, ik_smart） | "analyzer": "ik_max_word" |
ignore_above | 忽略超过长度的 keyword 字段 | "ignore_above": 256 |
🌟 多字段（Multi-fields）示例
一个字段同时支持全文搜索和精确聚合：
{"product_name": {"type": "text", // 全文搜索"fields": {"raw": { // 子字段名"type": "keyword" // 精确匹配/聚合}}}
}
- 使用全文搜索：
product_name: "手机" - 使用精确聚合：
product_name.raw: "iPhone 15 Pro"
动态映射 vs 显式映射
| 动态映射（Dynamic） | 显式映射（Explicit） |
|---|---|
| ES 自动推断字段类型 | 手动预定义字段类型 |
| 灵活但有风险（类型错误） | 安全可控，性能更优 |
| 适合快速原型 | 生产环境必备 |
可通过 dynamic 参数控制动态规则：
"mappings": {"dynamic": "strict", // 禁止自动新增字段"properties": {...}
}
💡 最佳实践
- 提前规划映射：索引创建前设计好字段类型。
- 慎用动态映射：生产环境建议设为
strict或runtime。 - 善用
keyword：精确查询/聚合的字段勿用text。 - 定期检查映射：使用
GET /my_index/_mapping验证。
📌 提示：遇到无法修改映射的情况？用 Reindex API 将数据迁移到新索引！