当前位置: 首页 > news >正文

MobileNet 改进:添加SpatialGroupEnhance 增加语义特征学习能力

目录

1. SpatialGroupEnhance 模块

2. MobileNetV2 + SpatialGroupEnhance 模块

3. 完整代码


Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可

1. SpatialGroupEnhance 模块

SpatialGroupEnhance(SGE)是一种用于增强卷积神经网络(CNN)特征表示的模块,通常用于计算机视觉任务,如分类、检测和分割。SGE 通过显式地建模特征图中的空间关系,增强模型对局部特征的感知能力,从而提高模型的性能。

核心思想:

SGE 的核心思想是通过对特征图进行分组&#x

http://www.dtcms.com/a/34989.html

相关文章:

  • STM32-智能小车项目
  • Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用
  • #5【CVPR2024】PLACE:自适应布局语义融合
  • 强化学习笔记(一)
  • 数据同步的中间件
  • tailwindcss 前端 css 框架 无需写css 快速构建页面
  • 关于网关和ip地址怎么理解?
  • cpu、mem监控
  • 【C】初阶数据结构7 -- 树与顺序结构的二叉树(堆)
  • 【AI】模型量化--模型量化技术基础
  • 深入理解 window.postMessage:跨域通信的解决方案与实战
  • ERROR:This version of pnpm requires at least Node.js vXXX 的解决方案
  • TCPDF 任意文件读取漏洞:隐藏在 PDF 生成背后的危险
  • 方法区和堆的区别
  • echarts 环形图 指定区域从右侧中心点展开
  • 批量将手机照片修改为一寸白底证件照的方法
  • 24.贪心算法2
  • 描述Python中的类和对象
  • 【无标题】docker-compose ps 和dokcer ps的区别
  • 【软考自学】初级程序员笔记
  • 【算法与数据结构】Dijkstra算法求单源最短路径问题
  • 业务应用和大数据平台的数据流向
  • 量子计算的数学基础:复数、矩阵和线性代数
  • JVM之JVM的组成
  • 【一起学Rust | 框架篇 | Tauri2.0框架】在Tauri应用中设置Http头(Headers)
  • 如何加固织梦CMS安全,防webshell、防篡改、防劫持,提升DedeCMS漏洞防护能力
  • PT9010S 单触控双输出 LED 调光调色温 IC
  • 大模型压测方法
  • AI驱动的前端自动化测试:提升效率,保障质量
  • 架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》