#5【CVPR2024】PLACE：自适应布局语义融合

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📜 PLACE: Adaptive Layout-Semantic Fusion for Semantic Image Synthesis

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🍭 源码：https://github.com/cszy98/PLACE

语义图像合成旨在生成与给定语义图对齐的高质量图像。它为用户提供了使用语义图精确控制合成图像空间布局的灵活性，同时在内容创建、图像编辑和数据增强中具有重要应用

视觉质量、布局对齐和语义一致性方面的比较

🍺 贡献

• 引入了布局控制图作为一种可靠的布局表示，并提出了一种自适应布局-语义融合模块，用于自适应地将布局特征和语义特征融合以进行语义图像合成
• 提出了有效的 SA （Semantic Alignment）和 LFP（Layout-Free Prior Preservation） 损失函数。前者增强了生成图像的布局一致性，而后者则帮助保持预训练模型的语义先验，利用现成的文本-图像配对数据

先前的方法生成的图像仍然由于训练数据规模的