数据同步的中间件
以下是10个支持MySQL、HBase、ClickHouse、HDFS等不同数据库之间数据同步的GitHub项目推荐：
| 项目名称 | 语言 | 主要特点 | 支持的数据库 | GitHub链接 |
|---|---|---|---|---|
| DataX | Python | 阿里巴巴开源的数据同步工具，支持多种数据库和文件系统。 | MySQL、ClickHouse、HDFS等 | GitHub链接 |
| Apache NiFi | Java | 一个基于流的数据集成工具，支持多种数据源和目标。 | MySQL、HBase、HDFS等 | GitHub链接 |
| Airbyte | Python | 开源数据同步工具，支持多种数据源和目标。 | MySQL、HDFS、ClickHouse等 | GitHub链接 |
| Streamsets | Java | 提供数据集成和流处理功能，支持多种数据源和目标。 | MySQL、HBase、HDFS等 | GitHub链接 |
| Sqoop | Java | 用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据导入和导出。 | MySQL、HDFS、HBase等 | GitHub链接 |
| Logstash | Ruby | ELK Stack的一部分，用于数据收集和处理。 | MySQL、HDFS等 | GitHub链接 |
| Flink CDC | Java | 基于Apache Flink的增量数据同步工具。 | MySQL、HBase、ClickHouse等 | GitHub链接 |
| Dremio | Java | 数据湖引擎，支持多种数据源的查询和同步。 | MySQL、HDFS、HBase等 | GitHub链接 |
| Kettle | Java | 开源ETL工具，支持多种数据源和目标。 | MySQL、HBase、HDFS等 | GitHub链接 |
| DataPipeline | Java | 支持多种数据源的同步和处理。 | MySQL、HDFS、ClickHouse等 | GitHub链接 |
这些项目在数据同步方面具有广泛的适用性和强大的功能，可以根据你的具体需求选择合适的工具。