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【数据分享】地级市能源利用效率（超效率SBM、超效率CCR）（2006-2023）

news 2025/8/25 10:14:44

数据介绍

引言

能源利用效率作为衡量能源投入与有效产出关系的核心指标，是评估区域能源消耗水平、节能潜力及环境效应的重要依据，对推动绿色经济发展、优化能源结构具有关键意义。为助力相关研究与实践，本文分享一份涵盖全国主要地级市 2006-2023 年的能源利用效率核心数据，包含超效率 SBM、超效率 CCR 两项关键指标，为分析城市能源利用规律提供长期观测数据支撑。

数据概览

1. 时间跨度

2006–2023 年（18 年）

2. 覆盖范围

一线 / 新一线城市
：上海、北京、广州、深圳、成都等
资源型城市
：七台河市（煤炭）、乌海市（矿产）、大庆市（石油）等
旅游关联城市
：三亚市、黄山市、桂林市等
其他地级市
：三明市、三门峡市、廊坊市、宜宾市等
覆盖省份包括：黑龙江、海南、上海、广东、四川、内蒙古等全国多个省级行政区

3. 数据字段

字段名称	说明	单位
年份	数据对应的年度	-
地级市	地级市行政单位名称	-
超效率 SBM	基于 SBMMalmquist-Luenberger 指数法测算的绿色全要素能源效率指标，反映考虑非期望产出（如污染）的能源利用效率	-
超效率 CCR	基于超效率 CCR 模型测算的能源效率指标，反映不考虑非期望产出的纯技术与规模效率综合水平	-

数据特点

1. 时间跨度适中，效率趋势可追溯

数据覆盖 18 年，可清晰观测不同城市能源利用效率的长期变化。

上海市：超效率 CCR 从 2006 年的 0 逐步提升至 2008 年的 1，2018 年后稳定保持 1，反映其能源效率的持续优化；超效率 SBM 在 2018 年后稳定为 1，体现绿色全要素效率的成熟。
三亚市：超效率 CCR 波动明显，2010 年、2013-2014 年达到 2，2019 年降至 0，2020 年后回升至 1，反映旅游城市能源效率受产业波动的影响。
七台河市：超效率 SBM 长期为 0，超效率 CCR 在 2018 年前为 0，2018 年后稳定为 1，体现资源型城市能源效率转型的阶段性突破。

2. 城市类型多样，对比性强

涵盖不同功能定位的城市，可支撑跨类型效率差异分析。

高效率城市
：深圳市超效率 CCR 自 2010 年起稳定为 1，超效率 SBM 同步保持较高水平，反映一线城市能源技术与管理的优势。
转型中城市
：鄂尔多斯市超效率 CCR 在 2008-2009 年、2011-2015 年达到 1，2016 年甚至达到 2，体现资源型城市通过产业调整提升效率的潜力。
待提升城市
：吕梁市、安顺市等超效率 SBM 和 CCR 长期处于 0 或较低水平，反映其能源利用技术或管理存在改进空间。

3. 指标互补，兼顾绿色与纯效率

超效率 SBM（考虑环境影响）与超效率 CCR（纯效率）形成互补，可全面评估城市能源利用质量。

如牡丹江市 2017 年超效率 CCR 达到 3，而超效率 SBM 为 1，说明其纯技术效率突出，但绿色全要素效率仍有优化空间；
青岛市 2014 年后超效率 SBM 和 CCR 均稳定为 1，反映其在高效利用能源的同时，兼顾了环境友好性。

应用场景

1. 学术研究

区域能源效率差异及收敛性分析
能源政策（如 “双碳” 目标）对城市效率的影响评估
不同产业结构（如工业、旅游业）与能源效率的关联性研究

2. 政策制定

节能政策优先级排序（针对低效率城市制定精准措施）
能源结构调整方向（结合超效率 SBM 优化绿色能源占比）
区域协同节能机制设计（参考高效城市经验）

3. 行业分析

高耗能行业（如矿产、化工）效率提升路径探索
城市能源竞争力排名与分级管理
绿色产业布局与能源效率匹配度评估

部分数据示例（上海市）

年份	超效率 SBM	超效率 CCR
2006	0	0
2010	0	1
2015	0	1
2020	1	1
2023	1	1

结语

本数据集为研究中国地级市能源利用效率提供了多维度、长周期的观测基础。通过超效率 SBM 与 CCR 的互补指标，可兼顾绿色发展与纯效率评估。尽管部分城市存在效率长期偏低的情况，但数据的广泛覆盖性和指标的针对性仍具有较高应用价值。合理利用数据中体现的效率差异，可为能源政策优化、城市可持续发展提供科学支撑。

注：本文中的数据和指标仅为示例，实际数据请参考最新发布的地级市能源利用效率（超效率SBM、超效率CCR）（2006-2023）。