当前位置: 首页 > news >正文

FastAPI中定时任务的使用详解

在FastAPI项目中,定时任务通常通过Celery来实现。Celery是一个分布式任务队列,专门用于处理异步任务和定时任务。

项目架构概述

根据提供的项目结构,该项目采用了以下技术栈:

  • FastAPI:用于构建Web API
  • Celery:用于处理异步任务和定时任务
  • Redis:作为Celery的Broker和Backend
  • PostgreSQL:作为主要的关系型数据库

定时任务的实现方式

1. Celery配置

在配置文件中配置定时任务:

# 导入Celery相关模块
from celery.schedules import crontab# 配置Celery基本参数
celery.conf.update(task_serializer='json',accept_content=['json'],result_serializer='json',timezone='Asia/Shanghai',enable_utc=False,
)# 配置定时任务调度
celery.conf.beat_schedule = {'example-task': {'task': 'path.to.task.function','schedule': crontab(minute
http://www.dtcms.com/a/348767.html

相关文章:

  • Kernel Pwn 入门(五) 条件竞争 userfaultfd利用
  • PMP项目管理知识点-②项⽬环境
  • LeetCode 第464场周赛 第三天
  • 抽奖池项目测试
  • 【信息安全】英飞凌TC3xx安全调试口功能实现(调试口保护)
  • 解决Ubuntu22.04 安装vmware tools之后,不能实现文件复制粘贴和拖拽问题
  • AIStarter安装与调试:一键启动与收益中心教程
  • 为什么hive在处理数据时,有的累加是半累加数据
  • Codejock Suite ProActiveX COM Crack
  • C++如何将多个静态库编译成一个动态库
  • 【C++】 9. vector
  • golang3变量常量
  • 【golang长途旅行第30站】channel管道------解决线程竞争的好手
  • 在WSL2-Ubuntu中安装Anaconda、CUDA13.0、cuDNN9.12及PyTorch(含完整环境验证)
  • 深度学习与自动驾驶中的一些技术
  • 51c自动驾驶~合集18
  • 点评《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书
  • 使用单个连接进行数据转发的设计
  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的北京市医保药品数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
  • 1688拍立淘接口数据全面解析详细说明(item_search_img)
  • Highcharts Maps/地图 :高性能的地理数据可视化方案
  • 打工人日报#20250824
  • CTFHub技能树 git泄露3道题练习--遇到没有master如何解决!!!
  • 一文掌握 Java 键盘输入:从入门到高阶(含完整示例与避坑指南)
  • 【大模型LLM学习】Research Agent学习笔记
  • c++随笔二
  • CI/CD企业案例详解
  • 从零开始学习概念物理(第13版)(1)
  • 问卷管理系统测试报告
  • 极验demo(float)(二)