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基于springboot购物商城系统源码

news 2025/8/27 10:58:57

源码题目：基于springboot购物商城系统源码

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1项目介绍：

随着社会的进步和人们生活水平的提高，奢侈品消费已经逐渐从贵族阶层的专属转变为大众消费者的可选消费品。奢侈品市场的快速扩张带来了巨大的商业价值，同时也使得消费者在海量商品中寻找适合自己的奢侈品变得越来越困难。因此，建立一个高效、智能的奢侈品推荐系统成为了奢侈品行业迫切的需求。

传统的奢侈品推荐方法主要依赖于人工推荐和简单的机器学习算法，这些方法往往存在推荐准确率低、缺乏个性化、无法及时响应消费者需求变化等问题。近年来，随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习技术的兴起，为奢侈品推荐系统的研究提供了新的思路和方法。

深度学习是一种模拟人脑神经网络工作原理的计算模型，具有强大的特征学习和模式识别能力。通过构建深度学习模型，我们可以自动从海量的用户行为数据中提取出有用的信息，进而实现更加精准、个性化的奢侈品推荐。

奢侈品市场是一个高度细分的市场，涵盖了服装、鞋履、配饰、珠宝、化妆品等多个领域。在这个市场中，消费者对于奢侈品的消费需求千差万别，且呈现出高度个性化的特点。同时，奢侈品市场还面临着一些挑战，如市场竞争激烈、消费者需求多变、知识产权保护等。

在这样的背景下，建立一套科学合理的奢侈品推荐系统显得尤为重要。通过深度学习技术，我们可以实现对消费者需求的深入挖掘和分析，从而为每个消费者提供量身定制的奢侈品推荐方案。这不仅可以提升消费者的购物体验，还可以帮助奢侈品牌更好地满足消费者需求，提升品牌竞争力。

2项目功能：

奢侈品推荐：根据用户的收藏，进行相关奢侈品推荐，针对于不同用户推荐不同的奢侈品，达到用户奢侈品喜好个性化推荐，采用协同过滤算法，喜欢的相关奢侈品排前面，提升企业销售效率。
奢侈品鉴视频播放：用户可以上传自己奢侈品视频，也可以浏览其他用户的分享。视频播放页面将提供清晰的画质和流畅的播放体验，同时配备点赞、评论和分享功能，让用户能够轻松地与他人互动。
奢侈品在线购买：在网站上，需要为用户提供丰富的奢侈品选择。用户可以通过搜索框快速找到自己想要的奢侈品，也可以通过分类浏览的方式，深入了解各种奢侈品的特点和优势。
订单管理与追踪：为了方便用户管理自己的订单，需要提供完善的订单管理功能。用户可以在个人中心查看历史订单记录，包括待付款、待发货、待收货和已完成等状态的订单。
奢侈品论坛交流：用户还可以浏览其他用户的帖子，进行评论和点赞，与其他爱好者进行互动交流。
购物时的留言反馈：在用户购物过程中，需要提供便捷的留言反馈功能。用户可以对购买的奢侈品和服务提出意见和建议，也可以对我们的服务进行评价和打分。

3项目效果图：

4部分代码：

    /*** 后端列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news,HttpServletRequest request){EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 前端列表*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news, HttpServletRequest request){EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));return R.ok().put("data", page);}