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2025/8/22 xxl-job速通

目录

一、xxl-job简介

文档地址

源码仓库地址

中央仓库地址

二、运行 xxl-job

        2.1、环境搭建

        2.2、环境配置

        2.3、初始化“调度数据库”

        2.4、接下来找到 xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties 文件,修改数据库连接信息:

        2.5、日志配置也要修改一下,在 xxl-job-admin/src/main/resources/logback.xml 文件中,有如下一行:

三、配置部署“执行器项目”

        3.1、准备好一个SpringBoot工程

        3.2、添加xxl-job依赖

        3.3、修改application.properties 文件,内容如下:

        3.4、执行器组件配置

        3.5、部署执行器项目

一、xxl-job简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用

文档地址
  • 中文文档
  • English Documentation
源码仓库地址
源码仓库地址Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-jobDownload
http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-jobDownload
中央仓库地址
<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>

二、运行 xxl-job

        2.1、环境搭建

源码下载

想要快速使用xxl-job,我们可以首先到gitee或者是github上拉取它的开源代码

https://github.com/xuxueli/xxl-job

然后用 IDEA 打开项目,打开之后,有五个主要的文件夹:

xxl-job-admin:调度中心
xxl-job-core:公共依赖
xxl-job-executor-samples:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器):xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器,推荐这种方式;:xxl-job-executor-sample-frameless:无框架版本;:xxl-job-executor-sample-springboot-ai:集成ai新版本;

        2.2、环境配置

  • Maven3+

  • Jdk17+ (说明:版本3.x开始要求Jdk17;版本2.x及以下支持Jdk1.8。如对Jdk版本有诉求,可选择接入不同版本。)

  • Mysql8.0+

        2.3、初始化“调度数据库”

由于 xxl-job 运行需要数据库,所以接下来我们就来配置数据库,先找到数据库脚本,在doc/db/tables_xxl_job.sql 位置

找到数据库脚本后,导入到数据库中执行一下,执行完成后,生成如下库和表:

        2.4、接下来找到 xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties 文件,修改数据库连接信息:

        2.5、日志配置也要修改一下,在 xxl-job-admin/src/main/resources/logback.xml 文件中,有如下一行:

# windows系统下是这样修改的,直接./表示项目的根目录下生成一个applogs的文件夹用来存放日志
<property name="log.path" value="./applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log"/>

找到com.xxl.job.admin.XxlJobAdminApplication运行main方法即可启动“调度中心”项目

项目启动成功后,浏览器输入如下地址 http://localhost:8080/xxl-job-admin/toLogin,就可以看到登录页面了:

登录账号:admin
登录密码:123456

登录后运行界面如下图所示:

至此“调度中心”项目已经部署成功

三、配置部署“执行器项目”

“执行器”项目:xxl-job-executor-sample-springboot (提供多种版本执行器供选择,现以 springboot 版本为例,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
作用:负责接收“调度中心”的调度并执行;可直接部署执行器,也可以将执行器集成到现有业务项目中。

        3.1、准备好一个SpringBoot工程

        3.2、添加xxl-job依赖

<!--xxljob--><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

        3.3、修改application.properties 文件,内容如下:

# 日志配置,可选
#logging.config=classpath:logback.xml### 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=default_token
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-springboot### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9990
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
#xxl.job.executor.logpath=./applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logpath=
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=30

日志可选,如果需要日志在 resources 目录下新建 logback.xml,并添加如下内容:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds"><contextName>logback</contextName>
<!--    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log"/>--><property name="log.path" value="./applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log"/><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${log.path}</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern></rollingPolicy><encoder><pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="info"><appender-ref ref="console"/><appender-ref ref="file"/></root></configuration>

        3.4、执行器组件配置

参考执行器组件,配置文件地址:

/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java

package com.hzf.anauditiondemo01.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** @ClassName XxlJobConfig* @Description* @Author Mr.Huang* @Date 2025/8/22 14:17* @Version 1.0**/
@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/*** 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;**      1、引入依赖:*          <dependency>*             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>*             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>*             <version>${version}</version>*         </dependency>**      2、配置文件,或者容器启动变量*          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'**      3、获取IP*          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/
}

        3.5、部署执行器项目

官方提供了三种部署执行器项目的方式:

  • BEAN模式(类形式)
  • BEAN模式(方法形式)
  • GLUE模式(Java)

1.BEAN模式(类形式)

Bean模式任务,支持基于类的开发方式,每个任务对应一个Java类。

  • 优点:不限制项目环境,兼容性好。即使是无框架项目,如main方法直接启动的项目也可以提供支持,可以参考示例项目 “xxl-job-executor-sample-frameless”;
  • 缺点:
    • 每个任务需要占用一个Java类,造成类的浪费;
    • 不支持自动扫描任务并注入到执行器容器,需要手动注入。
步骤一:执行器项目中,开发Job类:
1、开发一个继承自"com.xxl.job.core.handler.IJobHandler"的JobHandler类,实现其中任务方法。
2、手动通过如下方式注入到执行器容器。
​```
XxlJobExecutor.registJobHandler("demoJobHandler", new DemoJobHandler());
​```
步骤二:调度中心,新建调度任务

后续步骤和 “BEAN模式(方法形式)”一致,可以前往参考

2.BEAN模式(方法形式)

Bean 模式任务,支持基于方法的开发方式,每个任务对应一个方法,一般推荐这种方式。

优点:

  • 每个任务只需要开发一个方法,并添加 ”@XxlJob” 注解即可,更加方便、快速。
  • 支持自动扫描任务并注入到执行器容器。

缺点:

  • 要求 Spring 容器环境。

基于方法开发的任务,底层会生成 JobHandler 代理,和基于类的方式一样,任务也会以 JobHandler 的形式存在于执行器任务容器中。

步骤一:执行器项目中,开发Job方法:
1、任务开发:在Spring Bean实例中,开发Job方法;
2、注解配置:为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
3、执行日志:需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志;
4、任务结果:默认任务结果为 "成功" 状态,不需要主动设置;如有诉求,比如设置任务结果为失败,可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果;
package com.hzf.anauditiondemo01.job;import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @ClassName MyJobHandler* @Description* @Author Mr.Huang* @Date 2025/8/22 14:50* @Version 1.0**/
@Component
public class MyJobHandler {@XxlJob("demoJobHandler")public void demoJobHandler() {String param = XxlJobHelper.getJobParam();System.out.println("能看到我吗?1111");XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World!:{}", param);}
}

步骤二:调度中心,新建调度任务

接下来打开配置调度中心,找到执行器管理,点击新增,如下:

接下来找到任务管理,并点击新增:

以上我是通过cron表达式进行配置的,每5秒执行一下我刚刚写的Job

附赠:Cron表达式

注意这里建好的调度任务名称后,配置文件要和调度任务名称一致

配置完成后,回到执行器管理,点击查看,可以查看刚刚注册的节点信息:

再次回到任务管理,选择启动,就可以开始定时任务的执行了:

开启之后,点击调度日志,就可以看到我们系统任务执行的详细信息了:

点击操作,可以查看执行日志:

3.GLUE模式(Java)

任务以源码方式维护在调度中心,支持通过Web IDE在线更新,实时编译和生效,因此不需要指定JobHandler。开发流程如下:

步骤一:调度中心,新建调度任务:

对新建的任务进行参数配置,运行模式选中 “GLUE模式(Java)”

步骤二:开发任务代码:
选中指定任务,点击该任务右侧“GLUE”按钮,将会前往GLUE任务的Web IDE界面,在该界面支持对任务代码进行开发(也可以在IDE中开发完成后,复制粘贴到编辑中)。

版本回溯功能(支持30个版本的版本回溯):在GLUE任务的Web IDE界面,选择右上角下拉框“版本回溯”,会列出该GLUE的更新历史,选择相应版本即可显示该版本代码,保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本;

http://www.dtcms.com/a/346349.html

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