文字提取技术让文档实现数字化效率翻倍-文字识别接口

　　在日常办公中，你是否还在为纸质文档手动录入、图片文字无法复制而烦恼？无论是扫描件转文字、图片内容提取，还是批量文档信息处理，传统方式不仅耗时耗力，还容易出现录入错误。现在，通用文档识别功能轻松解决了这一难题，让文字提取效率实现质的飞跃。

　　文档识别接口基于自主ocr识别核心技术，能精准识别图片、扫描件中的文字内容，且对识别素材有清晰的优化建议 —— 普通图像建议大小 200KB 左右、位深度 24 以上，扫描图像建议分辨率 300DPI、大小小于 3M，按此标准准备素材，可大幅提升识别准确率。识别结果支持以 JSON 格式输出，方便后续数据处理与系统对接，满足多样化业务需求。

　　接口图片上传的两种方式：

　　Base64 流上传：支持将图片转为 Base64 流后上传，需传入 img（图片 Base64 流）、key（用户 ocrKey）、secret（用户 ocrSecret）、typeId（固定 3060）等必填参数，还可根据需求设置识别语言（默认中文）、滤色模式、背景色过滤等可选参数。

　　File 格式上传：直接上传文件即可，字段名固定为 “file”，其他参数要求与 Base64 流上传一致。

　　文档识别接口集成方式简单便捷，提供了 Java、Python、JavaScript、PHP、C#、C++、GO、Node.js等主流编程语言的示例代码。以 Python 为例，只需几行代码就能快速调用接口，无需复杂的技术调试，开发人员可直接基于示例代码搭建功能，大幅缩短项目周期。