Redisson相关知识
RedissonFairLock公平锁中，list和zset的作用是什么？里面放的是什么？
好问题 👍，你问到 Redisson 的公平锁 (RedissonFairLock) 内部用到的 list 和 zset，这是它跟普通 RLock 最大的区别点。
我来拆开讲 👇
1️⃣ 普通 RLock 的做法
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RLock用的是一个 hash 结构：- key: 锁名
- field: 线程标识（uuid + threadId）
- value: 重入次数
锁的续期靠看门狗，解锁时 hash 中计数减到 0 就删除。
👉 它 不保证公平性，只是 CAS 抢锁，谁快谁拿到。
2️⃣ 公平锁 RedissonFairLock 多了什么？
为了保证 FIFO 公平性，RedissonFairLock 引入了 两个额外的数据结构：
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List (队列 list)
- 作用：保存 等待线程的队列顺序（谁先来，谁排在前面）
- 里面放的内容：每个线程的 唯一标识 (uuid:threadId)
- 类似一个排号系统，先进先出。
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ZSet (有序集合 zset)
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作用：保存 线程对应的允许获取锁的时间点（timestamp）
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里面放的内容：
- member = 线程标识 (uuid:threadId)
- score = 可获取锁的时间戳（毫秒值）
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👉 为什么要用 zset？
因为即使排在队列最前面的线程，也必须等前一个线程释放锁，才能根据时间戳判断“自己能不能获取锁”。
3️⃣ 执行流程
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线程请求锁
- 加入 list，表示排队
- 加入 zset，标记自己最早能获取锁的时间
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线程获取锁
- 检查自己是否在 list 队首
- 检查当前时间是否 ≥ 自己在 zset 里的可执行时间
- 满足条件 → 获取锁成功
- 否则继续阻塞等待
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释放锁
- 删除自己在 list 和 zset 里的数据
- 通知下一个线程（队首 + 时间满足）去尝试获取锁
4️⃣ 对比总结
| 数据结构 | 存的内容 | 作用 |
|---|---|---|
| Hash (普通锁就有) | threadId -> 重入次数 | 记录当前持有锁的线程 |
| List | 线程标识列表 [t1, t2, t3...] | 保证排队顺序（FIFO） |
| ZSet | threadId -> timestamp | 控制线程最早能获取锁的时间 |
👉 list 保证 顺序，zset 保证 时机。
以及如果线程过期时间到了，还在执行怎么办？这里不能锁续约吗？
好问题 👍，你盯住了 Redisson 公平锁 (RedissonFairLock) 和普通锁的差别点，两个疑问都非常关键。
我分两部分解释 👇
1️⃣ 为什么要“等前一个线程释放锁 + 时间戳检查”
公平锁的目标：谁先来，谁先拿锁。
Redisson 的公平锁用 list + zset 来实现这个逻辑：
- list → 保证顺序，谁排在前面，谁先有资格尝试。
- zset → 保存“该线程可以获取锁的最早时间”。
流程：
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线程 A 获取到锁，它的占有时间假设是
leaseTime = 10s。 -
线程 B 来了，排进 list 队列，同时在 zset 里记录一个时间戳
now + 10s。- 表示 只有 A 的锁过期/释放后，B 才能开始竞争。
-
当 A 释放锁时，B 才会被唤醒去检查：
- 自己是不是在队列头 (list 首元素)
- 当前时间 ≥ 自己在 zset 中的 score（可获取时间）
- 满足条件，才能真正拿到锁。
👉 这样避免了“后来的线程插队”，保证 FIFO 公平性。
如果没有时间戳，A 可能刚释放锁，B、C 一起去争，结果可能 C 抢到，就不公平了。
2️⃣ 如果线程 leaseTime 到了，还在执行怎么办？
这是一个非常现实的问题。
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普通锁 (RLock)：有 看门狗机制，会自动续期，保证执行中的线程不会因为 leaseTime 到期而丢锁。
-
公平锁 (FairLock)：没有看门狗续期机制❌。
- 因为公平性需要依赖 时间戳 来判断“下一个线程能否获取锁”。
- 如果支持自动续期，可能会让后面的线程一直卡住，永远轮不到。
👉 所以在 Redisson 的公平锁里：
- 线程必须在 leaseTime 内完成任务。
- 如果没完成，锁会过期释放，后续线程就可能拿到锁，导致并发执行。
3️⃣ 总结
- “排在队首还要等时间戳” → 确保前一个线程释放锁之后，下一个线程按顺序、按时机才能拿到锁，避免插队。
- 公平锁没有自动续期 → 因为续期会破坏公平性。
- 如果任务耗时不确定，不推荐用公平锁，可以用普通
RLock（有看门狗自动续期）。
那么，如果网络波动，唤醒B的包丢失了，时间在流逝，那么最终也会轮到C先抢到锁，B在队列中的信息会被自动清除吗？
你问到的这个场景很真实 👍：
如果 B 的唤醒包丢了，时间在流逝，最后是不是 C 会先拿到锁？那 B 在队列里的信息怎么办，会被自动清理吗？
我来详细解释 👇
1️⃣ B 的“唤醒丢失”可能吗？
在 RedissonFairLock 的实现里：
- 锁释放时，会用
publish通知 下一个等待线程（而不是广播）。 - 这个通知依赖 Redis Pub/Sub。
- 如果 消息丢失（网络波动，或者 B 进程崩溃没处理到），B 的确可能错过抢锁的时机。
2️⃣ 时间流逝后会怎样？
假设：
- A leaseTime = 10s
- B 被安排的可抢锁时间 = now + 10s
- C 被安排的可抢锁时间 = now + 20s
如果 B 没有正常抢锁：
- 到了 20s，C 的 score 到期了。
- C 就会尝试去拿锁（条件是自己是 list 队首 + 时间满足）。
- 这时，Redis 的队列会把 B 从 list/zset 中清理掉，让 C 成为新的首元素。
3️⃣ B 的信息是如何清除的？
Redisson 在公平锁的实现里有 清理逻辑：
- 每次有线程尝试获取锁时，会检查队首元素对应的线程。
- 如果队首线程的等待时间已经过了，但它没去拿锁（比如 B 因为丢包挂住了），就会把它从 list 和 zset 中移除。
- 这样，后续线程（C）才能顺利继续。
👉 也就是说：
- B 不会永久卡在队首。
- 一旦 B 超时没动作，它会被移除，C 就能顶上。
4️⃣ 总结
- B 丢失唤醒信号后，确实可能错过抢锁机会。
- RedissonFairLock 通过 list + zset 清理机制 避免“僵尸节点”卡死队列。
- 最终 C 会顺利拿到锁，公平性依然能保证。
- 但对 B 来说，它就“饿死”了，需要重新发起加锁请求。