当前位置: 首页 > news >正文

Wireshark USRP联合波形捕获

一、目标

尝试根据Wireshark绘制的波形:

根据Wireshark捕获数据包时间和长度绘制电脑发射信号波形-CSDN博客

从USRP捕获的多用户信号中分离自己电脑、路由器(或手机热点)的那部分:

电脑手机热点方式通信(下)-CSDN博客

二、信号采集参数设置

2.1 绝对时间

Wireshark捕获数据包时要用绝对时间:

USRP采集信号保存时命名中包含采样率、采集时长及采集时间等关键信息:

并且两台主机要提前做好时间同步:

同步Windows Wireshark和Ubuntu GNURadio数据捕获时间-CSDN博客

2.2 USRP采样率

USRP采样率取决于信号最高频率,2.4G WiFi信号带宽40MHz:

具体细节可以参考我的这篇博客:

Wireshark获取数据传输的码元速率-CSDN博客

B210主时钟61.44MHz,看来得都用上了。

Wireshark先运行,GNU Radio采集信号程序马上运行,10s后结束,Wireshark捕获随后停止。

GNU Radio采集信号程序:

Selected Rxsample rate (61.44 MHz)is greater than analog frontend filter bandwidth (56 MHz).

选择的接收采样率(61.44 MHz)超过了模拟前端滤波器的带宽(56 MHz)。

大写字母O代表 “Overrun(溢出)”。但它表示的是“成功避免了一次溢出”。当数据到达一个块(比如音频输出设备、USRP 设备、或任何接收端)的输入缓冲区时,如果缓冲区快要满了,GNU Radio 的调度器会立刻处理这个块的数据,防止数据丢失。每次它成功做到这一点,就会打印一个 O。所以,看到 O 意味着你的流图正在高效地处理数据,防止了问题的发生。

小写字母x代表 “实际发生了溢出(Overrun)” 或 “欠载(Underrun)”。这是一个真正的错误信号。

2.3 USRP采集信号绘制

USRP采集信号绘制方法如下:

USRP采集信号转换为时频图数据集(上)-CSDN博客

2.4 Wireshark波形绘制

把192.168.1.103筛选出来:

用matlab读取:

%zhouzhichao
%2025年8月21日
%把Wireshark捕获的数据绘制为波形图clc
clear
close all% 读取 Excel 文件
data = readtable('D:\无线通信网络认知\通信学报\5G信号\Wireshark USRP联合波形捕获\only 192.168.1.103.xlsx');% 查看前几行
head(data)% 单独取出时间和长度
time = data.Time;
length = data.Length;
% 基本清洗
mask = ~isnan(time) & ~isnan(length);
time   = time(mask);
length = length(mask);

读取结果:

有点问题啊,EXCEL里是绝对时间,怎么读出来就是0.70251-0.70269这些数值呢......

经过了解,大概明白了,这个0.70251就是一天24小时的0.70251,24小时=24*60分钟=24*60*60秒=86400秒。

K>> fprintf('%.8f\n', time(1));
0.70250519

http://www.dtcms.com/a/342056.html

相关文章:

  • 软件测试体系建设要怎么做
  • 手写MyBatis第28弹:告别代理,直击本质:手写MyBatis SqlSession的增删改查奥秘
  • 深入解析HashMap的存储机制:扰动函数、哈希计算与索引定位
  • Halcon那些事:Halcon非常核心的1个概念reduce_domain算子的理解和1个详细的使用示例
  • Nginx缓存配置指南:使用proxy_cache为动态网站提速10倍
  • WPF中UI线程频繁操作造成卡顿的处理
  • Ingress控制器深度解析:Nginx与Traefik实战指南
  • 【DICOM HL7】DICOM hl7协议的哪个字段对应操作者,操作者ID?
  • C++析构函数
  • Linux下Docker版本升级保姆攻略
  • 结合 Flutter 和 Rust 的跨平台开发方案
  • 微软Auzre云的技术支持运营模式是什么
  • Flutter - UI布局
  • Android APP防止应用被动态调试
  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的北京气象站数据可视化分析系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
  • 浏览器【详解】页面加载过程(含页面加载时序图,页面加载性能优化方案)
  • 搭建我的世界mc服务器全流程——阿里云游戏攻略
  • 09_测试与性能优化
  • 新型犯罪浪潮下的法律迷局:网络、AI与跨境犯罪解析
  • 惯性导航中的IMU传感器是什么?
  • 第5.2节:awk变量的使用
  • 适配器模式 java demo
  • 电能质量监测装置 分布式光伏安全并网“准入证”
  • AI工作负载“加速跑”,高性能网络如何“护航”?
  • EfficientVMamba代码略讲
  • 档案宝系统功能:权限分级,保障档案安全
  • KingbaseES数据库增删改查操作分享
  • 项目集成 Chrono 时间轴
  • Pytest 插件怎么写:从0开发一个你自己的插件
  • SamOutVXP: 轻量级高效语言模型