Day12--滑动窗口与双指针--2762. 不间断子数组，LCP 68. 美观的花束，2743. 计算没有重复字符的子字符串数量
Day12–滑动窗口与双指针–2762. 不间断子数组，LCP 68. 美观的花束，2743. 计算没有重复字符的子字符串数量
今天要训练的题目类型是：【不定长滑动窗口】，题单来自@灵艾山茶府。
滑动窗口相当于在维护一个队列。右指针的移动可以视作入队，左指针的移动可以视作出队。
不定长滑动窗口主要分为三类：求最长子数组，求最短子数组，求子数组个数。
今天的题目类型是：求子数组个数——求最长（越短越合法）
2762. 不间断子数组
思路【我】：
需要一个自动排序，且可以取首尾元素的数据结构。这里我们使用TreeMap。
三步曲：入，出，更新。
- 入。
map.merge(r, 1, Integer::sum); - 出。当窗口内最大值-最小值大于2，出掉窗口最左元素。
map.merge(l, -1, Integer::sum)- 如果减为0了，证明不存在这个元素，要记得移除，不能再参与比较了。
- 更新
count += i - left + 1;
class Solution {public long continuousSubarrays(int[] nums) {int n = nums.length;// 需要一个自动排序，且可以取首尾元素的数据结构。TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();int left = 0;long count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {// 1，入int r = nums[i];map.merge(r, 1, Integer::sum);// 2，出。当窗口内最大值-最小值大于2.while (map.lastKey() - map.firstKey() > 2) {int l = nums[left];// 如果减为0了，证明不存在这个元素，要记得移除，不能再参与比较了。// merge()函数，返回值是：操作减一后，该key对应的valueif (map.merge(l, -1, Integer::sum) == 0) {map.remove(l);}// 出left++;}// 3，更新count += i - left + 1;}return count;}
}
LCP 68. 美观的花束
- 这种题目，窗口内，同种类型元素的数量不能超过cnt个，我们在定长滑动窗口，求最长子数组的时候，都已经做过了。
- 都是一样的三步曲，只不过出和更新的时机不同，要统计的值不同（有的求窗口大小，有的求子数组大小）。
- 现在是练习的时候，聚在一起了，我们一个套路解决一堆题目。但是到实际比赛的时候，要锻炼自己能分的出来是属于什么类型的，应该什么时候出窗，什么时候更新res。
思路【我】：
- 三部曲：入，出，更新。
- 入
- 出。当存在花朵数量超过cnt时。做标记
- 出掉最左元素。
- 如果此时该种花数量回到cnt，证明它是罪魁祸首，且已经从良了。标记取消。
- 更新
- 看清楚题目要求，要取模。最后返回的是int类型
class Solution {public int beautifulBouquet(int[] flowers, int cnt) {int n = flowers.length;// 数组用作哈希表int[] map = new int[100005];int left = 0;long count = 0;int types = 0;boolean notBeautiful = false;for (int i = 0; i < n; i++) {// 1，入int r = flowers[i];// 2，出。当存在花朵数量超过cnt时。做标记if (++map[r] > cnt) {notBeautiful = true;}while (notBeautiful && left < i) {// 出掉最左元素。// 如果此时该种花数量回到cnt，证明它是罪魁祸首，且已经从良了。标记取消。if (--map[flowers[left]] == cnt) {notBeautiful = false;}left++;}// 3，更新count += i - left + 1;}// 看清楚题目要求，要取模。最后返回的是int类型count %= 1000000007;return (int) count;}
}
2743. 计算没有重复字符的子字符串数量
思路【我】：
和上一题一模一样的思路。修改变量名，数据类型就可以提交了。
- 需要注意的是：虽然是小写字母，但我还是开了长度为128的数组作为map。
- 因为方便。如果开26长度的话，每次要减去’a’。而128长度是ASCII码长度，全包进去了。
- 如果每次，都需要遍历整个map的，map中非必要元素存在0的情况会影响结果的。这时候不适宜直接开128长度，甚至可能不适宜开26。转而用map处理。需要用到map.size()来知道窗口中有几种不同类型的。
class Solution {public int numberOfSpecialSubstrings(String s) {char[] ch = s.toCharArray();int n = ch.length;int[] map = new int[128];int left = 0;int count = 0;int types = 0;boolean notSpecial = false;for (int i = 0; i < n; i++) {// 1,入char r = ch[i];// 2,出.当某个字符数量大于1,说明存在重复字符,做标记.if (++map[r] > 1) {notSpecial = true;}while (notSpecial && left < i) {// 出掉最左元素。// 如果此时该字符数量回到1，证明它是罪魁祸首，且已经从良了。标记取消。if (--map[ch[left]] == 1) {notSpecial = false;}left++;}// 3，更新count += i - left + 1;}return count;}
}