开源 AR 眼镜怎么选?OpenGlass ,OSSG,cheApR 分析推荐
开源项目横评(看完你会知道自己属于哪一类)
1)OpenGlass:最低成本跑通“能用的AI眼镜”
- 卖点:用不到$25的通用元件,把任意普通眼镜改造成“可黑客化”的智能眼镜;能录制、识别、翻译、记人等。缺点是近眼显示体验弱(更偏“随身AI+记录”)。
- 适合谁:创意验证、内容创作、AI助手玩法原型。
2)OSSG(Open Source Smart Glasses):从结构到软件的“真·AR底座”
- 卖点:仓库里有机械、电子、软件三大块完整资料,目标是全天可佩戴、立即有用、可扩展;社区由工程师/研究者/创客组成,便于迭代与协作。更适合做近眼显示+可迭代硬件平台。
- 适合谁:要做从0到1产品化路线的人/团队;想掌握光学对准、电源管理、壳体工艺、系统移植的开发者。
3)cheApR:最低门槛练手光学
- 卖点:ESP32 + 简易光学,有 Instructables 全流程教程;成本可控、材料好买、3D打印即可开干。非常适合光学初学者。
- 适合谁:想快速熟悉近眼显示光路与结构设计的DIY玩家。
生态趋势别错过(用来“对齐方向感”)
- MentraOS 正在把“智能眼镜系统”做成开源平台,更像“眼镜里的Android”,强调AI、应用商店、开发者自由——后续做软件生态、做应用分发的朋友要盯紧。
- Brilliant Labs Halo 新一代“超薄AI眼镜”,彩色 microOLED、骨传导、Noa 智能体、14小时续航、$299 预售,作为工业设计与交互的“参考标杆”很值得研究(11月发货计划)。
我为什么推荐“从0到1”优先选 OSSG?
- 资料完整:有结构(STL/装配)、电子(原理/选型)、软件(驱动/示例)三位一体,能少走弯路。
- 真AR体验:可以对接 microOLED / 波导等近眼显示,方向对了。
- 扩展空间大:后续要接摄像头、IMU、手势、语音、AI都好落位。
- 社区可持续:团队与社区驱动,方便讨论与协作。
落地建议:第一台就按 OSSG 做“能戴+能显+能识别+能字幕”的MVP;等上手后,再把 OpenGlass 的低成本思路嫁接进来,做“AI纪录片/回忆功能”的玩法扩展。
评论区留言你的预算和目标功能和问题,一起研究和探讨![奋斗]
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