二维图像处理（完整版2）
目录
一、基础语法
1.1数组增删改查
1.2文件操作
1.3字符串操作
二、显示文本
三、读取图像
3.1读取图像
3.2保存图像
四、图像的批量操作
4.1批量读取图像
4.2批量保存图像
4.3截图
五、获取图像灰度
5.1获取像素坐标与灰度值
5.2图像自动缩放
六、图像分割
6.1图像分割方法
6.2区域拆分
6.3计算区域数量
6.4挑选区域
6.5合并区域
6.6区域填充
6.7区域形状变换
七、特征提取与直方图
7.1边缘和骨骼
7.2特征提取
7.3获取特征参数
7.4目标提取工具
八、画区域
九、区域保存与形态学
9.1抠图
9.2区域保存与读取
9.3集合运算
9.4区域的几何变换
十、区域变换与测量
10.1投射变换
10.2极坐标与笛卡尔坐标的转换
10.3测量算子
10.4测量案例
十一、区域分割
11.1相邻区域拆分
11.2分开的区域合并
11.3正反检测
11.4除尘检测
十二、图像滤波
12.1图像增强
12.2灰度操作
十三、图像拼图
13.1抠图
13.2拼图
十四、轮廓XLD
14.1画轮廓
14.2区域转轮廓
14.3边缘提取
14.4XLD特征提取
14.5最长线条提取
14.6XLD分割
14.7XLD合并
14.8XLD拟合
14.9xld几何变换
14.9.2XLD裁剪
14.9.3XLD集合运算
14.9.4轮廓精度
14.9.5轮廓的保存读取
14.9.6轮廓测量
14.9.7CAD文件操作
14.9.8同心圆检测
十五、模板匹配
15.1模板匹配概念
15.2定位
15.2.1小圆片
15.2.2在线检测
15.2.3提升精度
15.2.4匹配自身
15.2.5匹配其它目标
15.2.6案例插件
15.3识别
15.4测量
15.4.1间距测量
15.4.2带额外目标测量
15.5检测
15.5.1CAD模板检测
15.5.2字符检测
15.5.3字符外观
15.5.4分类器检测
15.5.5案例
15.6基于轮廓匹配
15.7可缩放模板匹配
十六、匹配+卡尺测量
16.1直线测量
16.2圆测量
16.3矩形测量
16.4综合测量
前言
*1. 从应用上分类
* 1. 定位
* 1. blob分析
* 2. 边缘提取
* 3. 模板匹配
*
* 2. 测量
* 1. 标准目标
* 1. 基于区域 - 生成外接（内接）圆、矩形
* 2. 基于轮廓 - 拟合
* 2. 基于区域的测量算子
* 3. 基于轮廓的测量算子
* 4. 测量助手
* 5. 2D测量
*
* 3. 识别
* 1. 一维码
* 2. 二维码
* 3. OCR
* 1. 传统方法
* 2. 深度学习
*
* 4. 外观检测
* 1. blob
* 2. xld
* 3. 模板匹配
* 4. 对比模型
* 5. 分类器
* 6. 深度学习
*
*2. 从处理对象上
* 1. 点
* 1. 区域的中心
* 2. 轮廓的中心
* 3. 圆心、矩形中心
* 4. 相交
* 5. 直线上两个点
*