四大常用排序算法

冒泡排序（相当于排身高）：

1.概念：通过重复比较相邻元素并交换位置，使最大元素逐步 "浮" 到数组末端。

2.特点：

（1）时间复杂度：O (n²)；

（2）空间复杂度：O (1)；

（3）稳定性：稳定；

（4）适用于小规模数据或几乎有序的数据。

3.字符含义：n表示数组长度，n-1表示此次排序需要排几轮，n-i-1表示每轮排序需要比较几次（一比较就交换数据）

4.代码实现：

选择排序（相当于打擂台，输的人一直打，直到所有人都上过场）：

1.概念：每次从待排序部分找到最小元素，与待排序部分的第一个元素交换位置。（第一轮找到最小的放在第一位，第二轮找到剩余部分最小的放在第二位……）。

2.特点：

（1）时间复杂度：O (n²)；

（2）空间复杂度：O (1)；

（3）稳定性：不稳定；

（4）交换次数少（n-1次），适用于数据移动成本较高的场景。（一轮比完才交换数据）

3.代码实现：

快速排序（立标杆）：

1.概念：采用分治法，选择一个基准元素，将数组分为两部分，左部分小于基准，右部分大于基准，然后递归排序两部分。

2.特点：

（1）时间复杂度：平均 O (nlogn)，最坏 O (n²)；

（2）空间复杂度：O (logn)；

（3）稳定性：不稳定；

（4）实际应用中性能优秀，适用于大规模数据。

3.代码实现：

插入排序（相当于整理扑克牌）：

1.概念：将未排序的元素逐个插入到已排序序列的适当位置

2.特点：

（1）时间复杂度：O (n²)（最坏和平均情况），最好情况为 O (n)（已排序数组）

（2）空间复杂度：O (1)（只需要一个临时变量）

（3）稳定性：稳定（相等元素的相对顺序不会改变）

（4）适用场景：

a.小规模数据排序;

B.部分有序的数据（接近有序时效率很高）;

c.数据增量式插入场景（如实时数据排序）.

3.代码实现：