AI 药物发现:化学分子到机器学习数值特征的转化——打通“化学空间”与“模型空间”关键路径
AIDD Learning - AI 药物发现:化学分子到机器学习数值特征的转化——打通“化学空间”与“模型空间”关键路径 - AIDD Learninghttps://www.aiddlearning.online/post/53
在 AI 驱动的药物发现过程中,如何将化学分子转化为适合机器学习模型处理的数值特征,是连接“化学空间”和“模型空间”的关键一环。本节将详细讲解三类特征工程手段:分子描述符、分子指纹、结构图建模,并提供对应的代码实现建议。
1 使用 RDKit 计算分子描述符
分子描述符(Descripto