当前位置: 首页 > news >正文

人脸AI半球梯控/门禁读头的功能参数与技术实现方案

人脸AI半球梯控/门禁读头功能参数及技术实现整理如下:


一、核心功能解析

1. 多平台人脸数据管理
  • DEMO批量上传:通过梯控一卡通平台(如多奥智能系统)的"员工档案导入"模块,支持Excel批量导入人脸数据,同步授权门禁/梯控权限组。平台采用Linux系统架构,确保数据传输稳定性。
  • 技术延伸:支持与HR系统对接,实现人事变动自动同步权限更新。
2. 多模式输出控制
  • 协议兼容性
    • 韦根(Wiegand):26/34位标准协议,支持读卡器与控制器间1-2米无干扰传输。
    • RS-485:Modbus RTU协议,半双工通讯,支持多设备级联(≤32节点/总线)。
    • 继电器:干节点输出,可直接联动电梯按钮/门锁。
  • 典型场景:韦根用于门禁主机对接,RS-485适配AGV机器人调度,继电器直接控制电梯选层。

3. 半球型识别策略
  • 上下行分离设计
    • 上行识别:电梯轿厢内摄像头主动捕获人脸,支持8人同步识别(无遮挡情况下)。
    • 下行屏蔽:通过软件配置关闭下行识别,避免楼层大厅人员干扰。
  • 强制要求:需搭配多奥梯控楼层检测系统(选配),通过RS-485获取电梯实时位置,确保权限匹配。
4. 防重复登记机制
  • 阈值控制:设置300ms-2000ms响应窗口,仅处理首次有效识别,后续信号自动忽略。
  • 硬件联动:结合电梯称重传感器数据,当检测到超载(如8人以上)时,系统优先保障已登记用户。
5. 环境适应性调节
  • 机械调节
    • 视野调整:通过万向节支架实现水平±30°、垂直±20°旋转。
    • 焦距锁定:2.8mm定焦镜头,安装后建议标注最佳识别区(用地面贴纸标识)。
  • 软件配置:通过Web界面调整识别区域(如仅截取1.5m高度以上区域)。
6. 监控级影像输出
  • 双摄系统
    • RGB镜头:200万像素,1080P@30fps,H.265编码。
    • IR补光:940nm不可见光,夜间识别距离≥3m。
  • 接入规范:支持ONVIF协议,可直接注册至DVR/NVR,码流设置建议:主码流4Mbps(1080P),子码流1Mbps(QVGA)。


二、硬件参数详解

参数项规格说明
主处理器双核ARM Cortex-A7(1.2GHz)+ RISC-V MCU(玄铁E907)
AI加速1TOPS NPU,支持MobileNetV2/ResNet18轻量化模型
人脸库本地存储5万/10万可选,支持1:N比对(误识率≤0.001%)
通讯接口10/100M以太网(RJ45)、RS-485(半双工)、韦根26/34、继电器输出(COM/NO/NC)
防护等级IP66(IK10防暴),-20℃~60℃工作温域,95%RH无凝结
安装规范吸顶式安装(开孔Ø8cm),电源DC12V/2A,功耗≤8W

三、典型部署方案

1. 单电梯场景
  • 拓扑结构:摄像头→RS-485→梯控主板(多奥DAIC-TK-MB)
  • 配置要点
    • 设置"单向控制"模式,禁用下行识别。
    • 绑定楼层权限组(如VIP用户仅限15-20层)。
2. 多电梯集群
  • 硬件升级:增加485HUB(支持8节点),搭配多奥梯控服务器(DAIC-SVR)。
  • 协议优化:采用Modbus TCP协议,通过交换机实现AGV机器人与电梯群联动。
3. 监控中心集成
  • 步骤:摄像头→NVR(DVR)→监控平台(CCTV)
  • 码流配置:主码流存储(7天循环),子码流用于实时预览。


四、技术优势总结

  1. 防作弊设计:通过视野截取+去重算法,有效应对雨伞/风挡遮挡攻击。
  2. 协议兼容性:覆盖韦根/RS-485/继电器全接口,适配新旧梯控系统。
  3. 环境适应性:IP66防护+宽温域,满足半室外安装需求。
  4. 维护便捷性:吸顶式快装设计,支持远程固件升级。

如需进一步了解某功能的技术实现细节(如Linux系统优化、双目测距算法),多奥可提供专项解析。

http://www.dtcms.com/a/336474.html

相关文章:

  • 网络常识-DNS如何解析
  • 集成运算放大器(反向加法,减法)
  • Linux Shell定时检查日期执行Python脚本
  • 【AIGC】DDPM scheduler解析:扩散模型里的“调度器”到底在调什么?
  • 线程的同步
  • 魔改chromium源码——解除 iframe 的同源策略
  • Go语言实战案例-使用ORM框架 GORM 入门
  • 0️⃣基础 认识Python操作文件夹(初学者)
  • E2B是一个开源基础设施,允许您在云中安全隔离的沙盒中运行AI生成的代码和e2b.dev网站
  • 基因编辑预测工具:inDelphi与Pythia
  • Linux学习记录
  • 图解简单选择排序C语言实现
  • 01数据结构-插入排序
  • 一文读懂[特殊字符] LlamaFactory 中 Loss 曲线图
  • 防火墙带宽管理
  • 使用 Python 的 `cProfile` 分析函数执行时间
  • AUTOSAR进阶图解==>AUTOSAR_SWS_EthernetStateManager
  • 【PHP】Hyperf:接入 Nacos
  • 今日Java高频难点面试题推荐(2025年8月17日)
  • Python数据类型转换详解:从基础到实践
  • 【Kubernetes系列】Kubernetes中的resources
  • Matlab数字信号处理——ECG心电信号处理心率计算
  • FreeRTOS 中的守护任务(Daemon Task)
  • 第七十七章:多模态推理与生成——开启AI“从无到有”的时代!
  • 【C++知识杂记2】free和delete区别
  • c++--文件头注释/doxygen
  • Linux应用软件编程---多任务(线程)(线程创建、消亡、回收、属性、与进程的区别、线程间通信、函数指针)
  • 工作八年记
  • 官方正版在线安装office 365安装工具
  • 数组的三种主要声明方式