Matlab数字信号处理——ECG心电信号处理心率计算
1 主要内容
实际采集时，信号会受到多种因素影响，为了获得准确的心率信息，我们必须逐步消除这些干扰。例如：
-
基线漂移：呼吸、体位变化或电极接触不稳引起的低频波动。
基线漂移会让整个波形上下移动，看似无关紧要，但它会影响自动化检测的准确性。本文设计低通滤波器，然后原始信号减去这一部分，让基线回归到零电平。
-
工频干扰：来自电力系统的交流噪声（常见 50 Hz）。
中国电网频率为 50 Hz。这类干扰会在波形中形成周期性正弦波。采用陷波滤波器（Notch Filter）精确抑制 50 Hz 频率成分，同时尽量不破坏 ECG 主频段信息。
-
高频噪声：如 200 Hz 的谐波干扰或医疗仪器带来的杂波。
200 Hz 是 50 Hz 的高次谐波，可能来自医疗设备或采样系统的耦合效应。使用窄带陷波滤波器，针对 200 Hz 精准衰减，保持信号的清晰度。
-
肌电干扰（EMG）：患者肌肉活动产生的高频信号。
肌肉活动产生的电信号频率较高（一般在 20–500 Hz），可能与 ECG 高频成分重叠。
-
小波去噪：将信号分解为不同频带，对噪声集中的系数进行阈值处理，再重构信号，从而获得平滑而细节丰富的 ECG。
-
提取R波：R 波是 QRS 波群的最高峰，也是心率计算的关键点。
-
心率计算：一旦确定了 R 波的位置，就可以通过相邻 R-R 间期计算心率。
2 实现效果及代码
Matlab数字信号处理——ECG心电信号处理心率计算
最后：
小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner，gui设计、simulink仿真......希望能帮到你！
