Mysql常见的查询总结

基础查询(单表查询)

最常用的方式，从单个数据表中查询数据。时SELECT语法的基础使用。

1. 简单查询

select name,age from user;
select DISTINCT name from user; 去重后的数据

注意：不推荐使用 select * …。

1. 条件查询(WHERE)：用于过滤符合特定条件的数据，支持多种运算符：
   • 比较运算符：=（等于）、!=/<>（不等于）、>、<、>=、<=。
   • 范围运算符：BETWEEN … AND …（在范围内）、IN（在列表中）。
   • 模糊匹配：LIKE（配合 % 通配符，% 表示任意字符）。
   • 空值判断：IS NULL/IS NOT NULL。

-- 查询年龄大于18且职业为"学生"的用户
SELECT name, age FROM user WHERE age > 18 AND profession = '学生';-- 查询年龄在20到30之间的用户
SELECT name FROM user WHERE age BETWEEN 20 AND 30;-- 查询姓名以"张"开头的用户
SELECT name FROM user WHERE name LIKE '张%';

3. 排序查询(ORDER BY)：
   语法：SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC];
   • ASC：升序（默认，可省略）。
   • DESC：降序。
4. 限制查询(LIMIT)
   语法：SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 偏移量, 行数;
   用于分页或取前N条数据(偏移量从0开始)。

SELECT name FROM user LIMIT 10, 10; -- 偏移10条，取10条

聚合查询(GROUP BY和聚合函数)

对数据进行统计分析，结合聚合函数(如求和、计数等)和GROUP By分组操作。

1. 常用聚合函数
   2. COUNT()：计数(count(*)所有行，count(字段)非空值，count(1) *和一致) 。
   3. SUM();求和(针对数值型)
   4. AGV()：求平均。
   5. MAX()/MIN()：求最大值/最小值。

-- 统计用户总数
SELECT COUNT(*) AS total_users FROM user;-- 计算所有用户的平均年龄
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM user;

6. 分组查询()GROUP BY)：按指定字段分组，对每组数据单独应用聚合函数。
   语法：SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;

SELECT profession, COUNT(*) AS user_count FROM user GROUP BY profession;

8. 分组后过滤(HAVING)：WHERE 用于分组前过滤，HAVING 用于分组后过滤（可使用聚合函数）。
   WHERE 用于分组前过滤，HAVING 用于分组后过滤（可使用聚合函数）。

SELECT profession, COUNT(*) AS user_count 
FROM user 
GROUP BY profession 
HAVING user_count > 10;

多表查询(JOIN)

当数据分布在多个表中时，通过JOIN关联表查询(关键是 简练表之间的关联字段。保证关联字段存在索引提高效率)

1. 内连接(INNER JOIN)：返回关联表中 符合条件的行(交集)。
   语法：SELECT 字段名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 关联条件;

例：查询用户及其所属部门的信息（用户表 user 和部门表 dept 通过 dept_id 关联）SELECT u.name, d.dept_name FROM user u INNER JOIN dept d ON u.dept_id = d.id;

3. 左连接(LEFT JOIN)：返回左表中所有数据，右表中没有匹配数据则返回NULL

例：查询所有用户，包括未分配部门的用户SELECT u.name, d.dept_name FROM user u LEFT JOIN dept d ON u.dept_id = d.id;

5. 右连接(RIGHT JOIN)：返回右表中所有数据，左表中没有匹配的数据则返回NULL。

例：查询所有部门，包括没有用户的部门SELECT u.name, d.dept_name FROM user u RIGHT JOIN dept d ON u.dept_id = d.id;

7. 全连接(FULL JOIN)：返回两表中所有行(没有匹配则返回NULL)，Mysql不支持，可以通过左右连接实现。

子查询

在 SELECT、WHERE 或 FROM 子句中嵌套另一个 SELECT 语句，用于复杂条件的查询。

1. Where中的子查询：子查询返回单个值或列表，作为外层查询的条件。

例：查询年龄大于平均年龄的用户
SELECT name, age FROM user 
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM user);

3. 在FROM中的子查询：子查询作为临时表(需要指定别名)，供外层查询使用。

例：查询每个部门的平均年龄，并筛选平均年龄大于 30 的部门
SELECT dept_name, avg_age 
FROM (SELECT d.dept_name, AVG(u.age) AS avg_age FROM user u LEFT JOIN dept d ON u.dept_id = d.id GROUP BY d.dept_name
) AS dept_age 
WHERE avg_age > 30;

5. EXISTS子查询：用于判断子查询是否返回结构(返回TURE或FALSE)，效率高于IN(尤其子查询结果集大)

例：查询存在订单的用户
SELECT name FROM user u 
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM order o WHERE o.user_id = u.id
);

联合查询（UNION/UNION ALL）

用于合并多个SELECT语句的结果集(要求各语句返回的字段数和类型一致)。

• UNION：合并后去重(性能较低)。
• UNION ALL：直接合并，保留重复行。(性能高)

查询年龄小于 20 或大于 50 的用户，合并结果
SELECT name, age FROM user WHERE age < 20
UNION ALL
SELECT name, age FROM user WHERE age > 50;

特殊查询

• 递归查询(WITH RECURSIVE)
  用于查询层级结构数据(如部门树、评论回复)，Mysql8.0+支持。

查询所有部门及其子部门（假设部门表 dept 有 id 和 parent_id 字段）
WITH RECURSIVE dept_tree AS (-- 基础查询：顶级部门（parent_id 为 NULL）SELECT id, dept_name, parent_id FROM dept WHERE parent_id IS NULLUNION ALL-- 递归查询：子部门SELECT d.id, d.dept_name, d.parent_id FROM dept d INNER JOIN dept_tree dt ON d.parent_id = dt.id
)
SELECT * FROM dept_tree;

• 窗口函数查询
  MySQL 8.0+ 支持窗口函数，用于在一组行中计算聚合值（类似 GROUP BY，但不合并行），常见函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK() 等。

例：按部门分组，查询每个部门的用户及其年龄排名
SELECT name, dept_id, age,RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY age DESC) AS age_rank
FROM user;

SQL查询简单到复杂

基础查询（单表、条件、排序、分页）→ 聚合查询（分组统计）→ 多表连接（JOIN）→ 子查询（嵌套逻辑）→ 联合查询（结果合并）→ 特殊查询（递归、窗口函数）。

• 连接查询（JOIN）：尤其是内连接、左连接，逻辑清晰且性能较好，适合大部分关联场景。
• 子查询：适合复杂条件的嵌套逻辑（如 “查询满足某个子条件的主表数据”）。
• 联合查询（UNION）：适合合并多个独立查询的结果（非关联关系的表）。