狗品种识别数据集：1k+图像，6个类别，yolo标注完整

一、为什么需要狗品种识别数据集？

在宠物经济蓬勃发展的今天，从宠物医疗、智能喂食器到社交平台，“识别狗的品种”已成为一项基础需求。然而，狗的品种多达数百种，外形差异细微（如英国短毛猫与俄罗斯蓝猫），仅靠肉眼识别容易出错。因此，研究人员构建了大规模、高质量的狗品种识别数据集，用于训练AI模型，让计算机学会“看图识狗”。

二、狗品种识别数据集概述

数据集包含1257张图像，标注类别包含小猎犬、斗牛犬、柯基、金毛、哈士奇、博美犬六类。

标注格式：yolo txt

标注工具：labelme/labelimg

三、数据集的“炼成”：从照片到AI燃料

1. 数据采集

• 多源收集

• 多样性保障

2. 标注流程

• 数据校验：数据清洗，数据筛选

• 标注类型：矩形框、品种标签

3. 质量控制

• 分辨率筛选：剔除模糊、低像素图像

• 平衡性检测：确保每个品种样本量均衡

• 隐私处理。

适用于CV项目，毕设，科研，实验等

需要此数据集或其他任何数据集请私信