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Android RxJava 组合操作符实战：优雅处理多数据源

news 2025/8/17 5:34:15

引言

在复杂的Android应用中，我们经常需要处理多个数据源的组合与协调。RxJava的组合操作符为我们提供了强大的工具来优雅地处理这些场景。本文将深入讲解RxJava中最实用的组合操作符，并通过典型的Android开发案例展示它们的实际应用。

一、基础组合操作符

1. merge() - 简单合并多个Observable

merge()将多个Observable发射的数据按时间线合并：

kotlin

val localData = Observable.just("Local Data")
val remoteData = Observable.just("Remote Data")Observable.merge(localData, remoteData).subscribe { data ->Log.d("Merge", data) // 可能输出顺序："Local Data", "Remote Data"// 或 "Remote Data", "Local Data"}

Android应用场景：

同时从内存缓存和网络加载数据
合并多个传感器的数据流
并行执行多个独立任务

注意事项：

不保证原始顺序
任何一个Observable出错会立即终止整个流

2. concat() - 顺序连接多个Observable

concat()按顺序执行多个Observable，前一个完成后才开始下一个：

kotlin

val first = Observable.just(1, 2, 3).delay(1, TimeUnit.SECONDS)
val second = Observable.just(4, 5, 6)Observable.concat(first, second).subscribe { num ->Log.d("Concat", num.toString())// 保证输出顺序：1,2,3,4,5,6（即使second没有delay）}

Android应用场景：

多级缓存策略（先内存，后磁盘，最后网络）
需要严格顺序的批量操作
分页加载数据

二、高级组合操作符

3. zip() - 一对一组合数据

zip()将多个Observable的最新数据按函数组合：

kotlin

val names = Observable.just("Alice", "Bob", "Charlie")
val ages = Observable.just(25, 30, 35)Observable.zip(names, ages) { name, age ->"$name is $age years old"
}.subscribe { info ->Log.d("Zip", info)// 输出：// Alice is 25 years old// Bob is 30 years old// Charlie is 35 years old
}

Android应用场景：

合并多个API的响应数据
组合用户输入（如注册表单的多字段验证）
并行任务的结果聚合

特点：

等待所有源都发射数据才组合
以最短的Observable为准结束

4. combineLatest() - 实时响应多数据源变化

当任何一个源Observable发射新数据时，组合最新的所有数据：

kotlin

val emailChanges = RxTextView.textChanges(emailEditText).skip(1)
val passwordChanges = RxTextView.textChanges(passwordEditText).skip(1)Observable.combineLatest(emailChanges, passwordChanges) { email, password ->isValidEmail(email) && isValidPassword(password)
}.subscribe { isValid ->loginButton.isEnabled = isValid
}

Android应用场景：

实时表单验证
搜索过滤器组合
动态UI状态管理

三、条件组合操作符

5. switchOnNext() - 切换最新Observable

只处理最新订阅的Observable发射的数据：

kotlin

val searchObservable = RxTextView.textChanges(searchEditText).debounce(300, TimeUnit.MILLISECONDS).map { query -> searchApi.search(query.toString()) // 返回Observable<List<Result>>}Observable.switchOnNext(searchObservable).subscribe { results ->updateSearchResults(results)}

优势：

自动取消前一个未完成的请求
确保只显示最新搜索的结果

6. amb() - 采用最先响应的Observable

在多个Observable中选择第一个发射数据的：

kotlin

val cache = loadFromCache().delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
val network = loadFromNetwork()Observable.amb(listOf(cache, network)).subscribe { data ->showData(data)}

Android应用场景：

竞速请求（缓存 vs 网络）
多服务器故障转移
传感器数据择优选择

四、Android实战案例

案例1：多源数据加载与展示

kotlin

fun loadUserData(userId: String) {Observable.zip(userApi.getUserProfile(userId).subscribeOn(Schedulers.io()),userApi.getUserFriends(userId).subscribeOn(Schedulers.io()),userApi.getUserPosts(userId).subscribeOn(Schedulers.io()),Function3 { profile: Profile, friends: List<Friend>, posts: List<Post> ->UserData(profile, friends, posts)}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe({ userData -> updateUI(userData) },{ error -> showError(error) })
}

案例2：页面多个权限请求

kotlin

fun checkPermissions(vararg permissions: String): Observable<Boolean> {val permissionObservables = permissions.map { permission ->RxPermissions(this).request(permission).filter { granted -> !granted }.map { false }.defaultIfEmpty(true)}return Observable.combineLatest(permissionObservables) { results ->results.all { it as Boolean }}
}// 使用示例
checkPermissions(Manifest.permission.CAMERA,Manifest.permission.READ_CONTACTS,Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION
).subscribe { allGranted ->if (allGranted) {startCamera()} else {showPermissionDenied()}
}

案例3：电商商品筛选器

kotlin

// 监听多个筛选条件变化
Observable.combineLatest(priceRangeObservable,categoryObservable,sortObservable,searchQueryObservable
) { priceRange, category, sort, query ->FilterParams(priceRange, category, sort, query)
}.debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS) // 防抖.switchMap { params ->productRepository.getProducts(params).onErrorResumeNext { _: Throwable -> Observable.just(emptyList())}}.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe { products ->adapter.updateData(products)}

五、组合操作符性能对比

操作符	线程安全	背压支持	适用场景	内存开销
merge()	是	部分	并行独立任务	低
concat()	是	是	顺序依赖任务	低
zip()	是	是	精确数据组合	中等
combineLatest()	是	是	实时状态组合	高
switchOnNext()	是	是	最新请求优先	高
amb()	是	是	竞速选择	低