【总结】Python多线程

备注

2025/08/15 星期五
最近用到了python的多线程发现和其他语言有点不同记录一下

一、基本概念

首先要理解一下线程、进程和协程的概念
线程（Thread）：是计算机能够调度的最小计算单位
进程（Process）：是正在运行的程序，拥有独立的内存空间
协程（Coroutine）：是由编程语言在用户态显式调度的轻量级调度机制，不经过操作系统内核的调度

再来看一下我们编程中最常遇到的问题，就是当程序进行一个耗时任务时，程序就不能进行其他任务了，这就有了并发的概念
并发（Concurrency）：是在同一时间内具有处理多个任务的能力

并发是一种能力，要想实现并发有两种思路：
并行（Parallelism）：是同一时间同时执行多个任务，如：多进程和多线程
异步（Asynchronous）：是发起一个耗时任务后，​​不阻塞执行流程等待结果返回​​，继续执行其他操作，如：​​回调、协程
（类似的在硬件层面，操作系统可以通过CPU单核的分时复用或者CPU多核的并行来实现并发。分时复用与异步有相似之处但不相比）

并发的应用场景主要有两类：
CPU密集型：需要把一个大型计算任务拆分成多个小任务​​同时​​计算，优先采用并行思路，场景一般是科学计算、多媒体处理、机器学习、数据分析、密码学运算、项目编译
IO密集型：不因等待网络、磁盘等的I/O操作而空闲阻塞，优先采用异步思路，场景一般是Web服务的API接口、实时通信、数据爬虫、服务间通信

二、