当前位置： 首页 > news >正文 【CV 目标检测】R-CNN①——Overfeat news 2025/8/15 5:41:55 二、R-CNN网络基础 1.Overfeat模型 Overfeat方法使用滑动窗口进行目标检测，也就是使用滑动窗口和神经网络来检测目标。滑动窗口使用固定宽度和高度的矩形区域，在图像上“滑动”，并将扫描结果送入到神经网络中进行分类和回归 使用滑动窗口获取目标的框（定位）使用神经网络（CNN）进行分类 这种方法类似一种暴力穷举的方式，会消耗大量的算力，并且由于窗口大小问题可能造成效果不准确 查看全文 http://www.dtcms.com/a/330492.html 相关文章： PyCharm性能优化与大型项目管理指南 Linux 路由表建立过程分析 开疆智能Ethernet转ModbusTCP网关连接UR机器人配置案例 LeetCode 面试经典 150_数组/字符串_最后一个单词的长度（19_58_C++_简单）(反向遍历) 百川开源大模型Baichuan-M2的医疗能力登顶第一？ 【机器人-开发工具】ROS 2 （4）Jetson Nano 系统Ubuntu22.04安装ROS 2 Humble版本 OpenBMC中C++策略模式架构、原理与应用 AI数据仓库的核心优势解析 设计模式基础概念（行为模式）：策略模式 【java实现一个接口多个实现类通用策略模式】 [Oracle数据库] ORACLE基本DML操作 【软件测试】自动化测试 — selenium快速上手 Java设计模式之《策略模式》 STM32L051C8与STM32L151C8的主要区别 visual studio调试cmake项目记录 用飞算JavaAI一键生成电商平台项目：从需求到落地的高效实践 远程影音访问：通过 cpolar 内网穿透服务使用 LibreTV Mybatis学习笔记(九) Spring Boot + Redis + 布隆过滤器防止缓存穿透 [已解决]当启动 Spring Boot 应用时出现 Using generated security password xxx提示 OpenCV 视频处理全解析 EI学术会议 | 可再生能源、智能电网、电力系统优化、能源存储技术 Linux系统Namespace隔离实战：dd/mkfs/mount/unshare命令组合应用 缓存元数据损坏操作步骤(lvmcache修复) 微软推出AI恶意软件检测智能体 Project Ire 截断重要性采样（TIS）在医疗AI大模型训练中的优化路径 嵌入式领域，ROM和RAM的区别 pytorch学习笔记-Loss的使用、在神经网络中加入Loss、优化器(optimizer)的使用 基于SpringBoot+Vue的轻手工创意分享平台（WebSocket即时通讯、协同过滤算法、Echarts图形化分析） 依托AR远程协助，沟通协作，高效流畅
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