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Ubuntu22.04轻松安装Qt与OpenCV库

引言

Qt和OpenCV是两个非常强大的库,Qt主要用于GUI应用程序开发,而OpenCV则专注于计算机视觉和图像处理。在Ubuntu上安装这两个库可以帮助开发者构建功能丰富的图像处理应用程序。本文将详细介绍如何在Ubuntu上轻松安装Qt和OpenCV库。简单方式解决大部分窗口显示问题。

系统要求

在开始安装之前,请确保您的Ubuntu系统满足以下要求:

  • Ubuntu 22.04或更高版本
  • 安装了Python 3(推荐使用Python 3.6或更高版本)
  • 网络连接

安装Qt

Qt可以通过Ubuntu的软件包管理器进行安装。以下是安装Qt的步骤:

  1. 打开终端。
  2. 输入以下命令来安装Qt:
sudo apt-get update
sudo apt-get install qt5-default qt5-tools qt5-doc
  1. 等待安装完成。

安装完成后,您可以通过运行以下命令来验证Qt的安装:

qmake -version

如果一切正常,您将看到Qt的版本信息。

安装OpenCV

OpenCV可以通过多种方式安装,包括使用预编译的二进制文件、使用源代码编译或使用pip。以下是使用pip安装OpenCV的步骤:

  1. 打开终端。
  2. 输入以下命令来安装OpenCV:
sudo pip install opencv-python
  1. 等待安装完成。

安装完成后,您可以通过运行以下命令来验证OpenCV的安装:

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果一切正常,您将看到OpenCV的版本信息。

配置Python环境

为了在Python中使用Qt和OpenCV,您需要安装相应的Python绑定。以下是安装PyQt5和Python OpenCV绑定的步骤:

  1. 打开终端。
  2. 输入以下命令来安装PyQt5:
sudo pip install PyQt5
  1. 等待安装完成。

  2. 输入以下命令来安装Python OpenCV绑定:

sudo pip install opencv-python-headless
  1. 等待安装完成。

创建一个简单的Qt应用程序

现在,我们已经安装了Qt和OpenCV,我们可以创建一个简单的Qt应用程序来演示图像处理功能。以下是一个简单的示例:

import sys
import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qtclass ImageProcessor(QWidget):def __init__(self):super().__init__()self.initUI()def initUI(self):self.label = QLabel(self)self.label.setGeometry(50, 50, 640, 480)self.loadImage('path_to_image.jpg')def loadImage(self, imagePath):image = cv2.imread(imagePath)if image is not None:image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)qImage = QImage(image.data, image.shape[1], image.shape[0], 3 * image.shape[1], QImage.Format_RGB888)pixmap = QPixmap.fromImage(qImage)self.label.setPixmap(pixmap)if __name__ == '__main__':app = QApplication(sys.argv)ex = ImageProcessor()ex.show()sys.exit(app.exec_())

在这个示例中,我们创建了一个名为ImageProcessor的类,它继承自QWidget。我们重写了initUI方法来初始化用户界面,并在其中创建了一个QLabel来显示图像。然后,我们定义了一个loadImage方法来加载并显示图像。

当然也还是有可能报错无法显示窗口的问题,目前最好的解决方法还是改用 Matplotlib 显示图像是比较简单的解决方式之一

总结

通过以上步骤,您可以在Ubuntu上轻松安装Qt和OpenCV库,并创建跨平台的图像处理应用程序。Qt和OpenCV的结合为开发者提供了强大的工具,可以构建各种图像处理应用程序。

http://www.dtcms.com/a/330254.html

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