【CV 目标检测】③——目标检测方法

5.目标检测方法分类

目标检测算法主要分为Two-stage（两阶段）和One-stage（单阶段）两类：

（1）Two_stage的算法

先由算法生成一系列作为样本的候选框（定位的结果），再通过卷积神经网络进行样本分类。如下图所示，主要通过一个卷积神经网络来完成目标检测过程，其提取的是CNN卷积特征，进行候选区域的筛选和目标检测两部分。网络的准确度高，速度相对较慢

two-stage算法的代表是RCNN系列：R-CNN网络；Fast R-CNN网络；Faster R-CNN网络

（2）One-stage算法

直接通过主干网络给出目标的类别和位置信息，没有使用候选区域的筛选网络，这种算法速度快，但是精度相对Two-stage目标检测网络降低了很多

One-stage算法的代表：YOLO系列：YOLO1、YOLO2、YOLO3、SSD等