医学统计（现况调查的统计分析策略1）

两类医学研究

1.干预性研究

研究者主动的决定给部分实验对象某种处理，给另一部分实验对象某种对照处理的研究设计形式，以此来评价干预措施对结局的作用。

2.观察性研究

不对研究对象施加任何干预。通过对研究对象的客观观察和记录，描述误观察结果，并分析因素之间的关系。

现况调查的统计分析策略

1.现况调查概况

现况调查，又称横截面调查，用一时性调查方法获得某地某人群在某时关于某种疾病及有关影响因素的现况信息，同时探索疾病与暴露因素之间的关相关性。

目的是估计该人群相关健康指标现状和水平，探索健康水平与暴露因素之间的关系。

2.现况调查的统计学方法

根据目的，现况调查主要统计方法包括：

统计描述

总体参数置信区间估计（估计总体）

差异性分析（人群的“”三间”分布与比较）

相关性与回归法（关联性分析）

（1）统计描述

均数+-标准差，中位数（四分位数间距），率，构成比，相对比。

和随机对照试验统计方法使用规则相同。

（2）总体参数置信区间估计

总体均数95%置信区间，总体率95%置信区间。

（3）差异性研究

两组或多组人群的差异性分析。不同时间不同空间，不同特征的人群，某项指标有没有差异。

差异性的分析方法与随机对照试验方法相同：两样本t检验，多样本方差分析，两样本卡方检验，多样本卡方检验，两样本秩和检验，多样本秩和检验。

现况调查中，由于分组不均衡，观察性研究的分组比较结论不像实验性随机化分组的结论可靠。

（4）相关分析

观察性研究往往采集到多个变量。变量之间，特别是健康状况与相关的人群特征因素可能存在着一定关系。研究不同变量之间的相关性是医学研究重要的内容。相关性研究经常会应用相关分析。

（5）回归分析

变量之间不仅存在相关性，健康状况与相关因素，也可能有因果关系。

可以通过构建回归方程来拟合变量之间的因果关系。

现况调查常用回归模型是线性回归和logistic回归。