Nvidia 开源 KO 驱动学习配置入门

1. 显卡设备

1. 工作站os版本

1. 卸载原有nvidia驱动

1. 准备驱动程序

github开源代码地址：

https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules

1. 开源驱动，切换到对应版本的tag

git clone https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git git checkout 570.172.08

1. 编译安装ko

make modules -j$(nproc) sudo make modules_install -j$(nproc)

1. 安装对应版本的用户态闭源驱动，不带ko的安装形式

下载网址：

https://www.nvidia.cn/drivers/details/249200/

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.172.08.run --no-kernel-modules sudo apt install nvidia-utils-570

1. 安装过程中

1. 安装完成后确认

1. 配置cuda环境变量

1. 编译测试cuda用例

cuda sample的github链接，拉取到本地

https://github.com/NVIDIA/cuda-samples

1. 编译cuda sample

1. 测试

1. 修改ko源码，查看是否生效

reboot后查看

1. 研究ko相关逻辑

1. 使用gpu的进程