数智先锋 | Bonree ONE 赋能通威股份有限公司提升全栈可观测性能力

为更高效地发现并解决业务与技术难题，以满足日益增长的业务需求，通威股份有限公司引入 Bonree ONE 一体化智能可观测平台，实现全栈应用性能监控能力覆盖，通过该平台提升对应用性能的监控效能，为业务发展提供技术支撑。

项目背景分析

通威股份作为一家在行业内具有领先地位的企业，一直以来都高度重视其信息系统的稳定性、高效性和智能化水平，随着业务的不断扩展和技术的不断进步，其现有系统指标数据整合、业务视角监控以及系统监控组件部署方式的灵活性等方面，存在一定的局限性。

运营监控数据孤岛现象严重。因采用独立工具集合的监控方式，基础平台监控与应用监控数据存在割裂，数据孤岛问题突出，跨平台、跨组件的关联分析难以开展。

依赖基础阈值告警和人工分析。主要依赖基础阈值告警和人工分析，缺乏自动化、高效的故障预测和根因分析能力。

应用场景

全栈监控覆盖。通过构建端到端监控体系，实现从终端应用层（包含用户操作行为）到网络基础设施、云原生环境、服务架构及底层组件的全栈覆盖。端到端监控体系依托全链路追踪技术，精准捕捉用户操作触发的后端服务调用链数据，形成前端交互与后端微服务、数据库及中间件调用的关联视图，确保业务流程各环节运行状态可观测、可追溯，为快速定位问题提供全链路视角支持。

数据治理与关联分析。构建应用性能监控平台，核心在于有效集成 Metric（指标）、Log（日志）、Trace（链路追踪）、Event（事件）、Metadata（元数据） 这五类关键的多源异构数据。这些数据源孤立存在时价值有限，只有通过时间与空间的深度关联分析，才能精准刻画应用运行状态，快速定位根因问题。

为此，Bonree ONE 平台定义了完善的可观测体系数据模型，涵盖实体、指标、事件、日志、调用链、记录、元属性。该模型清晰定义了数据结构，使数据使用更明确可控。其核心在于以实体为中心，天然串联起指标、日志、调用链追踪数据和事件等可观测要素，为流畅的数据关联分析奠定基础。

平台内置的CMDB引擎，结合Bonree ONE的跨平台兼容性与云无关特性，有效打破了不同环境、不同来源数据之间的壁垒，显著提升了多源异构数据的整合效率。这共同确保了全链路关联分析的精度，为通威股份的智能运维提供了坚实的、标准化的数据底座。

异常检测与智能分析。Bonree ONE提供异常检测、根因分析等功能，有效应对复杂业务环境下的性能挑战。

项目成果与收益

业务运维优化。实现了关键业务事件的自定义采集与多维业务上下文关联，提升了业务全链路监控的精细化程度；同时构建服务等级目标（SLO）管理体系，实时量化评估服务质量并支持资源动态调配，有效保障业务稳定性与用户体验。

用户体验增强。Bonree ONE 平台提供Web/IOS/安卓会话操作录制与回放功能，复现终端用户的操作行为路径，有效定位前端性能问题。这实现了终端用户行为全链路的可视化追踪与系统状态直观呈现，助力通威股份提升其对客户（终端用户）前端体验问题的定位效率。

同时，Bonree ONE 平台的多维度分析能力，支持主动发现终端用户体验的异常情况，助力通威股份快速定位根因并修复。这不仅为优化其客户的终端体验提供了数据决策支撑，更推动其运维模式从被动响应问题向主动提升终端用户体验升级。