（附源码）基于Web的物流信息管理系统
摘 要
本文就现代物流行业的信息化需求出发，设计并完成了一款依托 Web 的物流信息经营系统，伴随电子商务飞速发展，物流行业碰上诸多订单需处理且要改良配送流程等状况，传统的经营手段很难符合市场发展需求，于是开发一款高效又可靠的物流信息经营系统便变得十分必要。
系统的主要功能模块包含用户管理，订单管理，库存管理，配送管理以及物流调度等部分，目的在于提升物流运作的效率与精准度，就技术选择而言，系统前端凭借Vue.js框架来塑造用户界面，后端业务逻辑层利用SpringBoot框架达成，而数据持久化则依靠MySQL数据库，系统借助RESTfulAPI做到前后端之间的数据交互，从而保证数据传递既高效又安全。
通过本文的研究与开发，物流信息经营系统已经达成并经历了严格的检测，证实了该系统功能的准确性和稳定性，从实验情况看，此系统可有效地支撑物流业务的各个环节，加强了物流企业的运作效率，日后，要继续改良并增添更多智能化功能，从而顺应市场不断变动的需求，给物流行业赋予更为周全，高效的信息化解决办法。
关键词：物流信息管理系统；Web开发；Vue.js；Spring Boot；MySQL
ABSTRACT
This article starts from the information needs of the modern logistics industry and designs and completes a Web-based logistics information management system. With the rapid development of e-commerce, the logistics industry faces numerous orders to handle and improvements in delivery processes. Traditional management methods struggle to meet market demands, making it essential to develop an efficient and reliable logistics information management system.
The main functional modules of the system include user management, order management, inventory management, distribution management, and logistics scheduling. The purpose is to enhance the efficiency and accuracy of logistics operations. In terms of technology selection, the front-end of the system uses the Vue.js framework to shape the user interface, while the back-end business logic layer leverages the SpringBoot framework. Data persistence relies on the MySQL database, and the system utilizes RESTfulAPI for data interaction between the front-end and back-end, ensuring that data transmission is both efficient and secure.
Through the research and development of this paper, the logistics information management system has been rigorously tested and proven to be accurate and stable in its functions. Experimental results show that this system can effectively support all aspects of logistics operations, enhancing the operational efficiency of logistics companies. In the future, it is necessary to continue improving and adding more intelligent features to meet the ever-changing market demands, providing a more comprehensive and efficient information solution for the logistics industry.
Key words: Logistics Information Management System; Web Development; Vue.js; Spring Boot; MySQL
目 录
1 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 系统技术介绍
1.3.1 Vue
1.3.2 Spring Boot框架
1.3.3 MySQL数据库
1.4论文结构安排
2 需求分析
2.1可行性分析
2.1.1经济可行性
2.1.2技术可行性
2.1.3操作可行性
2.2功能需求分析
2.2.1前台功能需求分析
2.2.2后台功能需求分析
2.3性能需求分析
3 系统设计
3.1系统结构设计
3.2功能模块设计
3.2.1 订单管理模块
3.2.2 物流调度模块
3.3数据库设计
3.3.1概念结构设计
3.3.2数据库表设计
4 系统实现
4.1 员工管理模块
4.1.1 个人资料管理
4.1.2 物流管理
4.2 配送员端功能模块
4.2.1 配送任务管理
4.3 管理员端功能模块
4.3.1 用户管理
4.3.2 订单管理
4.4 系统核心功能模块
4.4.1 物流调度管理
4.4.2 库存管理
5 系统测试
5.1测试目的
5.2单元测试
5.2.1 用户登录功能测试
5.2.2 订单管理功能测试
5.2.3 库存管理功能测试
5.2.4 配送任务管理功能测试
5.3 集成测试
总结
参考文献
致 谢
附 录
随着我国的不断发展，电商行业也迅猛发展起来，物流行业迎来了前所未有的机遇与挑战。由于物流运输环节多且杂，信息零散，使得货物难追踪、调度效率低、信息更新不及时等问题频频出现，从而导致物流企业运行效率慢、客户体验感差等情况，因此有必要开发一套基于web的物流信息管理系统。
该系统以 Web 技术作支撑，可以达成物流信息的即时收集，有效处理以及便捷共享，通过融合运输，存储，配送等各个环节的数据，运作人员就能用浏览器随时查阅货物情况，运输路径，做到精确调度并改善资源安排状况。就客户来讲，可以随时查寻货物所在之处及其运输进程，加强对物流流程的把控感，增进服务感受，而且，此系统还具备数据分析和报表制作功能，有益于企业掌握自身经营情形，给决策赋予科学依照，进而提升企业的市场竞争实力，促使整个物流行业朝着智能化，高效化方向去发展。
物流行业处于信息技术持续发展以及全球经济共同体形成的大环境之下，遭遇着愈发繁杂的运作需求和高效化运行的压力，在此种情形下，依托 Web 的物流信息经营系统渐渐成了研究的热门，国内学者针对物流信息经营展开的研究获取了明显的动态，格外在物流信息平台，物流数据处理，物流经营改良这些方面做了诸多理论及应用层面的探寻。
Web技术被采用之后，物流信息管理变得更为灵活且高效，不少学者开始留意到Web3D技术在物流信息管理方面的应用情况，于是便有面向Web3D的云边协同即时渲染系统的相关研究[4]，此项研究针对Web3D技术如何应用于即时物流数据渲染展开了探究，具备一定的应用意义，伴随Web技术持续更新换代，诸多系统已可做到跨平台运作以及对大数据加以分析，从而给物流管理赋予有效的决策支撑。
国内研究在物流信息经营的具体应用方面同样收获诸多成果，RFID技术在物流信息经营中的应用被全面探究，很多研究着眼于RFID技术具备的优势，比如加强物流追寻的即时性与精准度，依托RFID技术的物流信息经营系统受到切实探究与实行考察[5]，此系统可达成更高效的存储运作并对运送进程执行及时观察。
国内学者同样就物流经营系统的改良及融合展开过探究，诸如针对物流企业仓储信息经营系统的研究[16]，此项研究给出了一种依托三层B/S模式的仓储经营系统，重视对系统架构加以改良设计，从而加强物流企业仓储经营的效率，而且，物流信息经营系统的融合也一直在持续推进，譬如关于港口智慧物流信息经营平台设计的应用研究[10]，通过系统融合达成物流经营的智能化与数字化，改进运输效率。 伴随物流需求变得更多种多样且富有个性，依托区块链技术的物流信息经营平台同样成了国内研究的又一走向，区块链技术在守护物流信息安全，提升信息透明度以及加强系统信任度上有着明显长处，有些学者细致探究过依靠信誉机制的区块链共识算法用于物流信息平台的情况[8]，此技术可有效应对物流信息的可信性难题，给物流行业的透明化，高效化供应了新思路。
国内在 Web 物流信息经营系统上仍然遭遇一些难点，存在技术标准不一致，系统整合复杂，大数据分析及处理能力受限等状况，日后的研究能够更多着眼于跨行业的融合与合作，也要加大力度探究新出现的技术，比如人工智能，物联网等技术在物流信息经营系统里的深入运用。
国外针对依托 Web 的物流信息经营系统展开研究的时间比较早，因而在许多领域收获了较为丰硕的成果，伴随互联网技术不断发展，更多的物流企业依靠 Web 平台来执行物流信息的传递与经营，与之有关的理论探究和技术达成同样受到普遍重视。
国外学者针对物流信息系统的融合及自动化展开诸多探究，有些研究着眼于Web平台在物流运输特别是灾后应急物流运作里的运用情况，Navid等人给出依靠GIS与代理建模的灾后临时废弃物管理及运输计划架构[15]，这个架构通过Web平台把地理信息和运输数据相融合，给灾后物资的有效配送赋予了解决办法，这显示出Web平台既能提升物流运作的透明度，又可在特别情形下给予强有力的决策支撑。 国外针对 Web 平台支持的传统中医信息管理系统同样作出了一定的贡献，诸如 Zhou 等人所开展的一项研究显示出一种依托 Web 的平台，用以支撑传统中医的系统性回顾以及荟萃分析，具备较为广阔的应用范围[2]，此平台把传统医学的数据同现代的 Web 技术融合起来，达成了信息的高效整合与分享，给传统中医的研究及应用赋予了现代化的手段。
国外有一项关键研究是关于 Web - basedoutpatientbookingapplications（依靠 Web 的门诊预约系统）的，Yeo 等人探究了这个系统给医疗经营带来的可持续性影响[1]，表明依靠 Web 的应用可切实缩减预约时产生的经营问题，提升患者看诊感受及其资源利用率，这项研究为 Web 在非物流类经营系统中的应用给予了有用参考，体现出 Web 平台具备普遍适用性。 在物流领域的应用上，国外学者着重探究Web平台在物联网环境中的物流信息运作情况，依托RFID技术和Web平台的物流跟进系统普遍用在供应链运作当中，此类系统可凭借Web平台及时跟进并管理物品运送状况，加强供应链的透明度及其效率，国外研究重视把ERP系统纳入到供应链之中，并考察它对供应链信息运作所起的支撑作用[18]，格外在加快信息流动速度，缩减运作成本上有着明显的长处。
国外针对 Web - based 物流信息经营系统展开的研究表现出多种化态势，其覆盖了灾后物流，医疗物流，传统中医等诸多领域，而且相关成果比较成熟，不过也碰上了一些难题，譬如怎样进一步加强平台的安全性能与隐私保护水平，又如何去顺应全球化环境下不同地方物流需求存在的差别，日后的研究大概会越发重视 Web 平台的跨国界运用情况，还有多系统，多技术相互协作开展工作这一方面。
Vue. JS属于渐进式JavaScript框架，重点在于创建用户界面，在物流信息经营系统当中，Vue.js被用来塑造前端界面，给予高效且具响应性的用户体验，Vue.js具备两个关键特性，即响应式数据关联和组件化开发，从而让前端开发更为高效而且模块化。
在物流信息经营系统当中，Vue.js具备的响应式数据关联，可以保证用户界面同后端数据做到即时同步，如果管理员修改库存信息，那么Vue.js就能察觉到数据的改变，进而马上更新前端展示，不用人工去刷新网页，这样的即时性对于物流经营十分关键，由于它能保证全部用户（包含管理员，普通用户以及送货员）都可以看见最新的数据，Vue.js采用的组件化开发形式，可以把繁杂的用户界面拆解成大量可重复使用的组件。 用户管理模块可拆解成用户列表组件，用户详情组件等，这样的模块化设计既提升了代码的可守护性，又减小了开发难度，Vue.js具备很多生命时段钩子，开发者能够把定制逻辑植入到组件的各个阶段当中，比如在组件装载结束之后自动去获取数据，亦或是在组件销毁的时候清理资源。
SpringBoot属于开源Java应用开发框架，依托Spring框架，可精简Spring框架下的开发流程，在物流信息经营系统当中，SpringBoot充当后端开发的核心框架，承担着处理业务逻辑，数据交互以及系统安全等重要任务。
SpringBoot的注解推动机制大幅精简了代码撰写工作，比如，在控制器类的方法上加@RequestMapping注解，就能简单指定HTTP请求的处理逻辑，在物流信息经营系统当中，SpringBoot承担着处理用户登录，订单经营，库存查阅等各类业务逻辑的任务，SpringBoot具备很强的安全性能，通过整合SpringSecurity，该系统可达成用户认证及授权，在物流信息经营系统里，不同角色像管理员，用户，配送员等具备不一样的权限，SpringSecurity能保证仅有经过授权的用户才可以访问特定的资源，SpringBoot的自动设置功能会遵照项目所依存的框架来自动设置有关的组件和框架。
MySQL属于常用的开源关联式数据库守护系统，在物流信息守护系统当中，它承担着存储并守护各种业务数据的职责，比如用户资料，订单资料，库存资料，物流记载等等。
MySQL的关系型数据模型可使数据间的关联关系得以清晰体现并实施查询，比如利用外键约束能保证订单同用户存在准确关联，从而便于系统迅速查到用户的订单记录情况，在物流信息管理系统当中，MySQL数据库设置了诸多表格，像存有用户信息的users表，存有订单信息的orders表，存有库存信息的inventory表等等，这些表格通过外键彼此联系起来，进而保障了数据具备一致性与完整性。 MySQL供应多种数据类型并具有较强的查询功能，其支持复杂的SQL查询语句，可应对系统对于数据的各类操作需求，MySQL还有较好的可拓展性与性能改良能力，通过设置主从复制，能够达成数据库的读写分离，进而加强系统的读取性能；利用设置索引，则可以加快数据查询的速度，改善系统的反应效率。
本文共六部分，各章节内容概述如下：
第1章绪论： 介绍研究背景、 意义、研究现状、技术基础与论文结构安排
第2章需求分析： 系统可行性分析：经济、技术、操作、功能与性能需求评估
第3章系统设计： 阐述系统结构设计、 功能模块与数据库设计：概念结构及表设计
第4章系统实现： 系统功能模块的实现方法与技术细节分析
第5章系统测试： 测试目的说明与系统功能性能验证
第6章总结： 研究工作总结与系统开发成果回顾及未来展望。
在物流信息经营系统的开发当中，经济可行性属于重要的考量方面，其开发成本包含硬件采购费用（像服务器之类），软件开发工具花费（诸如开发框架，数据库等等）以及人力成本（开发团队成员），不过伴随着开源技术得到全面应用，SpringBoot，Vue.js这些，就可以极大缩减开发工具所需的费用，而且云服务具备弹性伸缩能力，服务器费用能够按照需求来支出，从而进一步改善经济上的投入情况。从运作方面来讲，该系统上线之后，可以明显加强物流运作的效率，削减人力方面的投入，也能减小库存积压以及运输所产生的成本，智能调度这个模块有益于改良货物运送的路线，缩减运输的里程数和历时，进而直接削减运输方面的开支，系统还会提升客户的满意程度，带来更多的业务量，增添公司的收入，从长远角度而言，投资的回报率比较高，有着较好的经济可行性。
现在的技术条件下，开发物流信息管理系统有很牢靠的技能根基，前端用 Vue.js框架，它反应快的数据捆绑本领以及组建化开辟方式，可以迅速创建起友善便利又互动顺畅的界面，适宜不一样身份(像管理者，使用者，配送员)的各种操作诉求，后端依靠SpringBoot框架，这个框架的注释带动和自动配备性能缩减了程序进展进程，而且给予很强劲的事务规律处置实力以及数据交流支撑，可以有效应对订单治理，存货查阅之类繁杂的事务情形。 数据库选择MySQL，它凭借关系型数据模型以及事务机制，可以保障物流数据准确一致，诸如订单和库存的关联操作，而云计算技术给系统带来高可用性和扩展性，保证系统在业务高峰期间稳定运行，所以，当前的技术完全可以支持物流信息管理系统的开发及运行。
物流信息经营系统的设计顾及到不同用户角色的操作习惯与技能水准，就管理员来说，系统界面较为简约直观，各个功能板块区分明晰，诸如用户经营，订单经营之类的板块均有对应的操作引导，即便没有多少计算机操作经验的经营人员也能很快掌握要领，普通用户和配送员所面对的操作界面更为简洁，像订单查阅，物流跟进这些主要功能，只要轻轻一点或者输入一些内容就能达成，而且，系统配备了详尽的操作指南以及在线协助文件，用户碰到难题的时候可以立即找到解决办法，该系统允许多终端访问，用户借助电脑，手机等各类设备，随时随地方便快捷地执行操作。
物流信息经营系统大致可分成前台（用户和配送员端）与后台（管理员端），前台功能主要针对普通用户和配送员，包含个人资料经营，物流查询，订单经营等功能，后台功能面向管理员，给予系统用户经营，新闻经营，库存经营，物流调度等全面的经营功能，下面是细致的功能需求分析，并配合用例图加以阐述。
图2.1 员工用例图
图2.2 管理员用例图
图2.3 人事用例图
用户端功能：
个人资料管理：用户可查看与修改个人资料，含姓名、联系方式及地址等基本信息
物流管理：用户可查询订单物流状态，含货物位置与预计送达时间
订单管理：用户可查阅自身订单历史，包含订单明细，订单状况，物流资讯等，而且能够执行订单的取消，退货等操作。
客户服务：用户可通过系统向客服发起咨询或投诉，获取及时帮助与解决方案
配送员端功能：
个人资料管理：配送员可查看与修改个人基本信息，如姓名、联系方式及身份证号码等
物流管理：配送员可查看负责任务的物流信息，含货物详情、收件人信息与配送路线
配送记录管理：配送员可记录每次配送的详细状况，包含配送时间，配送地点，收货人签字等，而且能够查阅自身的配送记录。
客户反馈管理：配送员可查看客户对其服务的评价反馈，并依此进行处理与改进。
管理员端功能：
系统用户管理：管理员可针对系统内的用户执行增添，删减，更改以及查找等操作，其中涵盖普通用户和配送员的账号信息，权限设定等等。
新闻数据管理：管理员可以发布、 物流行业新闻资讯的编辑、删除与查询服务，为用户提供最新动态
留言管理：管理员可查看、回复及删除用户留言，及时处理问题与反馈
用户管理：管理员可管理普通用户信息，涵盖基本资料、订单记录及物流偏好等内容
库存管理：管理员可随时查阅库存信息，其中涵盖货物种类，数量，所在位置等等，而且能执行库存的入库，出库，盘点之类的操作。
配送员管理： 管理员可管理配送员信息，涵盖基本资料、配送任务与绩效考核等方面
车辆管理：管理员可针对物流车辆的信息展开管理，其中涵盖车辆基本信息，维修记录，行驶里程等，而且能够执行车辆的调度与分配。
仓库管理：管理员可针对仓库信息执行管理操作，其中涵盖仓库所在位置，面积大小，存储容积之类的数据，而且能够实施仓库的布局规划以及库存调配事宜。
物流调度管理：管理员可依照订单信息及车辆，仓库等资源状况来制订出恰当的物流配送方案，此方案包含配送路线，配送时间，配送任务划分等等。
订单管理： 管理员可管理订单的生成、审核、发货、跟踪及完成等状态更新与查询
配送员统计：管理员可针对配送员的工作状况展开统计分析，包含配送任务达成数量，配送准时率，客户满意度等等，从而给配送员的表现考评给予依照。
物流统计：管理员可针对物流业务的各类数据执行统计分析，订单数量，库存周转次数，运输成本，客户满意程度等，从而给企业的决策赋予数据支撑。
安全性需求：物流信息管理系统包含诸多用户数据与业务信息，其安全性十分关键，系统要利用加密手段来守护用户密码，订单信息之类的敏感数据，避免数据泄露，通过用户认证及授权体系，保证仅有获得许可的用户能够访问相关功能，而且还要抵御常见的网络攻击，诸如SQL注入，跨站脚本攻击（XSS）等等，从而维护数据的完整性以及系统的稳定性，定时开展安全审核并执行漏洞扫描，迅速弥补安全漏洞，以保障系统能长久地安全运行下去。
响应时间与吞吐量：系统要具有快速响应能力，从而给用户带来较好的体验感，其主要操作比如用户登陆，订单查看，物流情况更新等的响应时间应当保持在3秒之内，在高并发情况下，系统得支撑最少100个用户一同在线操作，保证业务高峰时期也可以流畅运作，就吞吐量而言，系统要有能力应对众多请求，譬如在订单高峰期时，每秒所处理的订单数量应该符合某个标准，防止出现系统停滞或者崩溃状况，维持业务不断开。
可扩展性与灵活性：随物流业务的增长与改变，系统要有较好的可拓展性，采取模块化设计之后，便于日后增添新功能（诸如新的物流服务种类，数据分析模块之类）或者更新既有功能，就灵活性而言，系统要支持对各类业务流程及规则实施设置，比如各种发货策略，库存经营策略等等，从而满足不同客户以及不同业务情形的需求
物流信息经营系统采取经典的分层架构设计，把整个系统分成三部分，一部分是前端表现层，一部分是业务逻辑层，一部分是数据持久层，前端表现层以Vue.js框架为基础，承担给予用户界面的任务，通过HTML，CSS和JavaScript技术来达成与用户的互动，给不同角色（管理员，用户，配送员）赋予专属的操作界面，后端业务逻辑层利用SpringBoot框架，应对系统的业务逻辑，其中涵盖用户经营，订单经营，物流调度等功能，凭借SpringBoot的注解激发和自动化设置特性，精简了开发步骤，提升了开发效率。 数据持久层以 MySQL 数据库作依托，其承担着存储并管理系统各类数据的任务，这里面涵盖用户信息，订单信息，库存信息等等，通过 JPA（Java Persistence API）来达成数据的持久化操作，从而保障数据的完整与统一，整个系统借助 RESTfulAPI 执行前后端交互，以此做到数据传递以及业务逻辑的调用，这样一种分层架构的设计既提升了系统的可守护性与可拓展性，又保证了系统的高效与稳定，系统功能结构如下所示：
图3.1系统功能结构图
物流信息经营系统依照角色与业务需求划分成诸多功能模块，涉及用户经营，订单经营，物流调度，库存经营等，各个模块针对专门的业务流程而设，利用模块化设计加强系统的可守护性与扩展性，像订单经营，物流调度这样的重要功能模块，通过流程图表现其主要业务逻辑，保证操作的规范性与高效性。
用户提交订单之后，系统会执行审核，如果审核通过就确认订单并发货，而且会更新物流信息直到订单结束；要是审核没有通过就告知用户去修改订单，然后重新提交。
图3.2 订单管理流程图
系统得到待调度订单之后，会去查看库存够不够，库存要是足够就安排车辆并且规划配送路线，指定好配送员以后物流状态就会不断更新直到配送结束，如果库存不够就告知补货。
图3.3 物流调度流程图
数据库是物流信息管理系统不可缺少的一部分，其可以给系统供应数据储存与管理的根基，而且凭借数据完整度、安全性能、查询能力以及并发管控等作用，保证系统能够高效、平稳且可靠地运转。
概念设计处于数据库设计的起始阶段，其重点在于通过抽象和建模手段，把现实世界里的业务需求转变成数据模型，概念设计的关键就是形成实体-关系（E - R）模型，该模型用图形来描绘数据实体，实体间的联系以及实体自身的属性，概念设计期望给后续的数据库设计给予一张明晰，精确的蓝图，保证数据库符合业务需求，具备较好的拓展性和可守护性，下面是系统的总体E-R图：
图3.6 系统总体E-R图
在物流信息管理系统当中，数据库表设计属于达成系统功能的根基，下面展示了该系统里涉及到的各类表格以及各自的字段设计情况，每个表格都带有简单的表述，表明其于整个系统之中所起的用途，此乃系统当中包含的一些主要表格及其字段设计状况：
用户表存着系统里全部用户的基本资料，涵盖普通用户，配送员以及管理员，每个用户均具备独一无二的ID，用户名与密码可用来登陆，邮箱和电话用以联系用户，而角色栏则被用于辨别用户种类，从而让系统依照不同角色给予相应的功能权限。
表3.1 用户表（User）
| 字段名称 | 中文名称 | 字段类型 | 长度（字符） |
| id | 用户ID | INT | - |
| username | 用户名 | VARCHAR | 50 |
| password | 密码 | VARCHAR | 100 |
| | 邮箱 | VARCHAR | 100 |
| phone | 电话 | VARCHAR | 20 |
| role | 角色 | VARCHAR | 20 |
订单表记载着用户所提交订单的相关信息，每一份订单均具备独立的ID，该ID可关联至下订单的用户（通过用户ID来体现），而且会记下订单创建的日期，订单的总金额以及其所处的当前状态（比如“已下单”，“已发货”，“已完成”等等），这些信息有益于对订单处理进程加以跟进并执行财务清算。
表3.2订单表（Order）
| 字段名称 | 中文名称 | 字段类型 | 长度（字符） |
| id | 订单ID | INT | - |
| user_id | 用户ID | INT | - |
| order_date | 订单日期 | DATETIME | - |
| total_amount | 总金额 | FLOAT | - |
| status | 状态 | VARCHAR | 20 |
配送表记载着各个订单的配送任务相关信息，每个配送任务均具备独有的 ID，其同对应的订单（通过订单 ID）相联系，会登记配送的日期以及当下所处的状态（譬如“待配送”“配送中”“已完成”等等），这些信息被用以执行物流方面的调度与配送运作。
表3.3配送表（Delivery）
| 字段名称 | 中文名称 | 字段类型 | 长度（字符） |
| id | 配送ID | INT | - |
| order_id | 订单ID | INT | - |
| delivery_date | 配送日期 | DATETIME | - |
| status | 状态 | VARCHAR | 20 |
库存表存有仓库里全部详细商品的信息，每一项库存都有其独有的 ID，记载着商品的名称，数量以及价格，这些信息有益于库存运作，从而保障储存数据的精准度并做到及时更新。
表3.4 库存表（Inventory）
| 字段名称 | 中文名称 | 字段类型 | 长度（字符） |
| id | 库存ID | INT | - |
| product_name | 商品名称 | VARCHAR | 100 |
| quantity | 数量 | INT | - |
| price | 价格 | FLOAT | - |
车辆表存有全部物流车辆的信息，每辆车均有专属ID，该表记载着车辆的种类，状况及其容积，这些信息有益于车辆运作，助力管理员妥善安排车辆，以保证物流配送得以高效执行。
表3.5车辆表（Vehicle）
| 字段名称 | 中文名称 | 字段类型 | 长度（字符） |
| id | 车辆ID | INT | - |
| type | 车辆类型 | VARCHAR | 50 |
| status | 状态 | VARCHAR | 20 |
| capacity | 容量 | INT | - |
个人资料表存有用户更为详尽的资料，每一项资料均具备独一的 ID，该 ID 会与特定用户产生联系（凭借用户 ID），其中记载着用户的名，姓以及住址等情况，这些信息可用来给予更为个性化的服务并指定精确的配送地点。
表3.6个人资料表（Profile）
| 字段名称 | 中文名称 | 字段类型 | 长度（字符） |
| id | 资料ID | INT | - |
| user_id | 用户ID | INT | - |
| first_name | 名 | VARCHAR | 50 |
| last_name | 姓 | VARCHAR | 50 |
| address | 地址 | VARCHAR | 200 |
这一章会重点讲述物流信息管理系统里不同角色所具备的核心功能模块怎样达成，对于每个模块来说，其功能流程，界面截图以及关键代码都会一一列出，从而助力读者体会系统的实际运作情形。
用户登录系统之后，会跳转到个人资料页面，在此能够查阅并更改自身基本信息（像姓名，联系方法，住址等等），当执行更改操作并提交以后，系统就会对数据的合法性展开验证，然后保存更新结果。
图4.1个人资料管理界面图
系统根据用户输入的订单号查询并展示物流状态信息，含当前状态与预计到达时间
。
图4.2物流管理界面图
配送员登陆系统之后，可以看到分发给自己的配送任务，其中涵盖任务具体情况（比如货物相关信息，收货人的详细资料，配送路线等等），当配送员执行完任务以后，就会记载配送的详细情况然后予以递交。
图4.3配送任务管理界面图
4.2.2 配送物流管理
配送员登录系统之后，就成了信息反馈者，担负着搜集信息和更新状态的任务，要想让物流信息更及时，准确，系统就得给配送员赋予方便的增添以及查找物流信息的功能。
4.2.3 配送员与客户反馈信息
配送员登录系统之后，就成了反馈者，要担负起信息采集和状态更新的任务，若想提升物流信息的即时性和精准度，系统就得给配送员赋予及时向用户反馈需求及信息的能力，知晓订单用户不同发件人的内容及其发送时间。
管理员登录系统之后，点击用户管理页面，就能够看见全部用户的信息，其中涵盖用户的基本资料，订单记录等等，管理员可增添，删减以及更改用户的相关信息。
图4.4用户管理界面图
管理员可查看全部订单的详情，包含订单状态，物流信息等等，管理员能够针对订单执行审核，发货之类的操作，而且会更新订单状态。
图4.5订单管理界面图
管理员依照订单信息以及资源状况（诸如车辆，仓库之类）来制订物流配送方案，其中涵盖配送路线，配送时间，配送任务安排等等，系统会给出智能调度意见，管理员可自行对调度计划实施手工调节。
图4.6物流调度管理界面图
管理员可随时查阅库存信息，其中涵盖货物种类，数量，所在之处等等，管理员有权执行入库，出库，盘点之类的操作，而且具备库存警报功能，一旦相关数据小于指定数值便会自动通知管理员。
5 系统测试
系统测试是物流信息管理系统开发流程里至关重要的一步，它主要用于确定系统能不能符合设计需要，保障系统的功能，性能，安全及可靠等方面达成预定的水平，通过对系统展开检测，可以尽快察觉并处理潜在的问题，进而改进系统的稳定性，改良使用者的感受，简而言之，测试就是要证实系统功能正确无误，让全部功能模块按照计划来运作，考察系统的性能表现，像是反应速度，吞吐率以及资源利用情况之类的，必须符合实际的商业活动需求，查验系统有没有安全隐患，防止资料外泄或者未经允许就被存取，还要保证系统具备足够好的兼容能力和扩展潜力，这样才能在各种环境当中正常工作，经过对系统执行全面的测试以后，才可以保证这个系统最终顺利上线而且还能够长久平稳运转下去。
用户登录功能检测意在考察用户可否通过输入准确的用户名和密码来顺利登录系统，也要看系统针对错误输入的应对是否恰当，这里面包含用准确的用户名和密码实施登录，用错误的用户名执行登录，用错误的密码执行登录以及实施空输入登录等情况，预期结果是系统可以精准地辨别这些不同的登录情形，并给出对应的反馈。
表5.1 用户登录功能测试用例表
| 测试模块 | 用户登录功能测试 |
| 测试目的 | 验证用户登录流程的正确性 |
| 测试方法 | 黑盒测试 |
| 测试数据 | 正确的用户名和密码，错误的用户名，错误的密码，空输入 |
| 预期结果 | 登录成功，提示用户名错误，提示密码错误，提示输入不能为空 |
| 检测结果 | 与预期结果一致 |
| 结论 | 功能正常 |
绩效管理功能测试重点在于检测管理员能否顺利执行绩效评分的录入，查询以及修改等操作，测试用例包含了绩效管理模块的主要功能点，以保证系统在各种操作之下均可正确地处理数据。
表5.2 订单管理功能测试用例表
| 测试模块 | 订单管理功能测试 |
| 测试目的 | 验证订单管理流程的正确性 |
| 测试方法 | 黑盒测试 |
| 测试数据 | 订单ID，订单状态，用户ID |
| 预期结果 | 订单状态更新成功，订单信息查询成功，订单创建成功 |
| 检测结果 | 与预期结果一致 |
| 结论 | 功能正常 |
库存管理功能测试用于核实管理员是否可正确管理库存，其包含更新库存数量，查询库存信息以及开展库存盘点等方面，要针对特定商品ID实施数量更新，查询某一商品的库存信息，并执行库存盘点操作，期望系统能准确执行这些操作且给出对应的结果。
表5.3 库存管理功能测试用例表
| 测试模块 | 库存管理功能测试 |
| 测试目的 | 验证库存管理流程的正确性 |
| 测试方法 | 黑盒测试 |
| 测试数据 | 商品ID，商品数量，商品价格 |
| 预期结果 | 库存更新成功，库存查询成功，库存盘点成功 |
| 检测结果 | 与预期结果一致 |
| 结论 | 功能正常 |
配送任务管理功能测试用于检验管理员是否可恰当地管理配送任务，这涵盖更新配送任务状态，查询配送任务信息以及把配送任务指派给配送员，该测试包含针对某一配送任务ID的状态更新，对某一配送员ID所接配送任务信息的查询，还有向配送员派发新的配送任务，预期结果是系统会准确地执行这些操作，并给出对应的结果。
表5.4配送任务管理功能测试用例表
| 测试模块 | 配送任务管理功能测试 |
| 测试目的 | 验证配送任务管理流程的正确性 |
| 测试方法 | 黑盒测试 |
| 测试数据 | 配送任务ID，配送员ID，配送状态 |
| 预期结果 | 配送任务更新成功，配送任务查询成功，配送任务分配成功 |
| 检测结果 | 与预期结果一致 |
| 结论 | 功能正常 |
集成测试针对整个物流信息经营系统展开，其目的在于考察系统内部各个模块相互协作之时是否具备完整性与稳定性，该测试往往会在单元测试结束之后执行，当保证每个模块均可独立运作无误的时候，再去查验模块之间的接口以及彼此间的交互情况能否达到预先设定的需求。
本文详细论述了依托Web的物流信息经营体系的设计及达成情况，自需求分析起，历经系统设计，系统达成再至系统检测，我们走完了整个系统的开发流程，需求分析期间，清楚界定了系统的功能需求与性能需求，保证系统可应对各类用户角色的业务需求，系统设计环节，采取了分层架构设计方法，细致地规划了数据库构造与功能模块，给系统的达成形成根基，系统达成时，利用Vue.js，SpringBoot，MySQL这些技术达成系统各部分功能模块，并做了单元检测与综合检测，以保障系统的稳定可靠。
通过本文的工作，我们达成了物流信息运作系统的开发，做到了用户运作，订单运作，库存运作，配送运作这些核心功能，系统可以支撑众多用户一起运作，具备较好的拓展性与可守护性，在检测环节，我们利用单元检测和融合检测来核实系统的功能是否正确，性能指标能否达到要求，保证系统符合实际业务需求。
日后我们打算针对系统展开更深层次的改良与拓展，其一，会持续改进系统的各项功能，比如增添智能调配算法，改良用户界面等等，从而提升系统的智能程度以及用户感受，其二，打算把系统放置到云平台上，依靠云计算所具有的长处来改善系统的可拓展性和稳定性，还要巩固系统的安全防护，诸如增多数据加密，访问管控之类的手段，保证系统的数据安全及业务安全。
依托 Web 的物流信息经营系统的研发属于一种持续更新与改良的进程，我们会遵照实际业务需求以及技术走向，持续改善并完备该系统，从而给用户赋予越发高效，方便，安全的物流信息服务。
[1]Yeo M ,Nicholls K ,Shum L P , et al.The sustainability impacts of a web-based outpatient booking application.[J].Journal of medical imaging and radiation oncology,2024,
[2]Zhou W ,Liu D ,Yi Z , et al.Web-Based Platform for Systematic Reviews and Meta-Analyses of Traditional Chinese Medicine: Platform Development Study.[J].JMIR formative research,2024,8e49328.
[3]张静,杜楠.基于并行验证的IBFT共识算法电商物流信息管理系统中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2024,(07):107-110.
[4]余耿.面向Web3D的云边页智能协同实时渲染系统研究[D].南昌航空大学,2024.
[5]张泽明.基于RFID技术的X企业物流信息管理系统的研究与优化[D].中北大学,2024.
[6]马浩,王芮.物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建分析[J].太原城市职业技术学院学报,2024,(05):17-19.
[7]吴昕霞.计算机物流信息管理系统的设计及应用分析[J].中国储运,2024,(02):104-105.
[8]王琦文.基于信誉机制的区块链共识算法在物流信息平台的应用[D].太原师范学院,2023.
[9]施嘉婷.基于强化学习的Web API测试用例生成技术的研究及系统的实现[D].浙江师范大学,2023.
[10]宋磊.港口智慧物流信息管理平台的设计[D].华北理工大学,2023.
[11]赵杰.基于端云协同的Web SLAM定位技术研究与实现[D].北京邮电大学,2023.
[12]陈冠瑜.区块链视角下物流信息平台的改进研究[D].山西财经大学,2023.
[13]侯守伟.自动化物流信息管理系统在数字化铸造车间的应用[J].特种铸造及有色合金,2023,43(03):436-437.
[14]岳禹峰.亚马逊欧洲区域物流信息管理系统优化设计[D].兰州大学,2022.
[15]Navid N ,Hiba J ,Juyeong C .An integrated framework for temporary disaster debris management sites selection and debris collection logistics planning using geographic information systems and agent-based modeling[J].International Journal of Disaster Risk Reduction,2022,80
[16]林奎星.基于三层B/S模式的物流企业仓储信息管理系统[J].成都工业学院学报,2022,25(02):42-46.
[17]SHAFIC M .綜合信息管理系統對烏干達物流公司績效的影響[D].北京交通大学,2022.
[18]Qingping L ,Guoqiang W .ERP System in the Logistics Information Management System of Supply Chain Enterprises[J].Mobile Information Systems,2021,2021
[19]闫丽杰.应急物流的物资投送信息管理系统研究与实现[D].沈阳工业大学,2021.
[20]Zhang Z ,Zongguo Z ,Yue L , et al.Research on the Influence of New Generation of Information Technology on Contemporary Enterprise Logistics Management Information System[J].Journal of Physics: Conference Series,2020,1648(4):042039-.