串联所有单词的子串-leetcode

• 给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2：

输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3：

输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。

class Solution
{
public:vector<int> findSubstring(string s, vector<string> &words){if (s.empty() || words.empty()){return {};}// 单词长度int one_word_len = words[0].size();// 单词数量int words_count = words.size();// 所需长度int required_len = one_word_len * words_count;if (s.size() < required_len){return {};}// required_map为每个单词所需要出现的次数unordered_map<string, int> required_map;for (const auto &str : words){required_map[str]++;}vector<int> res;// 动态滑动窗口起点for (int i = 0; i < one_word_len; i++){int left = i;int right = i;int count = 0;unordered_map<string, int> seen_map;// 外层循环控制窗口右边界，每次增长大小为一个单词的长度for (; right < (s.size() - one_word_len + 1); right += one_word_len){string right_str = s.substr(right, one_word_len);seen_map[right_str]++;count++;if (required_map.find(right_str) != required_map.end()){// 当前单词数虽然是所需单词，但是已经超过了我们所需次数，需要缩减左窗口，直到单词数符合要求while (seen_map[right_str] > required_map[right_str]){string left_str = s.substr(left, one_word_len);seen_map[left_str]--;count--;left += one_word_len;}}else{ // 当前单词不是我们所需单词，左指针直接跳到这里，重新开始往后滑seen_map.clear();count = 0;left = right + one_word_len;}// 如果当前窗口内的单词数＝words内的单词数，则找到if (count == words_count){res.push_back(left);}}}return res;}
};