当前位置：首页 > news >正文

mysql死锁的常用解决办法

news 2025/8/7 6:42:08

十分想念顺店杂可。。。

MySQL 死锁是并发场景中常见的问题，本质是两个或多个事务相互持有对方需要的锁，且都在等待对方释放锁，形成循环等待。解决死锁需从预防、检测和处理三个层面入手，以下是具体方案：

一、死锁的检测方法

首先需要确认死锁发生的具体场景，常用工具和命令：

查看 InnoDB 死锁日志
执行 SHOW ENGINE INNODB STATUS;，在输出结果的LATEST DETECTED DEADLOCK部分可查看最近一次死锁的详细信息，包括：
- 参与死锁的事务 ID、SQL 语句
- 事务持有和等待的锁类型（行锁、表锁等）
- 锁定的资源（行记录、索引等）

开启死锁日志记录
在my.cnf中配置，持久化记录死锁日志：

innodb_print_all_deadlocks = 1  # 记录所有死锁（默认只记录最近一次）
log_error = /var/log/mysql/error.log  # 日志存储路径

二、死锁产生的常见原因

事务操作顺序不一致
多个事务操作相同表 / 行时，操作顺序不同会导致循环等待。
例：事务 A 先更新表 1 再更新表 2，事务 B 先更新表 2 再更新表 1，可能形成死锁。
锁粒度不合理
- 未使用索引导致行锁升级为表锁（InnoDB 行锁基于索引，无索引时会锁定全表）。
- 范围查询（如WHERE id > 100）产生间隙锁（Gap Lock），扩大锁定范围。
事务持有锁时间过长
事务中包含大量操作（如复杂计算、远程调用），导致锁长期不释放，增加冲突概率。
隔离级别不当
较高的隔离级别（如REPEATABLE READ）会产生更多锁（如间隙锁），死锁概率更高。

三、解决死锁的核心方案

1. 统一事务操作顺序（最有效）

确保所有事务操作相同资源（表、行）时，严格遵循相同的顺序，避免循环等待。
例：所有事务必须先操作表 A，再操作表 B，最后操作表 C。

-- 错误示例（顺序相反导致死锁）
-- 事务A
UPDATE table1 SET col=1 WHERE id=1;  -- 持有table1的锁
UPDATE table2 SET col=1 WHERE id=1;  -- 等待table2的锁（被事务B持有）-- 事务B
UPDATE table2 SET col=1 WHERE id=1;  -- 持有table2的锁
UPDATE table1 SET col=1 WHERE id=1;  -- 等待table1的锁（被事务A持有）-- 正确示例（统一顺序）
-- 事务A和事务B都先操作table1，再操作table2
UPDATE table1 SET col=1 WHERE id=1;
UPDATE table2 SET col=1 WHERE id=1;

2. 减小事务范围，缩短锁持有时间

事务只包含必要的 SQL 操作，避免无关逻辑（如计算、日志打印）。
拆分大事务为多个小事务，减少单次锁定的资源量。

-- 优化前（大事务，锁持有久）
BEGIN;
UPDATE order SET status=1 WHERE id=100;  -- 锁定订单
SELECT * FROM user WHERE id=1;  -- 无关查询，延长锁持有时间
UPDATE log SET content='xxx' WHERE order_id=100;  -- 非核心操作
COMMIT;-- 优化后（小事务，仅保留核心操作）
BEGIN;
UPDATE order SET status=1 WHERE id=100;  -- 核心操作，快速提交
COMMIT;-- 非核心操作单独处理（无需锁定订单）
BEGIN;
UPDATE log SET content='xxx' WHERE order_id=100;
COMMIT;

3. 优化索引和查询，减少锁冲突

确保查询使用索引：避免无索引导致的全表锁（InnoDB 行锁依赖索引）。
避免锁定不必要的行：使用精确的WHERE条件，减少锁定范围；避免SELECT ... FOR UPDATE锁定过多行。
慎用范围查询：范围查询（如id > 100）会产生间隙锁，可改用精确查询或降低隔离级别。

-- 错误示例（无索引导致表锁）
UPDATE user SET name='xxx' WHERE phone='13800138000';  -- phone无索引，锁定全表-- 正确示例（添加索引，仅锁单行）
ALTER TABLE user ADD INDEX idx_phone(phone);  -- 为phone添加索引
UPDATE user SET name='xxx' WHERE phone='13800138000';  -- 仅锁定符合条件的行

4. 调整事务隔离级别

InnoDB 默认隔离级别为REPEATABLE READ，该级别会产生间隙锁（防止幻读），死锁概率较高。若业务允许，可降低至READ COMMITTED：

减少间隙锁的使用（仅在外键约束和唯一性检查时保留）。
释放锁更快（非匹配行的锁会提前释放）。

-- 临时修改当前会话隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;-- 永久修改（my.cnf）
transaction-isolation = READ-COMMITTED

5. 应用层重试机制

死锁发生后，MySQL 会自动回滚其中一个事务（“牺牲品”），应用程序可捕获1213错误码（死锁错误），重试事务：

// Java示例：捕获死锁错误并重试
int maxRetries = 3;
int retryCount = 0;
while (retryCount < maxRetries) {try {// 执行事务逻辑executeTransaction();break;} catch (SQLException e) {// 1213是MySQL死锁错误码if (e.getErrorCode() == 1213) {retryCount++;// 短暂休眠后重试（避免立即重试再次冲突）Thread.sleep(100 * retryCount);} else {// 处理其他错误throw e;}}
}