Pandas 入门：数据分析的得力工具

一、Pandas 是什么？

Pandas 是一个开源的 Python 类库，专为数据分析、处理和可视化设计。它有三大优势：高性能、易用的数据结构和便捷的分析工具，是数据处理的得力助手。

二、怎么用 Pandas？

安装：可以用 pip install pandas 或 conda install pandas，用清华源（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）能加速安装。

导入：通常用 import pandas as pd 语句导入，方便后续使用。

三、Pandas 的核心数据结构

1. Series

它类似表格中的一列，像一维数组，能存各种数据类型，由索引和值组成。创建方式多样：

用列表：不指定索引的话，默认从 0 开始。

用 ndarray：可以自己指定索引标签，比如 'a'、'b' 等。

用字典：字典的键会成为索引，值就是 Series 的值。

还能查看它的索引（.index）和数值（.values）。

2. DataFrame

这是个表格型数据结构，有行索引和列索引，列可以是不同数据类型。构造方法灵活，数据可以是 ndarray、series、列表、字典等。创建方式有：

用列表：需要指定列标签。

用 ndarrays：把数据组织成字典形式，键作为列名。

用字典：每个字典项对应一行数据，缺失的键会用 NaN 填充。

四、Pandas 数据查询

主要用 loc() 方法：

取单行：df.loc[行索引]，能返回指定行的数据。

取多行：用 df.loc[[行索引1, 行索引2...]] 的格式，返回多个指定行。

当设置了自定义索引（比如用 "Chinese"、"Math" 等），直接用自定义索引就能取对应行。

掌握这些，就能轻松上手 Pandas 处理数据啦！