当前位置: 首页 > news >正文

图的存储方式-邻接表

不难发现,我们把结点按顺序从0开始编号,看看他们分别接了哪个顶点的边,依次用指针表明即可,邻接表(链式)不唯一

我们就无向图和有向图的邻接表来对比分析一下:

以下是无向图,不过多赘述,很简单

下图是有向图,邻接表一般是表示出度,比如V1结点的出度是从V1到V2,V1到V3,所以是连接2和1顶点,逆邻接表表示的是入度,V1只有一条入度,就是V4到V1,对比一下就能看出来

如果给你以下图,已知某网(带权值),画出该网络

分析一下:首先1结点的出度有两条,是到结点2和结点5,权值分别是80和64

接着从2结点开始,出度有两条,分别是到结点4和结点6,以此类推

http://www.dtcms.com/a/314870.html

相关文章:

  • 燃气末端天然气加臭剂四氢噻吩监测方案
  • lwIP 代码解析:sys_arch.c
  • 从 0 到 1 构建高质量微调数据集:大模型落地的基石
  • 单向链表练习
  • Linux Shell:常用命令汇总
  • 邻近标记技术:研究蛋白互作的利器(一)
  • 论文Review LIO Multi-session Voxel-SLAM | 港大MARS出品!体素+平面特征的激光SLAM!经典必读!
  • 简要探讨大型语言模型(LLMs)的发展历史
  • 每天学一个Linux命令(38):vi/vim
  • 决策树(回归树)全解析:原理、实践与应用
  • Excel商业智能分析报表 【销售管理分析仪】
  • 编译 Paddle 遇到 flashattnv3 段错误问题解决
  • PostgreSQL——表的基本操作
  • 前端接入通义千问(各大模型接入方法类似)
  • 【Spring Boot 快速入门】六、配置文件
  • 15个命令上手Linux!
  • 回归分析:从数据类型到预测模型的核心逻辑
  • 8.4 打卡 DAY 33: 第一个神经网络 - MLP的构建与训练
  • 《时间之隙:内存溢出》
  • [自动化Adapt] 数据脱敏 | 文本替换/图像模糊 | 引擎热插拔 | 多队列并行处理
  • 网络资源模板--基于Android Studio 实现的消消乐游戏
  • ffmpeg下载windows教程
  • 高密度客流识别精度↑32%!陌讯多模态融合算法在智慧交通的实战解析
  • 模拟IC设计提高系列8-运算跨导放大器OTA Operational Transconduct Amplifiers
  • Cursor国产平替重磅开源!离线研发AI助手,拒绝云端受制于人
  • 【数据结构初阶】--顺序表(一)
  • BD202402跑步 线性求逆元 素数筛 数学
  • 数分思维13:AB测试
  • 开源网页生态掘金:从Bootstrap二次开发到行业专属组件库的技术变现
  • 复杂场景识别率↑31%!陌讯多模态融合算法在智慧环卫的实战解析