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Python篇---import

在 Python 中,import 是用于加载模块(module)或包(package)中定义的对象(如函数、类、变量等)的核心语句。其底层逻辑涉及模块查找、加载、缓存等过程,而导入的 "参数" 本质上是指可以通过 import 语句获取的各类对象(模块、函数、类等)以及相关的语法选项

一、import 的核心逻辑:模块的查找与加载

当执行 import 语句时,Python 解释器会按以下步骤处理:

1. 检查模块是否已加载(缓存机制)

Python 会先检查 sys.modules 字典(模块缓存),如果目标模块已被导入过,会直接从缓存中获取,避免重复加载。
例如:首次 import math 会加载 math 模块,再次 import math 会直接使用缓存中的 math 模块。

2. 查找模块(核心步骤)

如果模块未加载,Python 会按 sys.path 列表中的路径顺序查找模块文件。sys.path 包含以下路径(优先级从高到低):

  • 当前执行脚本所在的目录(或交互式环境的当前工作目录);
  • 环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径;
  • Python 标准库的安装路径(如 site-packages);
  • 第三方库的安装路径(通过 pip 安装的库通常在这里)。

模块文件的格式可以是:

  • .py 源码文件
  • .pyc 编译后的字节码文件;
  • 目录(作为包,需包含 __init__.py 文件,Python 3.3+ 后可选,但推荐保留以明确标识为包);
  • 动态链接库(如 .so.pyd 等,通常是 C 扩展模块)。
3. 加载并执行模块

找到模块文件后,Python 会执行模块中的代码(顶层语句),并将模块对象存入 sys.modules 中。模块中的变量、函数、类等会成为模块对象的属性,供外部访问。

二、import 可导入的对象与语法

import 语句的核心是 "导入指定对象",这些对象可以是模块、包,也可以是模块 / 包中的具体成员(函数、类、变量等)。常见语法及可导入的 "参数" 如下:

1. 导入整个模块

语法:import 模块名 [as 别名]
作用:导入整个模块,并将其作为一个对象绑定到当前作用域的变量(模块名或别名)上。

示例:

import math  # 导入标准库math模块
import pandas as pd  # 导入第三方库pandas,并重命名为pd(别名)print(math.pi)  # 访问模块中的变量
print(pd.DataFrame())  # 通过别名访问模块中的类

这里的 "参数" 是模块名,可选指定别名(通过 as 关键字),简化后续调用。

2. 从模块中导入特定成员

语法:from 模块名 import 成员名 [as 别名]
作用:直接导入模块中的某个成员(函数、类、变量等),无需通过模块名前缀访问。

示例:

from math import pi  # 导入math模块中的pi变量
from math import sqrt as square_root  # 导入sqrt函数,并重命名为square_root
from datetime import datetime  # 导入datetime模块中的datetime类print(pi)  # 直接使用成员,无需math.前缀
print(square_root(4))  # 通过别名使用函数

这里的 "参数" 是模块名成员名,成员可以是函数、类、变量等,同样支持通过 as 指定别名。

3. 从模块中导入所有成员(不推荐)

语法:from 模块名 import *
作用:导入模块中所有未被 _ 前缀标记的成员(或 __all__ 列表中指定的成员)。

示例:

from math import *  # 导入math模块中所有公开成员print(pi)  # 直接使用pi
print(sin(0))  # 直接使用sin函数

注意:

  • 不推荐使用,可能导致命名冲突(不同模块的同名成员会覆盖);
  • 模块可通过 __all__ 变量控制 * 导入的成员,例如:
    # math.py 中
    __all__ = ["pi", "sin"]  # 仅允许*导入pi和sin
    
4. 导入包(包含多个模块的目录

包是包含多个模块的目录(通常含 __init__.py 文件),导入包的逻辑与模块类似,但更灵活:

  • 导入整个包:import 包名 [as 别名]
    此时会执行包的 __init__.py 文件,可通过包名访问其下的模块。

  • 从包中导入模块:from 包名 import 模块名 [as 别名]

  • 从包的模块中导入成员:from 包名.模块名 import 成员名

示例(假设有如下包结构):

mypackage/__init__.pymodule1.py  # 含函数 func1()subpackage/module2.py  # 含类 Class2

导入方式:

import mypackage  # 导入包,执行__init__.py
from mypackage import module1  # 从包中导入module1模块
from mypackage.module1 import func1  # 从包的模块中导入函数
from mypackage.subpackage.module2 import Class2  # 导入子包的模块成员
5. 相对导入(包内部使用)

在包的内部模块中,可使用相对路径导入同一包内的其他模块,语法为 .(当前目录)或 ..(父目录):

示例(在 mypackage/module1.py 中导入同包的 module2.py):

from . import module2  # 导入同目录下的module2
from .subpackage import module3  # 导入子目录下的module3
from .. import parent_module  # 导入父目录下的parent_module(需确保层级正确)

注意:相对导入只能在包内部的模块中使用,不能在顶层脚本(直接执行的 .py 文件)中使用。

三、import 相关的高级机制

  1. 动态导入:通过 importlib 模块动态加载模块,适用于需要运行时决定导入哪个模块的场景:

    import importlib
    math_module = importlib.import_module("math")  # 等价于 import math
    print(math_module.pi)
    
  2. 模块重载:默认情况下,模块加载后不会重新执行,可通过 importlib.reload() 强制重载:

    import importlib
    import mymodule
    importlib.reload(mymodule)  # 重新执行mymodule.py并更新模块对象
    
  3. __init__.py 的作用

    • 标识目录为包
    • 控制包的导入行为(如定义 __all__ 控制 from 包 import * 导入的模块)
    • 执行包的初始化代码(如批量导入子模块)

四、常见错误与注意事项

  • ImportError:通常是模块未找到(检查 sys.path 是否包含模块路径)或导入的成员不存在
  • 循环导入:两个模块相互导入(如 a.py 导入 b.pyb.py 又导入 a.py),会导致部分成员未定义,需通过调整代码结构避免。
  • 命名冲突:不同模块的同名成员被导入时,后导入的会覆盖先导入的,推荐使用模块名前缀或别名避免。

总结:Python 的 import 逻辑围绕 "模块查找 - 加载 - 缓存" 展开,可导入的对象包括模块、包、函数、类、变量等,通过不同的语法(import/from ... import/as 等)灵活控制导入行为,满足不同场景的需求。

http://www.dtcms.com/a/313260.html

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