当前位置: 首页 > news >正文

leetcode 2106. 摘水果 困难

在一个无限的 x 坐标轴上,有许多水果分布在其中某些位置。给你一个二维整数数组 fruits ,其中 fruits[i] = [positioni, amounti] 表示共有 amounti 个水果放置在 positioni 上。fruits 已经按 positioni 升序排列 ,每个 positioni 互不相同 。

另给你两个整数 startPos 和 k 。最初,你位于 startPos 。从任何位置,你可以选择 向左或者向右 走。在 x 轴上每移动 一个单位 ,就记作 一步 。你总共可以走 最多 k 步。你每达到一个位置,都会摘掉全部的水果,水果也将从该位置消失(不会再生)。

返回你可以摘到水果的 最大总数 。

示例 1:

输入:fruits = [[2,8],[6,3],[8,6]], startPos = 5, k = 4
输出:9
解释:
最佳路线为:
- 向右移动到位置 6 ,摘到 3 个水果
- 向右移动到位置 8 ,摘到 6 个水果
移动 3 步,共摘到 3 + 6 = 9 个水果

示例 2:

输入:fruits = [[0,9],[4,1],[5,7],[6,2],[7,4],[10,9]], startPos = 5, k = 4
输出:14
解释:
可以移动最多 k = 4 步,所以无法到达位置 0 和位置 10 。
最佳路线为:
- 在初始位置 5 ,摘到 7 个水果
- 向左移动到位置 4 ,摘到 1 个水果
- 向右移动到位置 6 ,摘到 2 个水果
- 向右移动到位置 7 ,摘到 4 个水果
移动 1 + 3 = 4 步,共摘到 7 + 1 + 2 + 4 = 14 个水果

示例 3:

输入:fruits = [[0,3],[6,4],[8,5]], startPos = 3, k = 2
输出:0
解释:
最多可以移动 k = 2 步,无法到达任一有水果的地方

提示:

  • 1 <= fruits.length <= 10^5
  • fruits[i].length == 2
  • 0 <= startPos, positioni <= 2 * 10^5
  • 对于任意 i > 0 ,positioni-1 < positioni 均成立(下标从 0 开始计数)
  • 1 <= amounti <= 10^4
  • 0 <= k <= 2 * 10^5

分析:可以先预处理出前缀和,代表从 0 到当前下标 index 能获取的最大水果数。接着分别从左向右遍历和从右向左遍历。

从左向右时,枚举左端点,检查从起点到左端点后,能到达的最远右端点,用前缀和数组求出此时能得到的水果数。从右向左类似,枚举右端点。两次遍历完后,取最大值。

int maxTotalFruits(int** fruits, int fruitsSize, int* fruitsColSize, int startPos, int k) {int ans=0,len=fmax(startPos+k,fruits[fruitsSize-1][0]);int temp[400010]={0};for(int i=0,t=0;i<=len;++i){if(t<fruitsSize&&i==fruits[t][0])temp[i]+=fruits[t][1],t++;if(i)temp[i]+=temp[i-1];// if(temp[i])printf("i=%d temp=%d\n",i,temp[i]);}for(int left=0;left<=len;++left){int right=left+k-fabs(startPos-left);if(right<left)continue;if(left)ans=fmax(temp[right]-temp[left-1],ans);else ans=fmax(temp[right],ans);// printf("left=%d right=%d ans=%d\n",left,right,ans);}for(int right=len;right>=0;--right){int left=fmax(0,right-(k-fabs(startPos-right)));if(left>right)continue;if(left)ans=fmax(temp[right]-temp[left-1],ans);else ans=fmax(temp[right],ans);}return ans;
}

http://www.dtcms.com/a/313114.html

相关文章:

  • Rust 同步方式访问 REST API 的完整指南
  • 道格拉斯-普克算法 - 把一堆复杂的线条变得简单,同时尽量保持原来的样子
  • python---赋值、浅拷贝、深拷贝
  • 【C 学习】03-你的第一个C程序
  • 上位机知识篇---脚本文件
  • Linux环境下使用Docker搭建多服务环境
  • Corrosion2靶场
  • xxljob总结
  • Obsidian结合CI/CD实现自动发布
  • 1、docker容器命令 | 生命周期管理
  • NX969NX972美光固态闪存NX975NX977
  • python 12 install jupyter时zmq.h或libzmq报错处理
  • MVCC:数据库事务隔离的 “时空魔法”
  • nvm切换本地nodejs环境
  • node中shapefile字符集判断
  • Sklearn 机器学习 数据聚类 KMeans实现聚类
  • wav音频格式中,ACM波形、A/mu-Law Wave、Windows PCM、Microsoft ADPCM的区别
  • 《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——9. 接入真实硬件:驱动USB摄像头
  • LeetCode 分类刷题:2824. 统计和小于目标的下标对数目
  • Go语言--语法基础7--函数定义与调用--自定义函数
  • Go语言实战案例:TCP服务器与客户端通信
  • HoloLens+vuforia打包后遇到的问题
  • 图像、视频、音频多模态大模型中长上下文token压缩方法综述
  • Connection refused: no further information: localhost/127.0.0.1:2375
  • Git的安装和配置
  • JavaWeb开发
  • XSS-DOM 2
  • [硬件电路-150]:数字电路 - 数字电路与模拟电路的异同
  • 洛谷 B3841:[GESP202306 二级] 自幂数判断
  • 当Windows远程桌面出现“身份验证错误。要求的函数不受支持”的问题