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回归预测 | Matlab实现CNN-LSTM-self-Attention多变量回归预测

Matlab实现CNN-LSTM-self-Attention多变量回归预测

目录

    • Matlab实现CNN-LSTM-self-Attention多变量回归预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

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基本介绍

1.Matlab实现CNN-LSTM融合自注意力机制多变量回归预测,CNN-LSTM-self-Attention;

MATLAB实现CNN-LSTM-self-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络融合自注意力机制多变量回归预测。
2.data为数据集,格式为excel,7个输入特征,1个输出特征,多输入单输出回归预测,main.m是主程序;

3.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等;

4.运行环境matlab2023b及以上。

http://www.dtcms.com/a/311901.html

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