当前位置: 首页 > news >正文

JVM 03 类加载机制

JVM 将字节码二进制流加载到内存称为类加载。

什么时候加载类

  1. new 实例化对象。而对象所属类还没被加载。
  2. 读取/设置类的静态非常量字段,常量字段在常量池。
  3. 调用类的静态方法。
  4. 类初始化,优先初始化父类。
  5. 虚拟机启动时,先加载用户指定的主类。

第一步:加载

JVM 需要完成三项工作:

  1. 通过类的全限定类型获取二进制字节流。
  2. 将字节流转化为方法区的运行时数据结构。
  3. 生成一个Class对象,作为数据访问入口。

数组类由其组件类型定义的加载器加载。如果是基本类型数组,由引导类加载器加载,且默认访问权限为 public。

第二步:验证

目的是检验字节码二进制字节流是否符合虚拟机规范,避免其威胁虚拟机安全。包括:

  1. 文件格式验证:验证是否符合Class文件格式。是否存在魔数,主次版本号,常量等。
  2. 元数据验证:验证是否符合 Java 语言规范。是否存在父类,是否符合访问权限,是否符合重载/重写规范等。
  3. 字节码验证:验证方法体语义。
  4. 符号引用验证:是否可以将符号引用转化为直接引用。

第三步:准备

为类的静态变量分配内存并设置初始值。JDK8 以后,类变量在 Class 对象里,Class 对象在堆中。如果是变量,初始值是零值,如果是常量,初始值就是字面量。

第四步:解析

将符号引用转化为直接引用。比如全限定类名com.example.demo.Hello()就是符号引用。直接引用就是内存中目标指针,句柄或者相对偏移量。包括类/接口/字段/方法、接口方法解析。

第五步:初始化

执行类的静态赋值语句以及静态代码块。

public class Demo {public static int A = 3;static {A = 2;}
}

类加载器

JVM 中类加载器不仅起到加载类的作用。还起到唯一定义作用。加载器与类共同确定类的唯一性。不同加载器加载的同一个类不相等,Object.equals(), isAssignableFrom(), isInstance(), instanceof等判断都为false。

双亲委派模型

从 JVM 的角度,只存在两种加载器,一种是启动类加载器,它由 C++ 实现,无法获取其实例对象。一种是 Java 类加载器java.lang.ClassLoader,用户可以获取实例。

从开发人员的角度,类加载器分为三种。启动类加载器,扩展类加载器和系统类加载器。启动类加载器是同一个东西。扩展类加载器和系统类加载器是 Java 类加载器的实例。扩展类加载器加载 Java 的系统类库。系统类加载器加载用户类路径上的所有类库。

双亲委派模型指除了启动类加载器,其余类加载器都有父类加载器。工作原理是:类加载器首先将加载请求委派给父类加载器,递归委派到启动类加载器。父类加载器反馈无法加载,子类加载器才自己加载对象。
它的优点是:Java 的类也具有层次关系。无论哪个类加载 Object 类,最终都会交给启动类加载器。

http://www.dtcms.com/a/311336.html

相关文章:

  • uniapp scroll-view解析
  • 常用git命令
  • 算法训练营DAY46 第九章 动态规划part13
  • 【龙芯99派新世界】buildroot快速使用笔记
  • SPI通信中CS片选的两种实现方案:硬件片选与软件片选
  • 电力系统分析学习笔记(二)- 标幺值计算与变压器建模
  • QT5.12.8 QTabWidget 透明样式QSS
  • Flask + YARA-Python*实现文件扫描功能
  • C++音视频开发:基础面试题
  • STM32 GPIO 中8种配置模式
  • 图漾AGV行业常用相机使用文档
  • 快速了解机器学习
  • 【机器学习】非线性分类算法详解(下):决策树(最佳分裂特征选择的艺术)与支持向量机(最大间隔和核技巧)
  • Python Pandas.unique函数解析与实战教程
  • mac中使用gvm install没有效果
  • 【Android】进度条ProgressBar 可拖拽进度条Seekbar
  • 云运维解决方案(word)
  • Python 入门指南:从零基础到环境搭建
  • 数字化转型-灯塔工厂建设
  • StyleX:Meta推出的高性能零运行时CSS-in-JS解决方案
  • 数字图像处理(冈萨雷斯)第三版:第一章绪论主要内容和重点——(数字图像处理的一些概念)
  • C语言数据结构(4)单链表专题2.单链表的应用
  • 什么是需量跟随
  • Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现道路上头盔的检测识别(C#代码,UI界面版)
  • Linux 嵌入式开发全流程
  • C语言(长期更新)第7讲:VS实用调试技巧
  • LVGL + ESP-Brookesia 在Windows下的编译和运行
  • Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana单机部署
  • 卡尔曼滤波轨迹跟踪算法与MATLAB实现
  • GitHub 趋势日报 (2025年08月01日)