当前位置: 首页 > news >正文

YOLO+Pyqt一键打包成exe(可视化,以v5为例)

  1. 环境准备

1.1 安装依赖库

确保安装以下Python库:
pip install torch torchvision opencv-python pyqt5 ultralytics auto-py-to-exe

也就是说,除了在你运行qt的基础上安装auto-py-to-exe这个库

📝 说明:

  • ultralytics库直接支持YOLOv5模型加载

  • auto-py-to-exe基于PyInstaller,简化打包流程

1.2 设计pyqt的py代码,(我这里是基于已有的)


⚠️ 注意:
一定要确保你使用py文件运行没有问题
2. 使用auto-py-to-exe打包

2.1 启动图形界面

在控制台输入auto-py-to-exe即可打开可视化页面:
在这里插入图片描述
我们可以选择中文语言

在这里插入图片描述
然后脚本位置定位到自己的脚本(我这个是mian2.py)
结果如图:
在这里插入图片描述
然后选择单文件、选择图标(图标文件为

http://www.dtcms.com/a/308255.html

相关文章:

  • tomcat隐藏400报错信息
  • Augment Code与Cursor功能对比分析
  • BR/EDR PHY帧结构及其具体内容
  • Java高级用法之回调函数
  • PHP 核心特性全解析:从实战技巧到高级应用(2)
  • 财税企业经营管理秘籍(二):陌拜怎么做?
  • [Broken IOS] 配置CLI | 终端用户界面TUI
  • 如何利用 rowid 在OceanBase 中处理大表时提效
  • 【赵渝强老师】OceanBase租户的资源管理
  • TransportClient详细说一说
  • UI测试平台TestComplete如何实现从Git到Jenkins的持续测试
  • Odoo:免费开源的医疗器械行业解决方案
  • NPM打包时,报reason: getaddrinfo ENOTFOUND registry.nlark.com
  • JP3-3-MyClub后台后端(一)
  • Ubuntu 下配置 NVIDIA 驱动与 CUDA 环境(适配 RTX 4060Ti)
  • Unity残影效果实现全解析
  • 【AI应用】零售预测术:AI如何预判下一个“爆款”商品?
  • matlab画温度季节和年平均占比的三维柱状图
  • MySQL DDL数据定义的四个关键字
  • 39.MySQL索引
  • 【建模与仿真】二阶邻居节点信息驱动的节点重要性排序算法
  • Android 基础入门学习目录(持续更新)
  • 基于单片机恒温控制系统/温度控制系统/恒温箱设计
  • 学C笔记——更新于0731
  • T30_Keras示例(MINST)
  • 逻辑回归——银行贷款案例分析
  • 内存网格、KV存储和Redis的概念、使用场景及异同
  • 企业签名的多种形式
  • 【AI落地应用实战】基于 Amazon Bedrock + DeepSeek构建 GraphRAG 应用程序
  • 30. background-size 有哪些属性