Augment Code与Cursor功能对比分析
Augment Code 和 Cursor 是目前市场上两款主流的 AI 编程助手，它们在功能、适用场景和技术架构上各有特点。以下是两者的详细对比：
1. 核心功能对比
| 功能 | Augment Code | Cursor |
|---|---|---|
| 代码补全与生成 | 基于 20 万 tokens 的超长上下文，支持多文件编辑和全局代码库理解 | 基于 VS Code 的智能补全（Tab 键），支持多行编辑和光标预测 |
| 项目理解能力 | 深度索引整个代码库，支持跨文件重构和持久化记忆 | 主要关注当前文件和局部上下文，Chat 模式支持 2 万 tokens |
| 多模态支持 | 支持截图、Figma 文件输入，可自动生成 UI 代码 | 支持图片输入（如 UI 草图转 HTML/CSS），但主要依赖文本 |
| 调试与错误修复 | 可视化调试，自动识别 UI 问题并提供修复建议 | 终端错误自动修复（“Fix in AI” 按钮） |
| 团队协作 | 深度集成 GitHub、Jira、Notion，支持团队知识图谱 | 基本 Git 集成，团队版支持协作功能 |
| 自主性 | Agent 模式可分解任务并自动执行（如生成 PR、修复 Bug） | 依赖用户指令，采用“一问一答”模式 |
2. 技术架构与模型
| 方面 | Augment Code | Cursor |
|---|---|---|
| 基础模型 | Claude Sonnet 3.7 + OpenAI O1 双模型协同 | Claude 3.7 Sonnet、GPT-4o、Gemini 多模型支持 |
| 上下文窗口 | 20 万 tokens（行业领先） | Chat 模式 2 万 tokens，Cmd-K 模式 1 万 tokens |
| IDE 支持 | VS Code、JetBrains、Vim、Neovim、Slack | 基于 VS Code 的独立编辑器（支持 Windows/macOS/Linux） |
| 安全与合规 | SOC 2 Type II 认证，零数据持久化架构 | 企业版提供额外安全功能 |
3. 适用场景
| 场景 | Augment Code 优势 | Cursor 优势 |
|---|---|---|
| 大型代码库维护 | 超长上下文和持久记忆，适合复杂依赖分析和全局重构 | 适合快速原型开发和小型项目 |
| 团队协作开发 | 与 Jira、Notion 深度集成，支持团队知识共享 | 适合个人开发者或小团队，学习曲线较低 |
| 自动化任务 | Agent 模式可自动执行从工单到 PR 的完整流程 | 依赖用户指令，适合精确控制的代码生成 |
| UI/前端开发 | 支持截图/Figma 转代码，可视化调试 | 支持草图转 HTML/CSS，但功能较基础 |
4. 定价与可用性
| 方案 | Augment Code | Cursor |
|---|---|---|
| 免费版 | 14 天试用，社区版限制 50 Agent 请求 | 14 天 Pro 试用，免费版有限制 |
| 专业版 | $50/月（原 $30，近期涨价） | $20/月（Pro） |
| 企业版 | 定制价格，无限 Agent 请求 | $40/月（Business） |
5. 总结与推荐
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选择 Augment Code 如果：
- 需要处理超大型代码库（如企业级项目）
- 依赖自动化 Agent 执行复杂任务（如生成文档、跨文件重构）
- 团队协作需求高（如 Jira/Notion 集成）
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选择 Cursor 如果：
- 偏好 VS Code 生态，希望无缝迁移
- 需要快速原型开发或小型项目支持
- 预算有限（Augment Code 近期涨价 67%）
两者并非完全替代，可互补使用：Cursor 适合日常编码，Augment Code 适合复杂项目维护。
- 一句话总结，目前主流的AI编程，几乎都是Claude和ChatGPT的游戏！但我还是想体验一下 Augment Code！
- 安装后，无法登录……
- 明明翻墙了，却还是注册不成功！！
算了，强扭的瓜不甜！果断卸载插件！
平常前四个用的多，Trae多数时候要排队，Kiro 偶尔不稳定！