嵌入式开发学习———Linux环境下数据结构学习（五）

折半查找（二分查找）

适用于已排序的数组，通过不断缩小查找范围定位目标值。

int binarySearch(int arr[], int size, int target) {int left = 0, right = size - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (arr[mid] == target) return mid;if (arr[mid] < target) left = mid + 1;else right = mid - 1;}return -1; // 未找到
}

插入排序

将未排序元素逐个插入已排序部分的正确位置。

void insertionSort(int arr[], int size) {for (int i = 1; i < size; i++) {int key = arr[i], j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = key;}
}

快速排序

通过分治策略选取基准值，将数组分为左右两部分递归排序。

void swap(int *a, int *b) {int temp = *a;*a = *b;*b = temp;
}int partition(int arr[], int low, int high) {int pivot = arr[high];int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] < pivot) {i++;swap(&arr[i], &arr[j]);}}swap(&arr[i + 1], &arr[high]);return i + 1;
}void quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {int pi = partition(arr, low, high);quickSort(arr, low, pi - 1);quickSort(arr, pi + 1, high);}
}

关键点

• 折半查找要求数组有序，时间复杂度为 O(log n)。
• 插入排序适合小规模数据，时间复杂度为 O(n²)。
• 快速排序平均时间复杂度为 O(n log n)，需注意基准值选择。