当前位置: 首页 > news >正文

机器视觉引导机器人修磨加工系统助力芯片封装

芯片制造中,劈刀同轴度精度对封装质量至关重要。传统加工在精度、效率、稳定性、良率及操作便捷性上存在不足:

  • 精度不足:劈刀同轴度需控在 0.003mm 内,传统手段难达标,致芯片封装良率低;
  • 效率良率低 :达 0.001mm 定位精度要求的传统加工耗时长,劈刀加工效率低,且一次良率常低于 80%;
  • 稳定性差:传统设备长时间运行易故障、精度衰减,难满足高稳定加工需求;
  • 操作复杂 :传统设备操作复杂,需专业人员调试、操作,增人力成本与难度。

基于机器视觉引导机器人(XY-Table + 旋转)修磨加工系统,可应用于芯片 Pin 脚金线导向用劈刀同轴度引导加工。

针对传统加工不足,我司定制开发视觉引导算法,推出基于机器视觉引导的机器人(XY-Table + 旋转)修磨加工系统。该系统融合高精度工业相机、电动变倍镜头、角度环光、光源控制器等硬件,配合定制软件算法,实现芯片 Pin 脚引导用劈刀的高精度定位与修磨加工:

  • 精度及良率提升:劈刀同轴度从 ±0.005mm 提升至 ±0.003mm 内,检测精度稳定在 0.001mm,一次加工良率从 80% 提升至接近 100%,显著提高劈刀同轴度精度及良率,保障芯片封装稳定可靠;
  • 效率优化:单颗劈刀修磨时间从 5Min 缩至 3Min,效率提升 40%;
  • 成本降低 :减少专业人员需求,人力成本降约 35%,同时提高设备利用率与生产效率,降低设备折旧与单位成本,创造显著经济效益。

技术优势

  • 超高精度定位与加工 :高分辨率工业相机、精密电动变倍镜头与高精度运动平台结合,实现芯片 Pin 脚与劈刀微米级定位及 0.003mm 级修磨精度,满足芯片制造精度要求;
  • 军工级稳定性:系统关键部件选高品质、高可靠性产品,配合成熟视觉算法与运动控制软件,适应高温、高洁净度等复杂环境,可 7×24 小时不间断稳定运行,保障生产连续性与加工质量;
  • 便捷操作与智能化:软件模块化设计与人性化界面,经简短培训,操作人员即可上手,降低操作难度与人力成本;
  • 高成功率:精准视觉引导、实时误差补偿与闭环质量控制,确保每次加工达精度要求,一次成功率近乎 100%,大幅减少废品与返工成本。


该系统集成机器视觉与机器人控制技术,在芯片 Pin 脚金线导向用劈刀同轴度引导加工领域实现全流程智能化升级,解决传统加工多项痛点,为企业提供高效、精准、可靠的自动化加工方案。未来有望拓展至芯片封装、测试等更多工艺环节,助力芯片制造产业智能化、精密化发展。

http://www.dtcms.com/a/306625.html

相关文章:

  • 机器人在动态表面上行走的强化学习研究
  • Rust在土木工程中的创新应用
  • Kotlin -> Kotlin Lambda 表达式与 Function 接口的关系
  • EC2 Amazon Linux 快速安装Airbyte (abctl)
  • B 站排名优化:不同领域的差异化实战策略
  • Ubuntu24.04换源方法
  • macOS安装配置Unbound DNS完整指南
  • 地质测绘专业转码容易吗?外业对于转码有帮助吗?
  • WordPress与主流CMS拿Webshell实战
  • NEG指令说明
  • 鸿蒙中相册权限弹窗
  • 单片机电路基础
  • Prompt编写规范指引
  • 一种高维数据可视化的方法:Visualization and Mapping on Arcs (VMA)
  • MySQL的单行函数:
  • uniapp中的$vm
  • Winform 渐变色 调色板
  • 【AI论文】单一领域能否助力其他领域?一项基于数据的、通过强化学习实现多领域推理的研究
  • C#程序员计算器
  • Linux性能分析与内存调试:perf和Valgrind高级使用指南
  • 数据结构(7)单链表算法题OVA
  • Tlias 案例-整体布局(前端)
  • docker镜像加速及国内镜像源
  • cocos打包web - ios设备息屏及前后台切换音频播放问题
  • 美国人工智能行动计划:洞察 AI 发展新路径​​
  • 怎样在 Vue 中定义全局方法?
  • 快速删除Word和WPS文字中的空白行
  • LLM—— 基于 MCP 协议(SSE 模式)的工具调用实践
  • PYTHON从入门到实践-17通过网络API获取数据与可视化
  • Deforum Stable Diffusion,轻松实现AI视频生成自由!