AI崛起后，对使用AI的一些小思考
AI的发展很快，低技术门槛的项目需求会大大减少
我的AI编程工具之旅是从 Fitten Code 开始的，它是一个 Visual Studio 的插件，当时我写作业全靠它。后来切换到 Cursor，真是伟大无需多言！不过自从 Cursor 加强账号管理后，我也尝试过 Trae、Windsurf、Claude Code、Gemini CLI 这些工具，现在稳定在用 Kiro。可以说，我完整见证了这类工具从早期的单文件生成式 AI 助手，一路发展到如今功能强大的集成式 AI 开发环境的整个演进过程。
现在，不管是程序员还是普通人，不管国产还是国外的AI，相信大家都用过AI了，应该也会有一个感觉：AI发展的非常快，甚至是突然进入我们生活的。很多没接触过编程的人也可以直接做出来一个静态交互式网页项目，只要有一个好点的完整提示词就可以做出来。
网上有很多一句话让 Deepseek 生成单词消消乐或者古诗配对的视频，这些低门槛的东西不需要任何技术就可以做出来。所以随着AI的发展，低门槛项目需求肯定会变少，这是毋庸置疑的。更不用说现在 Cozi 开源了，Manus 也开放了，网站部署也不需要了，可以直接用他们的域名服务器。对普通人而言，这些他们就可以很轻松的做出来并发布上线。
Bolt 和 Mgx 甚至可以部署后台数据库，动态交互式网站做起来也不需要技术，都是自然语言的交互。
此时，我觉得技术壁垒，创意壁垒在AI时代会更重要一点。
在普通人的角度去找技术壁垒
说白了还是难一些的项目，AI写五子棋，井子游戏的太简单了，让 Cozi 做一个资源聚合站，十分钟不到就可以做的有模有样，并且可以交互。
但是，大家在用的时候会发现，Cozi 的前端内容都是示例内容，你告诉它什么它才会改什么，而且它默认不会调用任何接口也不配置数据库。它写的只是一个静态的demo，没有任何数据，它也不懂SEO，更不用说访问速度，以及后面的压力和安全。
这些就是技术壁垒啊，普通人不懂的就是我们要抓住的技术壁垒。AI做的很快，但是这些可视化背后的东西是普通人看不到的，这些是我们需要知道并且会的东西。
从用户的角度去思考产品，用户都是三岁小孩
我始终相信有需求的地方就有市场。
日常生活中我们肯定会有一种情况：你想要一个工具，但是现有的可能要钱，或者不好用，或者根本没有。我相信，不会只有我们有这样的需求，如果做出来，肯定会有人也想用。抓住这些用户就是一片市场。
雷军做过一个软件，叫电脑入门，就是教电脑小白的。对我们而言，用电脑需要一个软件专门来学吗？这需要从一堆广告中精确找到那个没有广告，没有捆绑流氓软件和病毒的电脑入门软件。这个软件在我看来好像没有啥用啊。但是事实是一经推出马上畅销，立刻上了畅销软件排行榜。
我们不能从自身的角度去看用户的需求，毕竟某小黄鱼上很多代安装Steam的服务。这些在我们看来有点不太能理解的，正式因为有这样的需求才会有那么多的这样的服务。
所以我认为要站到用户的角度思考，用户有这个需求，但是他什么都不懂，他只知道需要一个东西解决这个需求，操作要简单，步骤多的话客户就不会了。UI/UX都要站在用户的角度去看，用户的性别，年龄，职业等综合考虑。
如雷军所言：一定要做用户需要的产品，不要做那些看起来高大上的产品。只要这个产品是用户需要的，销售就不是问题。
成功的变现方式可能会比项目本身更重要
如果能理解上面的话，那现在我们就有了一个用户需要的，并且他自己无法做出来的项目。
然而，一个无法获利或者无法带来持续价值的项目，就像沙滩上的城堡，再精巧也难逃潮水的冲刷。在AI大幅降低基础实现成本的时代，找到并验证有效的变现方式，其战略重要性甚至可能超过项目创意本身。
我们既然把这个项目做出来，一定是希望得到回报的。哪怕是免费开源也是希望获得认同支持的，更不用说为了盈利的项目。
因为做出来不等于活下去。AI让“从想法到原型”变得前所未有的快，但原型距离一个可持续运营、产生价值的商业实体还有巨大鸿沟。服务器成本、维护成本、用户支持成本、合规成本……
这些都是开发者需要思考的，所以我们必须找到让项目持续健康发展的方式。
用户需要不代表用户愿意付费
用户（尤其是普通大众）的核心需求是“解决问题”，而不是“拥有技术”。我们的产品可能解决了他们的痛点，但如果付费方式复杂、价格超出其心理预期、或者免费替代品足够“凑合”，用户依然不会掏钱。AI IDE就是一个很好的例子，国内付费意愿并不高，都是能白嫖就白嫖，有免费的就不用付费的。当然他们愿意为便捷、省心、有效 的解决方案付费。理解用户“付费意愿”和“付费能力”的边界，与理解需求本身同样关键。
举个例子：
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价值感知即时化： 用户付费需要立刻尝到甜头。免费增值模式是利器，但免费层必须提供真实、可感知的价值，让用户“上瘾”，同时付费墙要精准地卡在核心痛点或进阶爽点上（如：免费生成5个设计图，解锁无限次和高级模板；免费基础功能，付费解锁AI深度优化/去除水印/优先处理）。让用户清晰地看到“付费=立刻获得巨大便利/提升”。
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定价符合“心理账户”： 用户愿意为一杯奶茶付30块，却可能嫌一个效率工具月付10块贵。定价要研究目标用户的心理账户（这是娱乐消费？是学习投资？是必需工具？），并匹配其价值感知。小额、高频、场景化的支付（如按次付费、小额解锁特定功能包）往往比大额年费更容易被接受。
想办法让自己的产品活下来
当AI让基础功能实现变得容易，围绕同一用户需求的“类似”项目会大量涌现。就像 Manus 爆火的时候， MGX 团队仅用一个晚上就做出来了开源版本。这时候需要邀请码的 Manus 就失去很大的竞争力了。而我们的小产品一旦被大厂盯上，对他们而言一旦看到这个有潜力或者有价值，复刻一个就像玩一样。我们必须要想办法提升用户粘性，独特的服务、方便的使用方式，合理的价格，凭借着先入为主的好印象，依旧可以筑起强大的竞争壁垒和护城河。
当然我们能否持续跟进服务，优化体验，建立品牌，这也是在用户心中占据“首选”位置的考量标准。