76.最小覆盖子串

解题思路：滑动窗口 + 哈希表

这是滑动窗口的经典题型，我们的目标是在字符串 s 中寻找一个最小长度的窗口，该窗口内包含 t 的全部字符（包括数量）。

思路步骤：

1. 使用两个哈希表：

   • need：记录 t 中每个字符的需求数量；
   • window：记录当前窗口中每个字符的出现次数。

2. 使用双指针 left 和 right 维护一个动态窗口 [left, right)。

   • right 扩大窗口；
   • 当窗口满足条件后，left 开始收缩窗口以寻找更短的解。

3. 使用 valid 变量表示当前窗口中满足要求的字符种类数。

   • 每当 window[c] == need[c]，就说明字符 c 满足了需求。

4. 在每次窗口满足条件时尝试更新最短子串长度。

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完整代码（C++）

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {unordered_map<char, int> need, window;int left = 0, right = 0;int start = 0;int len = 1e9;  // 初始设为一个很大的值int valid = 0;// 统计目标字符频率for(char c : t){need[c]++;}while(right < s.size()){// 扩大窗口char c = s[right++];if(need.count(c)){window[c]++;if(window[c] == need[c]){valid++;}}// 尝试缩小窗口while(valid == need.size()){// 更新最小覆盖子串if(right - left <= len){len = right - left;start = left;}char d = s[left++];if(need.count(d)){if(window[d] == need[d]){valid--;}window[d]--;}}}return len == 1e9 ? "" : s.substr(start, len);}
};

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关键细节说明

点	解释
need.count(c)	判断字符是否是目标字符
valid 的维护	只有当字符数量恰好满足才算“有效”
window[c]++ / --	始终更新当前窗口的字符频率
len == 1e9	用于判断是否找到合法子串

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复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)
  每个字符最多进窗口一次、出窗口一次，因此整体为线性时间。

• 空间复杂度：O(|t| + |s|)
  两个哈希表用于存储字符频率。

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