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Python测试框架之pytest(一)

pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架,主要有以下几个特点:

  • 简单灵活,容易上手
  • 支持参数化
  • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appium等自动化测试,接口自动化测试(pytest+request)
  • pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等
  • 测试用例的skip和xfail处理
  • 可以很好的和Jenkins集成
  • report框架----allure 也支持了pytest

Python 测试必备!Pytest 入门到实战,手把手教你写自动化测试框架

1.Pytest安装

  1. 安装

1

pip install -U pytest

   2.验证安装

1

pytest --version #会展示当前自己安装的版本

  

   3.pytest文档

官方文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html

在pytest框架中,有如下约束:

  • 所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。
  • 在单测文件中,测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法(注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的)
  • 在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数。
  • 此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。

  4. Pytest运行方式

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# file_name: test_abc.py

import pytest # 引入pytest包

def test_a(): # test开头的测试函数

    print("------->test_a")

    assert 1 # 断言成功

def test_b():

    print("------->test_b")

    assert 0 # 断言失败

if __name__ == '__main__':

       pytest.main(["-s","test_abc.py"]) # 调用pytest的main函数执行测试

  

  •  测试类主函数

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pytest.main(["-s","test_abc.py"])

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通过python代码执行 pytest.main()

1.直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下,以test_开头的文件或者以_test结尾的py文件】

2.设置pytest的执行参数 pytest.main(['--html=./report.html','test_login.py'])【执行test_login.py文件,并生成html格式的报告】

main()括号内可传入执行参数和插件参数,通过[]进行分割,[]内的多个参数通过‘逗号,’进行分割

运行目录及子包下的所有用例  pytest.main(['目录名'])

运行指定模块所有用例  pytest.main(['test_reg.py'])

运行指定模块指定类指定用例  pytest.main(['test_reg.py::TestClass::test_method'])  冒号分割

      

-m=xxx: 运行打标签的用例

-reruns=xxx,失败重新运行

-q: 安静模式, 不输出环境信息

-v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息

-s: 显示程序中的print/logging输出

--resultlog=./log.txt 生成log

--junitxml=./log.xml 生成xml报告

  

  • 命令行模式

1

2

pytest 文件路径/测试文件名

例如:pytest ./test_abc.py

  

或者直接输入pytest也可以执行

  5.Pytest Exit Code 含义清单

  • Exit code 0 所有用例执行完毕,全部通过
  • Exit code 1 所有用例执行完毕,存在Failed的测试用例
  • Exit code 2 用户中断了测试的执行
  • Exit code 3 测试执行过程发生了内部错误
  • Exit code 4 pytest 命令行使用错误
  • Exit code 5 未采集到可用测试用例文件

   6. 如何获取帮助信息

  查看pytest版本

1

pytest --version

  显示可用的内置函数参数

1

pytest --fixtures

  通过命令行插件帮助信息及配置文件选项

1

pytest --help

  7. 控制测试用例执行

在第N个用例失败后,结束测试执行

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pytest -x  #第01次失败就停止测试

pytest --maxfail=2   #出现2个失败就终止测试

  

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# file_name: test_abc.py

import pytest # 引入pytest包

def test_a(): # test开头的测试函数

     print("------->test_a")

     assert 1 # 断言成功

def test_b():

     print("------->test_b")

     assert 0 # 断言失败

def test_c():

    print("------->test_c")

    assert 0  # 断言失败

def test_d():

    print("------->test_d")

    assert 0  # 断言失败

if __name__ == '__main__':

        pytest.main(["-s","test_abc.py"]) # 调用pytest的main函数执行测试

  

 

 通过node id指定测试用例

node id 由模块文件名,分隔符,类名,方法名,参数构成

运行模块中的指定用例

1

pytest test_mod.py::test_func:<br>pytest test_abc.py::test_a

 

运行模块中的指定方法

pytest test_mod.py::TestClass::test_method :

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pytest test_abc.py::Test_Class::test_c

 

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import pytest

def test_a():

    assert 1

def test_b():

    assert 0

class Test_Class():

    def test_c(self):

        assert 1

if __name__ == '__main__':

        pytest.main(["-s","test_abc.py"])

  

 通过标记表达式执行

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pytest -m slow

  这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.slow 装饰的所有测试用例

通过包执行测试

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pytest --pyargs pkg.testing

  这条命令会自动导入包 pkg.testing,并使用该包所在的目录,执行下面的用例。

8.多进程运行cases

当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运行的时长,就可以用多进程来运行。

安装pytest-xdist:

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pip install -U pytest-xdist

  运行模式:

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pytest test_se.py -n NUM

  其中NUM填写并发的进程数。

9.重试运行cases

在做接口测试时,有事会遇到503或短时的网络波动,导致case运行失败,而这并非是我们期望的结果,此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。

安装pytest-rerunfailures:

1

pip install -U pytest-rerunfailures

  运行模式:

1

pytest test_se.py --reruns NUM

  NUM填写重试的次数。

10.显示print内容

在运行测试脚本时,为了调试或打印一些内容,我们会在代码中加一些print内容,但是在运行pytest时,这些内容不会显示出来。如果带上-s,就可以显示了。

运行模式:

1

pytest test_se.py -s

  另外,pytest的多种运行模式是可以叠加执行的,比如说,你想同时运行4个进程,又想打印出print的内容。可以用:

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pytest test_se.py --4

  11,pytest参数

1、-K EXPRESSION

执行某个关键字的用例
用例要匹配给出的表达式;使用python的语法,匹配的范围是文件名、类名、函数名为变量,用and来区分

2、--maxfail=num

当错误个数到达给定数时,退出测试,这里就不列举实例了,结果与-x类似

3、-m MARKEXPR

  只能运行有相应标识的测试用例,使用这个参数,测试用例要使用@pytest.mark.marker修饰

4、 -v, --verbose

详细结果

5、-q, --quiet

 极简结果显示,简化控制台的输出,可以看出输出信息和之前不添加-q不信息不一样, 下图中有两个..点代替了pass结果

6、-s

输入我们用例中的调式信息,比如print的打印信息等,我们在用例中加上一句 print(driver.title),我们再运行一下我们的用例看看,调试信息输出

7、-V

可以输出用例更加详细的执行信息,比如用例所在的文件及用例名称等

8、--junit-xml=path

输出xml文件格式,在与jenkins做集成时使用

9、 --result-log=path

将最后的结果保存到本地文件中

Python 测试必备!Pytest 入门到实战,手把手教你写自动化测试框架

http://www.dtcms.com/a/301451.html

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