一文快速了解Docker和命令详解
本文让你快速了解Docker是什么的东西，在我们程序开发的时候到底有什么作用，为什么需要去学习它。本文章只是做一个简单的概述配套黑马课程让你快速了解、使用Docker。
一、什么是Docker？
Docker是一个开源的容器化平台，允许开发者把应用和其所有的依赖项打包成一个单独的标准化单元（即容器），并且可以在任何支持Docker环境下运行，相当于一次部署，终生运行。通过Docker部署，开发者就可以避免由电脑环境不一致导致——编写的程序自己电脑可以运行，部署到别人的电脑就不可以运行。它使得应用在不同的计算环境中具有更高的一致性，减少了环境配置和依赖管理的问题。
如何理解这段话呢？就是相当于，一个容器就是一台
电脑，每个电脑可以安装相应的依赖项。所以说他是一个独立的环境，那么为什么说可以在任何支持Docker环境下运行，因为所有依赖都在Docker部署容器里面，只要支持Docker环境，Docker容器技术就可以根据程序所需要依赖自动实现部署。但是有个问题每个容器都需自己下载依赖吗？有没有一个统一的像Maven库一样，只需要一次下载，后续其他容器无需下载直接安装？
二、Docker 的主要组成部
- Docker 引擎（Docker Engine）：Docker 引擎是 Docker 的核心组件，负责构建、运行和管理容器。它分为两部分：
- Docker Daemon：后台服务，管理容器的生命周期。
- Docker CLI（命令行界面）：用户与 Docker 交互的命令行工具。
- 镜像（Image）：镜像是构建 Docker 容器的模板，包含运行应用所需的操作系统、库、依赖和应用本身。镜像是不可变的，一旦创建便不会改变。
- 容器（Container）：容器是镜像的一个实例，它运行在 Docker 引擎上。容器具有轻量性、可移植性和隔离性。
- Docker Hub：一个公共的 Docker 镜像仓库，提供了大量的公共镜像（例如：nginx、mysql 等），用户也可以将自己创建的镜像上传到这里。
- Dockerfile：是一个文本文件，包含了一系列指令，用来描述如何构建 Docker 镜像。通过 Dockerfile，开发者可以自动化地构建镜像。
镜像就是容器的一个运行环境，不仅仅包括依赖和应用本身，还包括可以自己设置容器的操作系统等，其中
Docker Hub，就是我之前第一段提出的问题——有没有一个统一的像Maven库一样，只需要一次下载，后续其他容器无需下载直接安装？Docker Hub就是解决这个问题的，提供了大量的公共镜像（例如：nginx、mysql 等），用户也可以将自己创建的镜像上传到这里。
三、Docker的基础
3.1.1 常见的命令
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker pull | 拉取镜像 | docker pull |
| docker push | 推送镜像到 Docker Registry | docker push |
| docker images | 查看本地镜像 | docker images |
| docker rmi | 删除本地镜像 | docker rmi |
| docker run | 创建并运行容器（不能重复创建） | docker run |
| docker stop | 停止指定容器 | docker stop |
| docker start | 启动指定容器 | docker start |
| docker restart | 重新启动容器 | docker restart |
| docker rm | 删除指定容器 | docker rm |
| docker ps | 查看容器 | docker ps |
| docker logs | 查看容器运行日志 | docker logs |
| docker exec | 进入容器 | docker exec |
| docker save | 保存镜像到本地压缩文件 | docker save |
| docker load | 加载本地压缩文件到镜像 | docker load |
| docker inspect | 查看容器详细信息 | docker inspect |
详细的说明可以去命令文档
3.1.2 图解Docker命令
docker pull和docker push表明可以从官方的镜像仓库中拉取和上传镜像到本地docker save和docker load表明也可以从自己虚拟机中加载虚拟机内的镜像。（Docker一般是部署到虚拟机内）DOCKERFILE，是定义镜像构建过程的脚本文件，里面描述了基础镜像、安装软件、拷贝代码、暴露端口等操作。这块后面和提及到，其命令docker build是 然后按照文件里的指令，一步步生成一个新的 Docker 镜像docker images表示可以查看自己的镜像，docker rmi表示删除自己的镜像docker run表示运行一个容器，配置镜像相关的配置文件挂载- 其中命令在上面已经很详细的介绍了
示例命令流程（以Nginx为例）
# 第1步，查看Nginx镜像
https://hub.docker.com/_/nginx# 第2步，拉取镜像
docker pull nginx# 第3步，查看镜像
docker images# 第4步，运行容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx# 第5步，查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第6步，访问网页
http://<虚拟机地址># 第7步，停止容器
docker stop nginx# 第8步，查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第9步，重新启动容器
docker start nginx# 第10步，查看详情
docker inspect nginx# 第11步，进入容器
docker exec -it nginx bash# 第12步，删除容器
docker rm -f nginx
3.2.1 数据卷
数据卷是Docker提供的一种持久数据化的机制，当容器被删除的时候，里面数据文件（日志、数据库数据）也全部删除，而且一般想打开容器中的文件，都是需要命令行，这样操作起来很不方便，数据卷就是解决这些问题的，它可以实现将容器中的文件与部署的虚拟机的文件建立映射关系，也被称做挂载。
举一个Nginx的例子，挂载Nginx配置和HTML目录
docker run -d \--name nginx \-p 80:80 \-v /host/html:/usr/share/nginx/html \-v /host/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \nginx
html：放置一些静态资源conf：放置配置文件
如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。
但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。如图：
相当于把Nginx容器中的目录文件和宿主机（虚拟机）建立联系，这样我修改宿主机的文件就相当于修改Nginx容器中的文件。
注意：
/var/lib/docker/volumes这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，也再根据数据卷名称创建新目录，格式为/数据卷名/_data。其实不建议指定宿主机的自定义目录，这样就和宿主机建立强耦合，换一台宿主机就需要保证有这个自定义目录
数据卷常用命令
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker volume create | 创建数据卷 | docker volume create |
| docker volume ls | 查看所有数据卷 | docs.docker.com |
| docker volume rm | 删除指定数据卷 | docs.docker.com |
| docker volume inspect | 查看某个数据卷的详情 | docs.docker.com |
| docker volume prune | 清除数据卷 | docker volume prune |
3.3 镜像
镜像这里我们之前也说了，这里主要是讲一下，我们该怎么把我写好的程序或者项目打包成镜像上传到Docker
3.3.1 镜像结构
Docker镜像是由多层结构组成的，每一层代表镜像构建过程中的一个步骤。它使用的是一种叫UnionFS（联合文件系统）的技术。
镜像是一堆文件的集合，但是这些文件不是随便放的，而是需要根据操作步骤进行叠放起来，形成一个逻辑上的文件系统。通常是通过Dockerfile文件创建的，而Dockerfile文件每一条命令（如RUN、COPY、ADD）都会创建一层。
为什么要采用分层结构，其实这样是为了共享公共层，**例如：**当我们需要构建一个 Java 应用的镜像时，第一步通常是基于某个 Linux 系统镜像（比如 Ubuntu、Alpine）作为基础层。如果我们已经有这个 Linux 层，那么在构建 Java 镜像时，就可以直接在这个公共基础层上“叠加” Java 运行环境和应用层。
3.3.2 Dockerfile
Dockerfile 是用于构建镜像的脚本文件，里面定义了如何一步步构建镜像，每一条指令都会生成镜像的一层。
Dockerfile 示例：SpringBoot项目
# 使用官方 Java 运行时基础镜像
FROM openjdk:17-jdk-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将打包后的 jar 文件复制到容器中
COPY target/springboot-docker-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar# 容器启动时运行 Spring Boot 应用
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]# 可选：声明端口（不代表实际映射）
EXPOSE 80803.4 网络
前面说了，Docker容器相当于一个计算机，那么如何实现容器之间的通信，这里就需要借助Docker网络，用于管理容器之间的通信，大致流程：
- Docker 启动时会创建一个虚拟网桥（
docker0）； - 每个容器都会分配一个虚拟网卡（veth pair）；
- Docker 通过 NAT（iptables）转发容器网络请求；
- 内部使用 libnetwork 管理网络驱动、端点等资源。
常见的命令
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker network create | 创建一个网络 | docker network create |
| docker network ls | 查看所有网络 | docs.docker.com |
| docker network rm | 删除指定网络 | docs.docker.com |
| docker network prune | 清除未使用的网络 | docs.docker.com |
| docker network connect | 使指定容器连接加入某网络 | docs.docker.com |
| docker network disconnect | 使指定容器连接离开某网络 | docker network disconnect |
| docker network inspect | 查看网络详细信息 | docker network inspect |
在一个集成了 Spring Boot、MySQL、Redis、Nginx 等组件的项目中，如果将每个服务都分别封装为独立的容器，那么为了确保它们之间能够正常通信，我们通常会为该项目创建一个自定义 Docker 网络。这样一来，所有相关服务容器都可以在该网络中通过容器名互相访问，同时也实现了与其他项目或容器的网络隔离，提高了系统的安全性和可维护性。
四、项目部署例子
当我们需要部署一个 Spring Boot、MySQL、Redis、Nginx项目，我们可以借助docker-compose.yml（这个创建每个容器的命令和加入相同的网络）
version: '3.8'services:mysql:image: mysql:8.0container_name: mysqlenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootMYSQL_DATABASE: mydbMYSQL_USER: userMYSQL_PASSWORD: passports:- "3306:3306"volumes:- mysql_data:/var/lib/mysqlnetworks:- backendredis:image: redis:7container_name: redisports:- "6379:6379"networks:- backendspringboot:build:context: ./appdockerfile: Dockerfilecontainer_name: springbootdepends_on:- mysql- redisports:- "8080:8080"environment:SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/mydbSPRING_DATASOURCE_USERNAME: userSPRING_DATASOURCE_PASSWORD: passSPRING_REDIS_HOST: redisnetworks:- backendnginx:image: nginx:latestcontainer_name: nginxports:- "80:80"volumes:- ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.confdepends_on:- springbootnetworks:- backendvolumes:mysql_data:networks:backend:driver: bridge五、小结
- Docker 解决了应用跨平台部署问题
- 容器技术让环境隔离、安全、可复制
- 使用 Docker Compose 可轻松构建多服务架构
- 镜像构建、数据卷管理、网络配置是核心技能