Python|OpenCV-实现对颜色进行检测(22)

前言

本文是该专栏的第24篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。

在本文中，将主要基于OpenCV，并结合HSV模型来检测目标图像中的颜色信息。主要包括导入库、图像加载、将目标图像转换为 HSV 色彩空间、创建对应颜色蒙版、查找轮廓以及在对应颜色区域周围绘制边界框等等。

具体细节部分以及完整代码的实现以及思路，跟着笔者直接往下看正文内容。（附带完整代码）

正文

1. 相关依赖库安装

老规矩，我们需要提前安装好本文要用到的几个相关依赖库。如下所示：

# OpenCV（cv2）：图像读取、转换与绘制
# NumPy（np）：高效数组运算
# Matplotlib（plt）：可视化结果

如果你本地环境已安装上面所需的依赖库，可以直接忽略该步骤。如果本地环境未安装，可以在终端直接输入如下命令进行安装即可：

pip install numpy
pip install opencv-python
pip install matplotlib

值得注意的是，在上述依赖库中：

1. cv