从零开始学习Dify-基于MCP的智能旅行规划助手上(八)

概述

随着AI技术的不断发展，智能助理正逐渐走进我们的日常生活。而如何让AI更高效、更智能地调用外部服务，成为提升应用体验的关键。Dify作为优秀的开源AI工作流平台，通过集成MCP（模型上下文协议）插件，实现了AI与外部工具的无缝对接，为打造智能应用提供了强大动力。本篇文章将带你从零开始，手把手搭建一个基于MCP的智能旅行规划助手。通过实践了解Dify如何利用MCP插件，实现对地图、天气、交通等多样工具的智能调用，让旅行规划变得简单而高效。

MCP配置

2.1 插件安装

• 打开Dify右上角“插件”入口，进入“探索Marketplace”；
• 搜索关键词“MCP”，选择“MCP SSE”插件点击安装；
  • SSE插件——Agent的"超能力雷达";它通过HTTP与Server-Sent Events（SSE）机制，建立一条高速、稳定的“信息高速公路”，使Dify的Agent能够实时发现并调用多个MCP服务器上的工具。想象它如同一个不停探险的小雷达，精准捕获网络上的宝藏工具，助力Agent应对复杂多变的任务。
• 完成安装后，若需要更高级功能，也可以安装“MCP Agent Strategy”插件。
  • Agent Strategy插件——Workflow的"智能大脑升级包";该插件将MCP协议深度整合进Dify的Workflow Agent节点，让Agent具备了自主决策能力。它根据MCP协议逻辑，智能判断何时调用哪些工具，真正实现“AI自主决策 + 动态调用工具”的强大组合。例如处理复杂数据分析时，Agent可以灵活调用数据清洗、可视化等多种工具，极大提升工作流智能化和执行效率。

对于本次智能旅行助手案例，安装MCP SSE插件已经足够满足需求。

2.2服务器配置

完成插件安装后，下一步是配置MCP服务器地址，告诉MCP SSE插件应该去哪里发现工具。配置方法如下：

• 在“插件”列表中找到“MCP SSE”，打开“MCP服务配置”；
• 输入MCP服务器地址，格式示例如：

{"server_name": {"url": "https://mcp.amap.com/sse?key=你的高德Key","headers": {},"timeout": 5,"sse_read_timeout": 300}
}

• 点击保存，若配置正确，界面会显示“已授权”。

• 如何获取服务器URL及Key

目前主流地图服务商如高德、百度都已支持MCP SSE方案。以高德地图为例，个人开发者需完成注册与实名认证，然后在开放平台创建应用并获取对应的Key。

详细流程：

• • 登录高德地图开放平台（高德开放平台 | 高德地图API）；
  • 创建新应用，添加Web服务Key；
  • 复制Key，并将其替换到MCP服务器配置的URL中。

重要提示：务必完成个人开发者实名认证，否则会遇到连接失败、超时等错误。

建智能旅行规划助手

3.1 创建Agent

在Dify中创建新的Agent，设置提示词如下：

“你是一个超级助理，能够根据输入的指令，进行推理和自主调用工具，完成并输出结果。注意，需要判断是否调用高德MCP来获取对应工具协助你完成任务。”

这段提示词确保Agent能识别任务需求，主动调用相关地图、天气等工具。

3.2 添加MCP工具

在Agent配置中添加已连接的高德MCP工具，比如地图搜索、路径规划、天气查询等。

3.3 选择模型与Agent模式

选用合适的模型（如Deepseek）和Agent模式，确保智能体能高效运行。

3.4 测试与发布

输入示例指令：

“五一北京到上海3天旅游计划”

Agent会基于高德MCP工具自动规划行程，推荐交通、景点安排、天气预报等，并输出详细方案。

示例输出：

• Day 1：城市经典探索，推荐早班高铁，游览外滩、南京路、豫园城隍庙，夜游黄浦江；
• Day 2：迪士尼梦幻之旅，建议提前购票，推荐必玩项目及路线；
• Day 3：文艺探索与返程安排，推荐田子坊、新天地，规划高铁返程；
• 行前准备：车票预订、天气装备、住宿推荐、门票比价等实用贴士。

总结

通过本次实践，我们见证了Dify结合MCP协议，如何轻松构建一个功能丰富、智能高效的旅行规划助手。相比传统多接口串联或人工搜索汇总的复杂流程，MCP插件让Agent具备了“自主发现工具+动态调用工具”的能力，大大降低了智能体开发门槛。未来，随着更多MCP工具的接入，基于Dify的智能助理将能覆盖更多应用场景，推动AI落地走得更远。希望这篇文章能帮助你更好地理解和运用MCP技术，开启AI智能应用开发的新篇章！