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MongoDB常用场景

news 2025/7/25 11:52:21

MongoDB 是一种 NoSQL 文档数据库，在 Java 开发中常用于以下场景，主要利用其 灵活的数据模型、高性能、水平扩展能力 等优势：

1. 大数据量 & 高并发读写

适用场景：
- 实时日志分析
- 用户行为数据存储（如点击流、浏览记录）
- 物联网（IoT）设备数据
优势：
- 写入性能高，支持海量数据存储
- 分片（Sharding）机制可水平扩展

Java 示例（Spring Data MongoDB）：

@Document(collection = "user_actions")
public class UserAction {@Idprivate String id;private Long userId;private String action;private LocalDateTime timestamp;
}

2. 灵活 & 动态数据结构

适用场景：
- 内容管理系统（CMS）
- 电商产品的多态属性（如不同类目的商品字段不同）
- 社交网络的用户动态（JSON 结构可变）
优势：
- 无固定 Schema，字段可动态增减
- 嵌套文档（Embedded Documents）减少联表查询

Java 示例（存储动态 JSON）：

// 直接存储 Map 或 JSON 字符串
@Document
public class Product {@Idprivate String id;private String name;private Map<String, Object> attributes; // 动态属性
}

3. 地理位置 & 地理空间数据

适用场景：
- 附近的人/商家查询
- 路径规划（如物流、打车应用）
优势：
- 内置 2dsphere 地理空间索引
- 支持 $near、$geoWithin 等地理查询

Java 示例：

@Document
public class Place {@Idprivate String id;private String name;@GeoSpatialIndexed(type = GeoSpatialIndexType.GEO_2DSPHERE)private Point location; // 经纬度坐标
}

4. 缓存 & 会话存储

适用场景：
- 用户会话（Session）存储
- 临时性数据（如验证码、短链映射）
优势：
- 比 Redis 更灵活（可存储复杂结构）
- TTL（Time-To-Live）自动过期

Java 示例（Spring Session MongoDB）：

# application.yml
spring:session:store-type: mongodbtimeout: 30m

5. 微服务 & 分布式系统

适用场景：
- 跨服务的数据聚合（如订单+用户信息）
- 事件溯源（Event Sourcing）
优势：
- 天然支持分布式部署
- 文档模型减少微服务间的耦合

Java 示例（事件存储）：

@Document
public class Event {@Idprivate String eventId;private String aggregateId; // 聚合根IDprivate String eventType;private String payload; // 事件数据（JSON）
}

6. 不适合 MongoDB 的场景

需要复杂事务：
- 虽然 MongoDB 4.0+ 支持多文档事务，但性能较差
强一致性要求：
- MongoDB 默认是最终一致性（可通过 writeConcern 调整）
复杂联表查询：
- 关系型数据库（如 MySQL）更擅长处理 JOIN

Java 生态集成工具

Spring Data MongoDB（推荐）

注解驱动，类似 JPA 的写法

示例仓库：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

MongoDB Java Driver（原生 API）

更灵活，适合高性能场景

MongoClient client = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
MongoDatabase db = client.getDatabase("test");

Morphia（轻量级 ORM）
- 类似 Hibernate 的 ODM 框架

总结

场景	推荐理由	替代方案
实时日志/大数据	高吞吐量，易扩展	Elasticsearch
动态结构数据	无 Schema 约束	PostgreSQL（JSONB）
地理位置服务	内置地理索引	PostGIS（PostgreSQL）
微服务数据聚合	避免跨服务 JOIN	GraphQL + MySQL