4️⃣字典（dict）速查表

📋 常用方法

方法	用法示例	说明
创建字典	d = {'a': 1, 'b': 2}	初始化字典
添加/更新元素	d['c'] = 3	添加或更新键值
获取元素	d['a']	访问键对应的值，key不存在会报错
安全获取元素	d.get('x', default)	key不存在返回默认值
判断键是否存在	'a' in d	返回 True/False
删除键	d.pop('a')	删除键并返回对应值
获取所有键	d.keys()	返回所有键
获取所有值	d.values()	返回所有值
获取所有键值对	d.items()	返回所有 (key, value) 对
清空字典	d.clear()	删除所有键值

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📝Python 字典简介

Python 内置了强大的字典（dict）数据结构，也称为映射（map），它以“键-值”（key-value）对的形式存储数据，拥有极快的查找速度。它广泛应用于需要快速访问和存储数据的场景。

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⚡为什么 dict 查找速度快？

普通的列表（list）查找需要遍历所有元素，时间复杂度随元素增多线性增长。而 dict 通过哈希算法，能直接计算出键对应的存储位置，查找速度几乎不随数据量变化。

举例对比：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
# 查找“Bob”的成绩，需要先找到名字索引，再取对应分数，时间复杂度O(n)

而用 dict：

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print(d['Bob'])  # 直接访问，时间复杂度接近O(1)

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💡dict 的特点与使用建议

特点	dict	list
查找速度	极快，几乎不随数据量变化	线性增长，数据越多越慢
内存占用	较大，因为需要额外存储哈希表	较小
顺序	Python 3.7+ 保持插入顺序	固定顺序
key 类型限制	必须是不可变类型（字符串、整数等）	元素可以是任意类型

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⚠️注意事项

• key 必须是不可变类型，否则会报 TypeError（如 list 不能做 key）。
• dict 使用哈希算法存储，依赖 key 的 hash 值，确保同一个 key 一直对应同一个位置。
• Python 3.7 以后，dict 保持插入顺序，但逻辑上不依赖顺序。